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Win10 安装TensorFlow CPU版本/GPU版本_tensorflow cpu版 n卡

tensorflow cpu版 n卡

安装需知
安装tensorflow一般有两种,一种是cpu版本,另一种是gpu版本。安装前要注意你的电脑有没有NVIDIA的显卡,如果你的电脑是AMD的,对不起,你的电脑可能无法安装gpu版本的tensorflow,只能安装cpu版本的。

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1.安装cpu版本的tensorflow

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方法一:
(1)下载并安装Anaconda (内含python环境)
官网地址:https://www.anaconda.com/download/#windows
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
注意这一步时要把两个√都选上

安装完之后,菜单栏会出现如下:
在这里插入图片描述

(2)安装tensorflow
1)在开始菜单中找到Anaconda Prompt,双击运行
在这里插入图片描述
输入:conda info可查所有信息
在这里插入图片描述
2)创建一个python的环境
输入指令: conda create –n tensorflow python=3.6
//创建python3.6的环境,命名为tensorflow
在这里插入图片描述
然后可输入conda info --envs 查看是否建立了tensorflow环境
在Anaconda下面的env目录下会有一个tensorflow目录
在这里插入图片描述
3)激活
输入指令: activate tensorflow
会进入这样页面
在这里插入图片描述
4)输入指令: pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
这次不再报红色错误则说明安装成功
不成功尝试下面:
更新命令:python -m pip install --upgrade pip
安装tensorflow:pip install tensorflow
(过程可能长…)

(3) 测试
打开
在这里插入图片描述
输入python进入命令行

输入下面代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello! PEiwy')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
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  • 2
  • 3
  • 4

输出下面即为成功
在这里插入图片描述
方法二:
(1)同上安装Anaconda

(2)安装tensorflow
在输入Anaconda Prompt里面输入conda create –n tensorflow python=3.6时出现了下面错误,无法配置python环境,安装tensorflow

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: done
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所以采用了下面的方法
因为Anaconda 里面已经配置好python环境了,所有我们可以直接在Anaconda目录下安装tensorflow
1)首先下载好离线的tensorflow

下载安装包:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 
  • 1

我选择的是
在这里插入图片描述
2)将下载的tensorflow放在Anaconda目录中
比如我放在:D:\AMysoftware\Anaconda\envs
然后打开cmd,切换到上述位置,使用下面命令安装:

pip install tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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(3)测试同方法一

如若卸载tensorflow,可用pip uninstall tensorflow

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2.安装gpu版本的tensorflow

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gpu版本安装起来很麻烦,CUDA和cuDNN,Anaconda,tensorflow-gpu的版本号要相应对应起来。
我安装成功的版本号有:vs2017,cuda9.2,cudnn7(支持9.2的windows版本),tensorflow_gpu 1.8(tensorflow_gpu-1.8.0-cp36), Anaconda3
(0)下载安装vs2017
(1)下载并安装CUDA和cuDNN
(2)下载并安装Anaconda
(3)下载并安装tensorflow-gpu

具体安装过程可参考https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296
tensorflow的安装包地址:https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.8.0/py36/GPU/cuda92cudnn71sse2
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3.在Pycharm引入tensorflow

(1)打开pycharm
(2)
a.新建一个项目
b.settings–project interpreter–add python interpreter
选择刚刚安装tensorflow路径下面的python.exe
在这里插入图片描述
或者
在这里插入图片描述
这里要注意,这里选择的python.exe一定是要包含tensorflow,例如:
如果你是按照cpu版本的方法一安装的,你应该选择的是
Anaconda/envs/tensorflow下面的python.exe
如果你是按照cpu版本的方法二安装的,你应该选择的是
Anaconda下面的python.exe(即Anaconda自带的)

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