Python常用的10个自动化脚本（附详细源码）！_python 能做那些自动化脚本

前言

Python是一种强大的编程语言，非常适合自动化各种任务。以下列出了Python常用于自动化的10个脚本示例，涵盖了文件管理、网络操作、数据处理等多个方面（文末附python学习资料）。

1. 文件备份脚本

这个脚本可以定期备份指定目录下的所有文件到另一个位置。

import shutilimport osimport datetimedef backup_files(src, dst):    timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")    for filename in os.listdir(src):        shutil.copy(os.path.join(src, filename), os.path.join(dst, f"{timestamp}_{filename}"))if __name__ == "__main__":    src_dir = "/path/to/source"    dst_dir = "/path/to/destination"    backup_files(src_dir, dst_dir)

2. 数据下载脚本

该脚本可以从网页下载数据。

import requestsdef download_file(url, path):    response = requests.get(url)    with open(path, 'wb') as file:        file.write(response.content)if __name__ == "__main__":    url = "http://example.com/data.csv"    download_file(url, "/path/to/downloaded/file.csv")

3. 文件重命名脚本

批量重命名文件。

import osdef rename_files(directory, prefix="new_prefix"):    for filename in os.listdir(directory):        new_name = f"{prefix}_{filename}"        os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))if __name__ == "__main__":    directory = "/path/to/directory"    rename_files(directory)

4. CSV数据处理脚本

读取CSV文件并进行一些基本的数据处理。

import csvdef process_csv(input_path, output_path):    with open(input_path, newline='') as csvfile:        reader = csv.DictReader(csvfile)        fieldnames = reader.fieldnames + ['new_column']        with open(output_path, 'w', newline='') as outfile:            writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames=fieldnames)            writer.writeheader()            for row in reader:                row['new_column'] = row['column_name'] * 2                writer.writerow(row)if __name__ == "__main__":    input_path = "/path/to/input.csv"    output_path = "/path/to/output.csv"    process_csv(input_path, output_path)

5. 网络监控脚本

监控服务器的网络连接状态。

import subprocessdef check_network(host="8.8.8.8", port=53):    result = subprocess.run(["ping", "-c", "1", host], capture_output=True, text=True)    if result.returncode == 0:        print("Network is up.")    else:        print("Network is down.")if __name__ == "__main__":    check_network()

6. 自动邮件发送脚本

自动发送电子邮件。

import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextdef send_email(subject, message, to_addr, from_addr, password):    msg = MIMEText(message)    msg['Subject'] = subject    msg['From'] = from_addr    msg['To'] = to_addr    server = smtplib.SMTP('smtp.example.com')    server.starttls()    server.login(from_addr, password)    server.send_message(msg)    server.quit()if __name__ == "__main__":    subject = "Daily Report"    message = "This is the daily report."    to_addr = "recipient@example.com"    from_addr = "sender@example.com"    password = "password"    send_email(subject, message, to_addr, from_addr, password)

7. 目录同步脚本

同步两个目录的内容。

import shutildef sync_directories(src, dst):    shutil.rmtree(dst, ignore_errors=True)    shutil.copytree(src, dst)if __name__ == "__main__":    src_dir = "/path/to/source"    dst_dir = "/path/to/destination"    sync_directories(src_dir, dst_dir)

8. 网页抓取脚本

抓取网页内容。

import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef fetch_webpage(url):    response = requests.get(url)    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')    return soup.prettify()if __name__ == "__main__":    url = "http://example.com"    webpage_content = fetch_webpage(url)    print(webpage_content)

9. 日志分析脚本

分析日志文件中的特定模式。

import redef analyze_logs(logfile, pattern):    with open(logfile, 'r') as file:        for line in file:            if re.search(pattern, line):                print(line.strip())if __name__ == "__main__":    logfile = "/path/to/logfile.log"    pattern = r"ERROR"    analyze_logs(logfile, pattern)

10. 定时任务脚本

使用定时器定期执行任务。

import timedef scheduled_task():    while True:        # Your task here        print("Executing task...")        time.sleep(3600)  # Sleep for an hourif __name__ == "__main__":    scheduled_task()

结语

学会了Python就业还是不用愁的，这些行业在薪资待遇上可能会有一些区别，但是整体来看还是很好的，我也不会说往哪个方向发展是最好的，各取所长选择自己最感兴趣的去学习就好。

作为一个IT的过来人，我自己整理了一些python学习资料，希望对你们有帮助。

朋友们如果需要可以点击下方链接或微信扫描下方二维码都可以免费获取【保证100%免费】。

CSDN大礼包：《2024年最新Python全套学习资料包】免费领取（安全链接，放心点击）

编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等！

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习

因篇幅有限，仅展示部分图片