visual studio code Python终端运行_火力全开，一网打尽Python常用知识点！

出处：AI派

作者：贾胜杰，硕士，退役军人，电气工程专业，现成功转行K12领域数据挖掘工程师，不仅在数据清理、分析和预测方向，而且在自制力和高效学习方面都有丰富经验。 

Python可以说是近两年最火的编程语言了，这主要是因为它的以下两个突出特点：

• 简单易学，一周入门，会英语就能读懂Python，比如说print('Hello world!')执行的功能就是其字面意思；

• 拓展丰富，取之不尽的拓展包让Python如虎添翼，不管是做Web开发还是人工智能，Python都可以轻松搞定。

⚠️文中会涉及的编程相关术语较多，关键术语我会进行解释，其他的我会以链接的形式供大家自行查阅。

本篇文章包含的知识点有：环境搭建，Python编码规范，变量与字面量，数据类型与运算符，控制流，函数。

环境搭建

所谓“环境搭建”，就是在电脑本机或线上提前准备好Python数据分析的基本需求，好比是在烹饪前先搭建好灶台一样。这里相对简单，我做出一些推荐和评价，大家按需去选择安装就行。

• 本地搭建首选：Anaconda[https://www.anaconda.com/], the world's most popular data science platform. 对小白友好，直接下载安装即可，内置数据科学相关的所有库；后期熟练了之后，还可以用于环境&库管理；自带Jupyter Notebook[https://jupyter.org/](可能是现阶段最好用的数据科学工具)和Spyder[https://www.spyder-ide.org](不是特别好用的Python IDE[https://en.wikipedia.org/wiki/Integrated_development_environment])。

• 线上首选：Azure Notebook[https://notebooks.azure.com/]。如果你不想在自己的电脑上配置环境，那么你可以尝试下线上的Notebook；如果你用Google方便，那强烈推荐 Google Colab[https://colab.research.google.com/]，在这里你还能用上免费的GPU。

• 编辑器推荐：Visual Studio Code[https://code.visualstudio.com/]，拓展丰富，配色美观，一旦用上就会爱上。

配置好之后尝试你的第一个python代码吧！

'Hello world!')

Python编码规范

编码规范是法律一样的存在，非常重要，所以请大家一定要恪守这个法律，在初学阶段打好基础，养成良好的编码习惯。

• 行与缩进

  python最具特色的就是使用缩进来表示代码块， 同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数，缩进的空格数是可变的，但是有个不成文的规定就是使用4个空格的缩进。

  比如：

  if 
  

  但如果像如下这样就会因为缩进问题报错：

  if 
  

  报错会提示如下：

  not 
  

  所以，如果你的程序运行后，出现这种错误提示，那你就要检查下，你的代码缩进是不是有问题了。

• 注释

Python中单行注释以 # 开头，多行注释可以用多个 #号，或者  '''和 """(主要作声明函数用)，示例如下：

# 注释1

• 更多更详细的python编写规范请参考 PEP8规定(https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/)，或者查看中文版(https://blog.csdn.net/ratsniper/article/details/78954852)。

变量与字面量

变量与数学方程中的概念类似，都是用于指代某一值，便于在其他位置调用。在Python中，我们按照变量名 = 某值的方式对变量进行赋值:

123 

字面量就是那些只能代表自己实际值的量，比如说上面代码中的123和'Allen'，字面量不能做为变量名。

⚠️变量名的命名规则：用字母或字母数字的组合表示；数字不能作为变量名的开头；变量名中不能出现空格，可以用_代替空格；变量名要起得有意义，比如说表示名字，最好使用name或name_1等。

数据类型

我们在工作中会遇到各种类型的数据，比如数字、字符、图片等等，那么Python在处理这些数据时，会根据他们的类型，贴上一个标签，这个标签就是数据类型。

整型(int)

• 表示整数。在混合计算中，python会把整型转为浮点型，如5 / 2；

• 可以使用int(value)来将数字value转换为int类型。

浮点型(float)

• 表示小数。特别的，在Pandas和Numpy等库中会用NaN(Not a Number)填充某一表格中的空值，但这个NaN的类型是浮点型；

• 可以使用float(value)来将数字value转换为float类型。

布尔型(bool)

• 只有两个值即True与False,表示真与假，主要用于逻辑判断；

• 可以使用bool(value)来将值value转换为bool类型。

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