Zookeeper

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Zookeeper

Zookeeper选举机制（基于paxos算法实现的）

Kafka架构组件

kafka管理操作

kafka通过 ack 应答机制来保证数据的可靠性

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Zookeeper

分布式系统管理框架，主要用来解决分布式应用集群中应用系统的数据一致性问题     相当于各种分布式应用的 注册中心+文件系统+通知机制
本质：用于注册各种分布式应用，存储和管理这些分布式应用的元数据，如果应用或服务本身状态发送变化就会通知客户端

Zookeeper选举机制（基于paxos算法实现的）

第一次leader选举：比较服务器节点的myid，谁的myid最大就获取其它节点的选票，当选票超过服务器节点数量的半数则当选leader，其它节点为follower，即使以后再有其它myid更大的节点加入集群也不会影响之前的选举结果。

非第一次选举：如果是非leader节点故障，替换新的节点继续作follower，与现存的leader节点建立连接并同步数据
              如果是leader节点故障，则需要重新选举新的leader，先比较每个存活节点的epoch（参与选举的次数），如由epoch最大的节点则直接当选leader
 若epoch有相同的节点，再比较zxid（写操作的事务id），如由zxid最大的节点则直接当选leader
 若zxid也有相同的节点，继续比较sid（等同于myid），由sid最大的节点当选leader

中间件   实现应用解耦、异步处理
Web应用型（代理服务器）：Nginx   Haproxy   Tomcat  PHP 
消息队列型（MQ）：Redis   Kafka   RabbitMQ   RocketMQ   ActiveMQ

消息队列的好处：应用解耦、异步处理、数据缓冲、流量削峰、可恢复 等

消息队列的模式：
点对点模式：一对一，一个消息只能有一个消费者能够消费，消息者消费完消息后会清除消息
发布/订阅模式（观察者模式）：一对多，数据生产后会推送给所有消费者，消费者消费完消息后不会清除消息

Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列。主要应用于大数据实时处理领域和日志收集。

Kafka架构组件

Broker       kafka服务器节点
Producer     生产者，发布消息到topic
Consumer     消费者
Consumer Group    消息者组，是消息的实际订阅者，一个消费者组包含一个或多个消费者，且组内成员不能重复消费同一个Partition数据

Producer -> Topic消息队列 -> 一个或多个partition分区 -> 一个或多个replica副本（leader负责数据读写，follower只负责同步复制leader的数据）

Consumer -> offset偏移量（用来记录消费者上一次消费到的位置）

Zookeeper   存储和管理kafka集群的元数据，生产者和消费者的动作都需要zk的管理和支持。
            比如生产者推送数据到kafka需要先通过zk寻找到kafka集群节点的位置，消费者可以从zk获取offset记录的上一次消费的位置再继续往后消费。
    

kafka管理操作

kafka-topics.sh --zookeeper IP1:2181,IP2:2181,IP3:2181 --create --topic 队列名 --partitions 分区数 --replication-factor 副本数      #创建topic
kafka-topics.sh --zookeeper IP1:2181,IP2:2181,IP3:2181 --list                                                                       #查看topic列表
kafka-topics.sh --zookeeper IP1:2181,IP2:2181,IP3:2181 --discribe --topic 队列名                                                    #查看topic详细信息
kafka-topics.sh --zookeeper IP1:2181,IP2:2181,IP3:2181 --alter --topic 队列名 --partitions 分区数(只能增不能减)                     #修改topic分区配置
kafka-topics.sh --zookeeper IP1:2181,IP2:2181,IP3:2181 --delete --topic 队列名                                                      #删除topic

kafka-console-producer.sh --broker-list IP1:9092,IP2:9092,IP3:9092 --topic 队列名                                                   #向topic推送消息
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server IP1:9092,IP2:9092,IP3:9092 --topic 队列名 [--from-beginning]                           #从topic拉取消息

kafka通过 ack 应答机制来保证数据的可靠性

在 producer.properties 配置文件中设置 request.required.ack 参数
acks 参数设置 0，代表生产者不等kafka确认就会发送下一条消息。此机制性能最高，可靠性最低，当leader的broker故障可能会丢失数据
              1，代表生产者会等leader接收到数据并确认后才会发送下一条数据、此机制性能其次，可靠性一般，当follower同步完成前leader故障可能会导致数据丢失
              -1|all，代表生产者需要等所有的follower都同步完成并确认后才会发送下一条数据。此机制性能最低，可靠性最高