python中easyocr与ddddocr的使用_easyocr 怎么用gpu

easyocr

EasyOCR可用于将图像中的文本识别为可编辑文本。它使用深度学习模型和计算机视觉技术来实现高效的文本识别，支持多种语言的OCR识别，包括中文、英文、日语、韩语等。EasyOCR可以在多种场景下应用，例如扫描文档、车牌识别、人脸识别等领域，具有广泛的应用价值。

安装

pip install easyocr
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使用

以下是一个简单的示例：

import easyocr

reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=False) # 选择需要识别的语言
result = reader.readtext('img.png') # 读取图像并进行文本识别
print(result)
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第一次运行会下载该库所依赖的模型，输出：

CUDA not available - defaulting to CPU. Note: This module is much faster with a GPU.
Downloading detection model, please wait. This may take several minutes depending upon your network connection.
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分析结束后返回带有元组的列表，可以调用元组的第二个元素即可返回检测结果

easyocr.Reader会检测是否有CUDA，如果有CUDA可以手动开启，将gpu这个形参赋值为True即可。例如：

reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=True) # 选择需要识别的语言
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识别语言代号

下面是EasyOCR常用的语言代号：

• ch_sim：简体中文
• ch_tra：繁体中文
• en：英语
• ja：日语
• ko：韩语
• de：德语
• fr：法语
• es：西班牙语
• pt：葡萄牙语

ddddocr

用于识别图片验证码的库，名称叫带带弟弟ocr。

安装

pip install ddddocr
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使用

以下是一个简单的示例：

import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('img.png', 'rb') as f:
    img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)
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