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python什么是堆什么是栈_什么是堆?什么是栈?他们之间有什么区别和联系?

python堆和栈的区别和联系

首先堆(heap)和栈(stack)两个重名不是翻译问题,而是英文原文就是一样的。

数据结构中堆是满足父子节点大小(比如大根堆中规定父节点的值要比子节点大)关系的一种完全二叉树。由于是完全二叉树,可以用数组来实现,用节点编号来访问和操作节点,简化程序,提升效率。而其大小关系则为我们查询堆中极值提供了常数级别的时间复杂度,又由二叉树的性质,插入和删除则为对数级别时间复杂度。这就好像地位不同的人在排队,排在最前面的一定是地位最高的人,所以堆是优先队列(Priority Queue)实现的基础。利用这一特性,可以加速某些需要频繁取队列中极值的算法比如 A* 算法等。

数据结构中的栈则是一种相当简单的结构。就像是只有一个口的深深的文件桶,先进去的文件会被压在下面(push),而且我们每次只能取到最上面的文件(pop),体现了其先进后出(FILO)的特性。虽然栈操作简单,但也有如单调栈等在栈内保持一定数据特性的变种。

操作系统中的堆和栈都是指内存空间,不同的是堆为按需申请、动态分配,例如 C 中的 malloc 函数和 C++ 中的 new 操作(当然 C++ 的 new 不仅仅是申请内存这么简单)。内存中的空闲空间并不是连续的,而是不同程序占用了不同的一块一块的内存,即使是同一个程序也可能占用了不同地方的多块内存。操作系统中则会对这些空间进行统一的管理,在应用程序提出申请时,就会从堆中按照一定算法找出一块可用内存,标记占用空间等信息之后返回其起始地址给程序。在程序结束之前,操作系统不会删除已经申请的内存,而是要靠程序主动提出释放的请求(free、delete),如果使用后忘记释放,就会造成所谓的内存泄漏问题。因此堆基本上可以理解为当前可以使用的空闲内存,但是其申请和释放都要程序员自己写代码管理。

而操作系统的栈则是程序运行时自动拥有的一小块内存,大小在编译期时由编译器参数决定,用于局部变量的存放或者函数调用栈的保存。在 C 中如果声明一个局部变量(例如 int a),它存放的地方就在栈中,而当这个局部变量离开其作用域之后,所占用的内存则会被自动释放,因此在 C 中局部变量也叫自动变量。栈的另一个作用则是保存函数调用栈,这时和数据结构的栈就有关系了。在函数调用过程中,常常会多层甚至递归调用。每一个函数调用都有各自的局部变量值和返回值,每一次函数调用其实是先将当前函数的状态压栈,然后在栈顶开辟新空间用于保存新的函数状态,接下来才是函数执行。当函数执行完毕之后,栈先进后出的特性使得后调用的函数先返回,这样可以保证返回值的有序传递,也保证函数现场可以按顺序恢复。操作系统的栈在内存中高地址向低地址增长,也即低地址为栈顶,高地址为栈底。这就导致了栈的空间有限制,一旦局部变量申请过多(例如开个超大数组),或者函数调用太深(例如递归太多次),那么就会导致栈溢出(Stack Overflow),操作系统这时候就会直接把你的程序杀掉。

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