python数据分析——pyecharts折线图全解（小白必看）_"pyecharts折线图x轴标签为\"季度\",y轴标签为\"销售额(万元)"

折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。

下面我给大家介绍一下如何用pyecharts画出各种折线图

1.基本折线图

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
x=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']
y=[100,200,300,400,500,400,300]

line=(
    Line()
    .set_global_opts(
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="category"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value",
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
        ),
    )
    .add_xaxis(xaxis_data=x)
    .add_yaxis(
        series_name="基本折线图",
        y_axis=y,
        symbol="emptyCircle",
        is_symbol_show=True,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
)
line.render_notebook()
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series_name：图形名称
y_axis：数据
symbol：标记的图形，pyecharts提供的类型包括’circle’, ‘rect’, ‘roundRect’, ‘triangle’, ‘diamond’, ‘pin’, ‘arrow’, ‘none’，也可以通过 ‘image://url’ 设置为图片，其中 URL 为图片的链接。
is_symbol_show：是否显示 symbol

2.连接空数据（折线图）

有时候我们要分析的数据存在空缺值，需要进行处理才能画出折线图

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
x=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']
y=[100,200,300,400,None,400,300]

line=(
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x)
    .add_yaxis(
        series_name="连接空数据（折线图）",
        y_axis=y,
        is_connect_nones=True
    )
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-连接空数据"))
)
line.render_notebook()
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3.多条折线重叠

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
x=['星期一','星期二','星期三','星期四','星期五','星期七','星期日']
y1=[100,200,300,400,100,400,300]
y2=[200,300,200,100,200,300,400]
line=(
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x)
    .add_yaxis(series_name="y1线",y_axis=y1,symbol="arrow"
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