维纳滤波python 函数_Python中离焦图像的维纳滤波

我试着用维纳滤波来消除离焦图像的模糊。我的申请纯粹是学术性的，所以我不需要一个完美的结果。但是，我遇到了一些奇怪的问题，我不确定我是否正确地做了事情。在

首先，我安装了一个照相机，拍了两组图像。第一组图像对焦。我首先在一个完全黑暗的房间里拍了一张非常小的LED的照片。然后我把一张纸直接放在LED前面(现在它已经关闭)，用闪光灯拍了一张照片。现在我把相机的焦距散焦，以同样的方式拍摄了另一组图像。在

我的理解是，离焦点光源的照片是一个实验测量的点扩散函数。因此，我认为使用逆滤波可以很容易地对失焦图像进行去模糊处理。好吧，事实证明这并不是那么容易(见前面的post)。所以现在我正在尝试实现一个维纳过滤器，我没有太多的运气。这是我目前为止的计划。我设置了两个滑块来更改kernel_size和{}的值，而不必重新运行程序。在import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import ipywidgets as widgets

import cv2

kernel_size = 5

restoration_parameter = 1

# Read in images: out-of-focus, in-focus, and experimental point spread function

img = cv2.imread('pictures/out_of_focus.jpg')

blur = img[:,:,0]

img2 = cv2.imread('pictures/in_focus.jpg')

clean = img2[:,:,0]

img = cv2.imread(