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幂等 : 多次调用方法或者接口不会改变业务状态,可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。
基于RESTful API的角度对部分常见类型请求的幂等性特点进行分析:
解决方案如下。
1. 快速失败(抢不到锁的线程)。
2. 控制锁的粒度。
- public void saveOrder(Item item) throws InterruptedException {
- //获取锁(重入锁),执行锁的名称
- RLock lock = redissonClient.getLock("yourNameLock");
- //尝试获取锁,参数分别是:获取锁的最大等待时间(期间会重试),锁自动释放时间,时间单位
- boolean isLock = lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS);
- try { //判断是否获取成功
- if (!isLock) {
- log.info("下单操作获取锁失败,order:{}", item);
- throw new RuntimeException("新增或修改失败");
- }
- //下单操作
- } finally {
- // 释放锁
- lock.unlock();
- }
- }
面试官:分布式服务的接口幂等性如何设计?
候选人:我们当时有一个xx项目的下单操作,采用的token+redis实现的,流程是这样的:
第一次请求,也就是用户打开了商品详情页面,我们会发起一个请求,在后台生成一个唯一token存入redis,key就是用户的id,value就是这个token,同时把这个token返回前端。
第二次请求,当用户点击了下单操作会后,会携带之前的token,后台先到redis进行验证,如果存在token,可以执行业务,同时删除token;如果不存在,则直接返回,不处理业务,就保证了同一个token只处理一次业务,就保证了幂等性。
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