赞
踩
GPRC (A high-performance, open-source universal RPC framework)
由google开源。
所谓RPC(remote procedure call 远程过程调用)框架实际是提供了一套机制,使得应用程序之间可以进行通信,而且也遵从server/client模型。使用的时候客户端调用server端提供的接口就像是调用本地的函数一样。
下图为grpc的结构图
gRPC有什么好处以及在什么场景下需要用gRPC
既然是server/client模型,那么我们直接用restful api不是也可以满足吗,为什么还需要RPC呢?下面我们就来看看RPC到底有哪些优势
gRPC vs. Restful API
gRPC和restful
API都提供了一套通信机制,用于server/client模型通信,而且它们都使用http作为底层的传输协议(严格地说, gRPC使用的http2.0,而restful api则不一定)。不过gRPC还是有些特有的优势,如下:
gRPC可以通过protobuf来定义接口,从而可以有更加严格的接口约束条件。关于protobuf可以参见笔者之前的小文Google Protobuf简明教程
另外,通过protobuf可以将数据序列化为二进制编码,这会大幅减少需要传输的数据量,从而大幅提高性能。
gRPC可以方便地支持流式通信(理论上通过http2.0就可以使用streaming模式, 但是通常web服务的restful
api似乎很少这么用,通常的流式数据应用如视频流,一般都会使用专门的协议如HLS,RTMP等,这些就不是我们通常web服务了,而是有专门的服务器应用。)
需要对接口进行严格约束的情况,比如我们提供了一个公共的服务,很多人,甚至公司外部的人也可以访问这个服务,这时对于接口我们希望有更加严格的约束,我们不希望客户端给我们传递任意的数据,尤其是考虑到安全性的因素,我们通常需要对接口进行更加严格的约束。这时gRPC就可以通过protobuf来提供严格的接口约束。
对于性能有更高的要求时。有时我们的服务需要传递大量的数据,而又希望不影响我们的性能,这个时候也可以考虑gRPC服务,因为通过protobuf我们可以将数据压缩编码转化为二进制格式,通常传递的数据量要小得多,而且通过http2我们可以实现异步的请求,从而大大提高了通信效率。
但是,通常我们不会去单独使用gRPC,而是将gRPC作为一个部件进行使用,这是因为在生产环境,我们面对大并发的情况下,需要使用分布式系统来去处理,而gRPC并没有提供分布式系统相关的一些必要组件。而且,真正的线上服务还需要提供包括负载均衡,限流熔断,监控报警,服务注册和发现等等必要的组件。不过,这就不属于本篇文章讨论的主题了,我们还是先继续看下如何使用gRPC。
下面来进行实际的项目实战:
在IDEA中建立一个maven空项目,打包方式设置为<packaging>pom</packaging>
然后再再在这个maven空项目下建立3个module:分别为 xxx-api、 xxx-api-server、 xxx-api-client
其结构如下图所示:
首先我们来完成接口定义xxx-api项目。
要定义接口,我们需要先了解Protocol Buffers,这部分可自行学习,同时我们在idea上编写protocol buffers需要idea插件支持,在idea plugins中搜索protobuf support安装即可。
接下来我们对xxx-api工程中pom.xml,在该文件中增加以下内容:
<dependencies> <dependency> <groupId>net.devh</groupId> <artifactId>grpc-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <extensions> <extension> <groupId>kr.motd.maven</groupId> <artifactId>os-maven-plugin</artifactId> <version>1.4.1.Final</version> </extension> </extensions> <plugins> <plugin> <groupId>org.xolstice.maven.plugins</groupId> <artifactId>protobuf-maven-plugin</artifactId> <version>0.6.1</version> <configuration> <protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:3.0.0:exe:${os.detected.classifier}</protocArtifact> <pluginId>grpc-java</pluginId> <pluginArtifact>io.grpc:protoc-gen-grpc-java:1.0.0:exe:${os.detected.classifier}</pluginArtifact> </configuration> <executions> <execution> <goals> <goal>compile</goal> <goal>compile-custom</goal> </goals> </execution> </executions> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <configuration> <source>8</source> <target>8</target> </configuration> </plugin> </plugins> </build>
接着我们删除src/main下面的所有目录,新建一个名为proto的目录。然后在这个目录下新建protobuffer文件xxx-api.proto,如下图所示
在该文件中建立请求消息和返回消息,以及接口服务。分别如下
//请求消息 只有一个属性userName
message GetUserInfoReq {
string userName = 1;
}
//请求消息 有两个属性userName和address
message GetUserInfoRes {
string userName = 1;
string address = 2;
}
// 在server 中定义一个接口 格式 :rpc 接口方法( 请求消息) returns (返回消息)
service ApiServer {
