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Mybatis(四)一级缓存与二级缓存的理解以及用法_mybatis一级缓存和二级缓存

mybatis一级缓存和二级缓存

前言

先说缓存,合理使用缓存是优化中最常见的,将从数据库中查询出来的数据放入缓存中,下次使用时不必从数据库查询,而是直接从缓存中读取,避免频繁操作数据库,减轻数据库的压力,同时提高系统性能。

一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的缓存。在操作数据库时需要构造sqlSession对象,在对象中有一个数据结构用于存储缓存数据。不同的sqlSession之间的缓存数据区域是互相不影响的。也就是他只能作用在同一个sqlSession中,不同的sqlSession中的缓存是互相不能读取的。

1、一级缓存简介
一级缓存作用域是sqlsession级别的,同一个sqlsession中执行相同的sql查询(相同的sql和参数),第一次会去查询数据库并写到缓存中,第二次从一级缓存中取。

一级缓存是基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,默认打开一级缓存。

2、何时清空一级缓存
如果中间sqlSession去执行commit操作(执行插入、更新、删除),则会清空SqlSession中的一级缓存,这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读。

一级缓存时执行commit,close,增删改等操作,就会清空当前的一级缓存;当对SqlSession执行更新操作(update、delete、insert)后并执行commit时,不仅清空其自身的一级缓存(执行更新操作的效果),也清空二级缓存(执行commit()的效果)。

3、一级缓存无过期时间,只有生命周期
MyBatis在开启一个数据库会话时,会创建一个新的SqlSession对象,SqlSession对象中会有一个Executor对象,Executor对象中持有一个PerpetualCache对象。当会话结束时,SqlSession对象及其内部的Executor对象还有PerpetualCache对象也一并释放掉。
 

一级缓存的工作原理:

  1. 用户发起查询请求,查找某条数据,sqlSession先去缓存中查找,是否有该数据,如果有,读取;
  2. 如果没有,从数据库中查询,并将查询到的数据放入一级缓存区域,供下次查找使用。
  3. 但sqlSession执行commit,即增删改操作时会清空缓存。这么做的目的是避免脏读。
  4. 如果commit不清空缓存,会有以下场景:A查询了某商品库存为10件,并将10件库存的数据存入缓存中,之后被客户买走了10件,数据被delete了,但是下次查询这件商品时,并不从数据库中查询,而是从缓存中查询,就会出现错误。

在这里插入图片描述

 

既然有了一级缓存,那么为什么要提供二级缓存呢?

二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。二级缓存的作用范围更大。

还有一个原因,实际开发中,MyBatis通常和Spring进行整合开发。Spring将事务放到Service中管理,对于每一个service中的sqlsession是不同的,这是通过mybatis-spring中的org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer创建sqlsession自动注入到service中的。

每次查询之后都要进行关闭sqlSession,关闭之后数据被清空。所以spring整合之后,如果没有事务,一级缓存是没有意义的。

 

二级缓存

1、二级缓存简介

它指的是Mybatis中SqlSessionFactory对象的缓存。由同一个SqlSessionFactory对象创建的SqlSession共享其缓存。

二级缓存是 mapper 映射级别的缓存,多个 SqlSession 去操作同一个 Mapper 映射的 sql 语句,多个SqlSession 可以共用二级缓存,二级缓存是跨 SqlSession 的。

2、二级缓存何时存入

在关闭sqlsession后(close),才会把该sqlsession一级缓存中的数据添加到namespace的二级缓存中。

开启了二级缓存后,还需要将要缓存的pojo实现Serializable接口,为了将缓存数据取出执行反序列化操作,因为二级缓存数据存储介质多种多样,不一定只存在内存中,有可能存在硬盘中。

3、二级缓存有过期时间,但没有后台线程进行检测

需要注意的是,并不是key-value的过期时间,而是这个cache的过期时间,是flushInterval,意味着整个清空缓存cache,所以不需要后台线程去定时检测。

