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docker运行datax实现数据同步方案 -- docker build 篇_docker 部署数据同步工具huas/datax

docker 部署数据同步工具huas/datax

上一篇纪录了datax及其docker commit测试方法,这里我推荐使用自动构建docker build构建一个带jdk+maven+python的docker镜像。

docker build基础理论就是先获得一个基础镜像,然后对镜像做的每一步骤操作都封装,一步一步的得到一个多重操作封装过的功能镜像。其中在封装的过程中有几个指定的命令参数,具体可以自行百度,这里分享下用docker build构建datax的镜像。

 

我的方案是:

拉去centos基础镜像,下载jdk、maven、datax等解压好(python在centos中自带,所以不需要再单独下载一个),

进行docker build,先把解压的文件copy到基础镜像中,再设定镜像中的jdk、maven的环境变量,最后update镜像的yum。

 

在git上,有人直接拉去基础镜像后在里面镜像apt-get jdk、maven等方式,这种方法也是可以的,前提条件是安装的机器能连上网络,而我是下载安装包进行copy,可以在无网络的情况下进行docker build。

git中datax地址:https://github.com/beginor/docker-datax

 

我的dockerfile代码(已经下载并解压好了jdk、maven):

  1. FROM centos
  2. MAINTAINER test@test.com
  3. COPY jdk1.8 /data/jdk1.8
  4. COPY maven3.6 /data/maven3.6
  5. COPY data
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