计算机毕业设计springboot基于大数据的疫情追踪系统的设计和实现rva1s【附源码】_基于大数据的响应系统设计

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

系统的选题背景和意义

选题背景： 随着全球化的加速和人口流动的增加，疫情的爆发和传播成为了全球关注的焦点。在面对突发疫情时，及时准确地追踪和监测疫情的发展趋势，对于制定科学合理的防控策略和保护公众健康至关重要。传统的疫情追踪方法往往依赖于人工收集和整理数据，效率低下且容易出现漏报、误报等问题。因此，基于大数据的疫情追踪系统的设计和实现具有重要的意义。

意义： 首先，基于大数据的疫情追踪系统可以实现对疫情数据的自动化采集和处理，大大提高了数据的准确性和时效性。通过整合各类数据源，如医院、社交媒体、移动设备等，系统能够快速获取大量的疫情相关数据，并进行实时分析和更新。这样一来，政府部门和公共卫生机构可以更加及时地了解疫情的发展态势，以便及时采取相应的防控措施。

其次，基于大数据的疫情追踪系统可以提供更加全面和精准的疫情信息。通过对大数据进行深度挖掘和分析，系统能够发现潜在的疫情传播规律、风险区域和高风险人群等重要信息。这些信息对于科学决策和资源调配具有重要意义，可以帮助政府和公共卫生机构更好地制定防控策略，最大限度地减少疫情的传播和影响。

此外，基于大数据的疫情追踪系统还可以为公众提供及时可靠的疫情信息，增强公众的防护意识和自我保护能力。通过系统的数据展示和信息发布功能，公众可以了解到疫情的实时动态、防护指南和就医建议等重要信息，从而做出相应的防护措施。这不仅有助于提高公众的健康素养，还可以减少谣言和恐慌的传播，维护社会的稳定和秩序。

以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本作品的实际功能和技术以下列内容为准。

技术栈：

本项目的技术栈主要包括前端Vue、后端Java程序语言开发、SSM框架和MySQL5.7数据库。

Vue是一种轻量级的JavaScript框架，能够快速构建交互式的用户界面。Vue提供了易于使用的API，使得开发者可以非常容易地创建组件化、可复用的代码。

Java是一种跨平台的编程语言，拥有丰富的库和工具生态系统，广泛用于企业级应用开发。Java在后端服务开发方面拥有强大的性能和可伸缩性，并且能够很好地与其他技术栈集成，如Spring、Hibernate、MyBatis等。

SSM框架是Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架的结合体，其整合了各自优势，形成了完整的Web开发框架。本系统客户端向服务器发送请求，SpringMVC拦截请求交给相应的控制器（Controller）处理，使用注解或配置文件定义URL和方法映射，控制器调用Service层中的业务逻辑处理方法，Service层处理完毕后将结果返回给控制器，控制器根据返回的结果选择适当的视图（View）进行展示，视图渲染完成后返回给客户端的过程。

MySQL5.7是一种开源的关系型数据库管理系统，在数据存储和管理方面表现优异。它能够轻松地集成到任何技术栈中，如Java、Python、Ruby等。除此之外，MySQL还具备高可靠性、高稳定性、易扩展性和强数据安全性等特点。

我们选择Vue、Java、SSM框架和MySQL5.7作为本作品的技术栈，具有语言间的无缝协作、代码复用性强、开发效率高、性能高等诸多优势。

4　系统设计

4.1系统概要设计

本基于大数据的疫情追踪系统选择B/S结构(Browser/Server,浏览器/服务器结构)和基于Web服务两种模式。适合在互联网上进行操作，只要用户能连网，任何时间、任何地点都可以进行系统的操作使用。系统工作原理图如图4-1所示：

 

图4-1 系统工作原理图

4.2系统结构设计

整个系统是由多个功能模块组合而成的，要将所有的功能模块都一一列举出来，然后进行逐个的功能设计，使得每一个模块都有相对应的功能设计，然后进行系统整体的设计。

本基于大数据的疫情追踪系统结构图如图4-2所示。

 