每当存取数据的时候,都有检测一下cache的生命时间,默认是1小时,如果这个cache存活了一个小时,那么将整个清空一下。

4、一二级缓存查询顺序

当 Mybatis 调用 Dao 层查询数据库时,先查询二级缓存,二级缓存中无对应数据,再去查询一级缓存,一级缓存中也没有,最后去数据库查找。
 

二级缓存原理:

  1. 二级缓存是mapper级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。
  2. UserMapper有一个二级缓存区域(按namespace分),其它mapper也有自己的二级缓存区域(按namespace分)。每一个namespace的mapper都有一个二级缓存区域,两个mapper的namespace如果相同,这两个mapper执行sql查询到数据将存在相同的二级缓存区域中。

在这里插入图片描述 

开启二级缓存:

1,打开总开关

在MyBatis的配置文件中加入:

  1. <span style="font-size:18px;"><settings>
  2. <!--开启二级缓存-->
  3. <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
  4. </settings> </span>

 2,在需要开启二级缓存的mapper.xml中加入caceh标签

<span style="font-size:18px;"><cache/></span>

3,让使用二级缓存的POJO类实现Serializable接口

<span style="font-size:18px;">public class User implements Serializable {}</span>

测试一下

  1. @Test
  2. public void testCache2() throws Exception {
  3. SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();
  4. SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();
  5. UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
  6. User user1 = userMapper1.findUserById(1);
  7. System.out.println(user1);
  8. sqlSession1.close();
  9. UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);
  10. User user2 = userMapper2.findUserById(1);
  11. System.out.println(user2);
  12. sqlSession2.close();
  13. }

输出结果:

  1. DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [com.iot.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.0
  2. DEBUG [main] - Opening JDBC Connection
  3. DEBUG [main] - Created connection 103887628.
  4. DEBUG [main] - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c]
  5. DEBUG [main] - ==> Preparing: SELECT * FROM user WHERE id=?
  6. DEBUG [main] - ==> Parameters: 1(Integer)
  7. DEBUG [main] - <== Total: 1
  8. User [id=1, username=张三, sex=1, birthday=null, address=null]
  9. DEBUG [main] - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c]
  10. DEBUG [main] - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@631330c]
  11. DEBUG [main] - Returned connection 103887628 to pool.
  12. DEBUG [main] - Cache Hit Ratio [com.iot.mybatis.mapper.UserMapper]: 0.5
  13. User [id=1, username=张三, sex=1, birthday=null, address=null]

我们可以从打印的信息看出,两个sqlSession,去查询同一条数据,只发起一次select查询语句,第二次直接从Cache中读取。

前面我们说到,Spring和MyBatis整合时, 每次查询之后都要进行关闭sqlSession,关闭之后数据被清空。所以spring整合之后,如果没有事务,一级缓存是没有意义的。那么如果开启二级缓存,关闭sqlsession后,会把该sqlsession一级缓存中的数据添加到namespace的二级缓存中。这样,缓存在sqlsession关闭之后依然存在。

总结:

对于查询多commit少且用户对查询结果实时性要求不高,此时采用mybatis二级缓存技术降低数据库访问量,提高访问速度。

但不能滥用二级缓存,二级缓存也有很多弊端,从MyBatis默认二级缓存是关闭的就可以看出来。
二级缓存是建立在同一个namespace下的,如果对表的操作查询可能有多个namespace,那么得到的数据就是错误的。

举个简单的例子:

订单和订单详情,orderMapper、orderDetailMapper。在查询订单详情时我们需要把订单信息也查询出来,那么这个订单详情的信息被二级缓存在orderDetailMapper的namespace中,这个时候有人要修改订单的基本信息,那就是在orderMapper的namespace下修改,他是不会影响到orderDetailMapper的缓存的,那么你再次查找订单详情时,拿到的是缓存的数据,这个数据其实已经是过时的。

根据以上,想要使用二级缓存时需要想好两个问题:

     1)对该表的操作与查询都在同一个namespace下,其他的namespace如果有操作,就会发生数据的脏读。

     2)对关联表的查询,关联的所有表的操作都必须在同一个namespace。

好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对脚本之家的支持。

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