【AI学习笔记】TensorFlow 与 Keras的安装（Windows Anaconda 虚拟环境版）_win10 tensorflow keras 环境

【在此，默认读者已经成功安装了 Anaconda】

1. 建立 TensorFlow 的 Anaconda 虚拟环境

1. 启动命令提示符（Windows徽标键+R，输入cmd）
   在 Linux 系统我们会使用“终端”程序输入命令，在 Windows系统我们将使用“命令提示符”程序来输入命令。
   
   

2. 建立工作目录
   在命令提示符窗口输入以下命令：

   md \pythonwork 
   cd \pythonwork
   1
   2

   这里我是在D盘目录下进行创建（读者可根据自己的需求创建）
   

3. 建立 Anaconda 虚拟环境
   我们将使用 conda 命令建立一个新的Python 3.9 Anaconda 虚拟环境，我们将虚拟环境命名为TensorFlow。这个虚拟环境将用来安装TensorFlow 的CPU版本。
   在命令提示窗口输入下列命令：

   conda create --name tensorFlow python=3.9 anaconda
   1

   执行后显示界面如下：
   
   

   按 y 键之后，就会开始安装Anaconda 虚拟环境，并且安装各个软件包。安装完成后屏幕显示界面如下：
   

4. （启动 & 关闭） Anaconda 虚拟环境
   建立 TensorFlow 的 Anaconda 虚拟环境后，就可以启动这个虚拟环境了。
   ·启动命令：activate tensorFlow
   
   当我们不再使用TensorFlow 的 Anaconda 虚拟环境后，就可以关闭此虚拟环境。
   ·关闭命令：conda deactivate
   

2. 在 Anaconda 虚拟环境安装 TensorFlow 与 Keras

之前已经建立了 Anaconda 虚拟环境，现在要在此虚拟环境中安装 TensorFlow 与 Keras。

1. 启动 Anaconda 虚拟环境
   安装 TensorFlow 与 Keras 前，先启动 TensorFlow 的Anaconda 虚拟环境。
   ·启动命令：activate tensorFlow
   

2. 安装 TensorFlow CPU版本
   ·安装命令：pip install tensorflow
   
   

3. 安装 Keras
   ·安装命令：pip install keras
   

3. 启动Jupyter Notebook（启动、保存、关闭）

前面我们已经在 Anaconda 虚拟环境安装了 TensorFlow 与 Keras，现在我们要在 Jupyter Notebook 查看 TensorFlow 与 Keras的版本。

·Jupyter Notebook 具备交互式界面，在web界面输入python命令后，可以立刻看到结果。
·我们还可以将数据分析的过程、执行后的命令与结构存储成笔记本。下次打开笔记本时，可以重新执行这些命令。
·Jupyter Notebook 笔记本可以包含文字、数学公式、程序代码、结果、图形和视频。
1
2
3

1. 启动 Jupyter Notebook
   当我们建立 TensorFlow 的 Anaconda 虚拟环境时，也同时安装了 Jupyter Notebook， 所以不需要在安装，直接启动即可。

启动 Jupyter Notebook 时先确认：
（1）切换至工作目录，后续Jupyter Notebook读取与存盘都会在此工作目录。
 ·命令：cd \pythonwork
（2）确认已经启动 TensorFlow 的 Anaconda 虚拟环境，因为我们之前安装 TensorFlow 与 Keras 是在虚拟环境中，如果尚未启动这个虚拟环境就打开了 Jupyter Notebook，那么执行 TensorFlow 与 Keras 程序时会出现 ModuleFoundError 错误。
 ·命令：activate tensorFlow
 (3)启动 Jupyter Notebook
 ·命令： jupyter notebook
1
2
3
4
5
6
7

【如果启动后不是空白的文件夹，则需要修改notebook的默认路径】
【具体可参考：【AI学习笔记】jupyter notebook 默认路径修改（超简介，超详细）】

2. 建立新的Notebook（如下图）
   
   打开后：
   
   修改名称：
   

3. Jupyter Notebook 输入命令的方式
   在Jupyter Notebook 的 Cell（程序单元格）中输入程序代码，然后按Shift+Enter 或 Ctrl+Enter 组合键来执行程序代码。

   · Shift+Enter：执行后，光标会移到下一个程序单元格。
   · Ctrl+Enter：执行后，光标仍在当前的程序单元格。
   1
   2

4. 分别导入 TensorFlow 模块 & keras 模块，并查看其版本
   在程序单元格输入下列命令，然后按 Shift+Enter 组合键，执行程序代码：

   import tensorflow as tf		#导入TensorFlow模块，后续以tf来引用这个模块
   import keras
   1
   2

   
   以上命令执行后，没有任何输出（没有消息就是好消息），代表导入TensorFlow 模块没有任何问题；如果(TensorFlow/Keras)安装有问题，就会显示错误信息。
   接下来，我们就可以查看TensorFlow 和 Keras 的版本。
   在程序单元格输入下列命令：

   tf.__version__
   keras.__version__
   1
   2

5. 保存Notebook
   

6. 关闭Notebook
   

7. 打开之前保存的Notebook
   

8. 结束（关闭Jupyter 浏览器、关闭Jupyter Notebook）
   
   

总结

本篇我们主要介绍了 三点：

1. 如何建立 Anaconda 虚拟环境
2. 如何安装 TensorFlow 与 Keras（并查看 TensorFlow 与 Keras 版本）
3. 如何操作 Jupyter Notebook 。（打开、运行、保存、关闭等）

补充：
【如果初次使用Jupyter notebook，启动后不是空白的文件夹，则需要修改notebook的默认路径】
【具体可参考：【AI学习笔记】jupyter notebook 默认路径修改（超简介，超详细）】