rpc getUserInfo (GetUserInfoReq) returns (GetUserInfoRes);
}
syntax = "proto3";
package pb;
message GetUserInfoReq {
string userName = 1;
}
message GetUserInfoRes {
string userName = 1;
string address = 2;
}
service ApiServer {
rpc getUserInfo (GetUserInfoReq) returns (GetUserInfoRes);
}
做完以上工作后,可以通过mvn compile 编译这个module,编译后会在target下出现信息,及说明接口定义成功。(对编译后生成的类和代码,我会再起一章进行讲解)
接口定义成功后,我们再来看grpc服务端xxx-api-server。
在服务端module中,我们把刚才定义的接口定义引入进来,在pom.xml中加入以下配置
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.example</groupId>
<artifactId>xxx-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.3.4.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
这里额外引入了一个spring-boot-starter-web ,便于启动容器后调用接口测试用,也可以不引入web容器,这里自己决定即可。
接着我们需要新建一个类来继承抽象类ApiServerGrpc.ApiServerImplBase,并重写其下的我们自己定义的方法getUserInfo。
在新建的类上加入注解@GrpcService,在springboot应用启动时,会根据这个注解找到我们的服务。
@GrpcService
public class TestGrpcServer extends ApiServerGrpc.ApiServerImplBase {
@Override
public void getUserInfo(XxxApi.GetUserInfoReq request, StreamObserver<XxxApi.GetUserInfoRes> responseObserver) {
try {
XxxApi.GetUserInfoRes res = XxxApi.GetUserInfoRes.newBuilder().setAddress("重庆 渝中 解放碑XXX号").setUserName("username")
.build();
responseObserver.onNext(res);
responseObserver.onCompleted();
} catch (Exception e) {
responseObserver.onError(e);
}
}
}
启动springboot应用即可开启grpc服务,这里grpc默认的端口是9090,可配置也可以不配置。如果要配置的话 需要在spring配置文件中配置grpc.server.port。
至此grpc server端也完成了。
最后我们再来写客户端xxx-api-client。
客户端也需要将xxx-api 引入到工程中,pom.xml配置如下:
<dependencies> <dependency> <groupId>org.example</groupId> <artifactId>xxx-api</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> <version>2.3.4.RELEASE</version> </dependency> <dependency> <groupId>net.devh</groupId> <artifactId>grpc-spring-boot-starter</artifactId> <exclusions> <exclusion> <groupId>net.devh</groupId> <artifactId>grpc-server-spring-boot-starter</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> </dependencies>
这里我们只需要客户端调用,本身并不开启服务,所以这里引入grpc包时,去掉了server的相应包。
再配置grpc信息,spring配置文件yml中加入如下配置:
grpc:
client:
xxx-api-server:
address: static://127.0.0.1:9090
enableKeepAlive: true
keepAliveWithoutCalls: true
negotiationType: PLAINTEXT
记住这里的xxx-api-server
同时address 配置为服务端的地址和端口,这里我们指定shema为static (schema有多种)。
接口我们编写调用客户端,新建一个service类,注入ApiServerGrpc.ApiServerBlockingStub属性。
使用注解@GrpcClient 并设置其值为我们上面配置的client xxx-api-server
代码如下:
@Service
public class TestService {
@GrpcClient("xxx-api-server")
private ApiServerGrpc.ApiServerBlockingStub serverBlockingStub;
public void test() {
XxxApi.GetUserInfoRes res = serverBlockingStub.getUserInfo(XxxApi.GetUserInfoReq.newBuilder().setUserName("ljw").build());
System.out.println(res);
}
}
正常启动springboot应用,调用TestService中的test()方法即可验证是否调用成功,前提是服务端开启的情况下。
控制台打印以下信息说明grpc调用成功:
https://gitee.com/ljwsoft/grpc
赞
踩
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。