图4-2 系统功能结构图

4.3数据库设计

一个好的数据库可以关系到程序开发的优劣，数据库设计离不开表结构的设计，还有表与表之间的联系，以及系统开发需要设计的数据表内容等信息。在进行数据库设计期间，要结合实际情况来对数据库进行针对性的开发设计[12]。

4.3.1数据库E-R图设计

本基于大数据的疫情追踪系统采用的是MYSQL数据库，数据存储快，因为基于大数据的疫情追踪系统 ，主要的就是对信息的管理，信息内容比较多，这就需要好好的设计一个好的数据库，分类要清楚，不能添加信息的时候，造成信息太过混乱，设计好的数据库首先就需要先把各个实体之间的关系表达明确，系统的E-R图如下图所示：

1、爬虫信息实体图如图4-3所示：

 

图4-3 爬虫信息实体图

2、用户信息实体图如图4-4所示：

 

  图4-4用户信息实体图

3、疫情信息实体图如图4-5所示：

 

   图4-5 疫情信息实体图

5.1前台首页功能模块

基于大数据的疫情追踪系统 ，在系统首页可以查看首页、疫情信息、爬虫、在线交流、公告信息、留言反馈、个人中心、后台管理等内容，如图5-1所示。

 

图5-1系统功能界面图

   

   用户注册、用户登录，在注册页面可以填写个人账号、密码、确认密码、姓名、邮箱、手机号码等信息进行注册、登录，如图5-2所示。

 

 

图5-2用户注册、用户登录界面图

疫情信息，在疫情信息面通过查看疫情名称、疫情图片、新增人数、疫情地区、地区等级、累计人数、治愈人数、注意事项、发布日期、点击次数并点我收藏及进行疫情详情、评论如图5-3所示。

 

图5-3疫情信息界面图

爬虫，在爬虫页面通过查看填写标题进行搜索，如图5-4所示。

 

图5-4爬虫界面图

在线交流，在在线交流页面查看帖子标题、类型、填写内容进行发布帖子，如图5-5所示

 

图5-5在线交流界面图

公告信息，在公告信息页面查看公告的内容，如图5-6所示

 

图5-6公告信息界面图

个人中心，在个人中心页面通过填写个人账号、密码、确认密码、姓名、邮箱、手机号码、相片等信息进行更新信息，如图5-7所示。

 

图5-7个人中心界面图

5.2管理员功能模块

管理员登录，通过登录页面填写用户名、密码、选择角色进行登录，如图5-8所示。

 

图5-8管理员登录界面图

管理员登录进入基于大数据的疫情追踪系统可以首页、个人中心、用户管理、疫情信息管理、爬虫管理、留言反馈、在线交流、系统管理等信息，如图5-9所示。

 

图5-9管理员功能界面图

个人中心，管理员在个人中心，进行修改密码、个人信息修改相应操作，如图5-10  5-11

 

图5-10修改密码界面图

 

图5-11个人信息修改界面图

用户管理，在用户管理页面中可以查看个人账号、姓名、性别、邮箱、手机号码、相片等信息，并可根据需要对已有用户管理进行详情、修改或删除等操作，如图5-12所示。

 

图5-12用户管理界面图

疫情信息管理，在疫情信息管理页面中可以查看疫情名称、疫情图片、新增人数、疫情地区、地区等级、累计人数、治愈人数、注意事项、发布日期等信息，并可根据需要对已有疫情信息管理进行详情、修改、查看评论、删除等详细操作，如图5-13所示。

 

图5-13疫情信息管理界面图

爬虫管理，在爬虫管理页面中可以查看标题、子标题、发布日期、图片等操作，如图5-14所示。

 

图5-14爬虫管理界面图

留言反馈，在留言反馈页面中可以查看用户名、留言内容、留言图片、回复内容、回复图片等内容，并且根据需要对已有留言反馈进行详情，修改或删除等详细操作，如图5-15所示。

 

图5-15留言反馈界面图

文末可提供源码和数据库分享，另有JAVA毕设的帮助、指导，调试和部署等方面的支持。