python数据可视化01_import numpy as np import matplotlib . pyplot as p

作者：从前慢现在也慢 | 2024-02-29 17:03:00

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import numpy as np import matplotlib . pyplot as plt x = np . arange (1,

一.什么是数据可视化
数据可视化是将数据以视觉形式表现出来的数据研究。也可以理解为是通过计算机图形学和图像处理等技术将获取的数据转换成图表或图像等展现在屏幕上，并进行各种交互处理的理论、方法和技术。

二.使用matplotilib绘制图表

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.array([1,2,3,4,5])
plt.plot(data)
plt.title("49")
plt.show()
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在这里插入图片描述

三.使用plot()绘制折线图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(4,19)
y_max = np.array([32,31,29,30,34,28,28,29,30,31,31,32,30,29,31])
y_min = np.array([19,18,17,19,15,18,17,15,</1
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