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conda环境下“/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20‘ not found”问题解决_/lib64/libstdc++.so.6: version `glibcxx_3.4.20' no

作者：从前慢现在也慢 | 2024-03-08 18:08:36

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/lib64/libstdc++.so.6: version `glibcxx_3.4.20' not found

1 conda环境下运行python程序报错

conda环境下运行python所报的错误信息如下：

  1. Traceback (most recent call last):
  2.   File "/opt/faceswap/lib/cli/launcher.py", line 229, in execute_script
  3.     process = script(arguments)
  4.   File "/opt/faceswap/scripts/extract.py", line 61, in __init__
  5.     self._extractor = Extractor(self._args.detector,
  6.   File "/opt/faceswap/plugins/extract/pipeline.py", line 135, in __init__
  7.     self._detect = self._load_detect(detector, rotate_images, min_size, configfile)
  8.   File "/opt/faceswap/plugins/extract/pipeline.py", line 637, in _load_detect
  9.     plugin = PluginLoader.get_detector(detector_name)(exclude_gpus=self._exclude_gpus,
  10.   File "/opt/faceswap/plugins/plugin_loader.py", line 55, in get_detector
  11.     return PluginLoader._import("extract.detect", name, disable_logging)
  12.   File "/opt/faceswap/plugins/plugin_loader.py", line 197, in _import
  13.     module = import_module(mod)
  14.   File "/root/anaconda3/envs/faceswap/lib/python3.9/importlib/__init__.py", line 127, in import_module
  15.     return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  16.   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1030, in _gcd_import
  17.   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1007, in _find_and_load
  18.   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 986, in _find_and_load_unlocked
  19.   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 680, in _load_unlocked
  20.   File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 850, in exec_module
  21.   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 228, in _call_with_frames_removed
  22.   File "/opt/faceswap/plugins/extract/detect/s3fd.py", line 11, in <module>
  23.     from scipy.special import logsumexp
  24.   File "/root/anaconda3/envs/faceswap/lib/python3.9/site-packages/scipy/special/__init__.py", line 663, in <module>
  25.     from . import _ufuncs
  26.   File "_ufuncs.pyx", line 1, in init scipy.special._ufuncs
  27. ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.20' not found (required by /root/anaconda3/envs/faceswap/lib/python3.9/site-packages/scipy/special/_ufuncs_cxx.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so)
  28. 06/29/2023 15:07:40 CRITICAL An unexpected crash has occurred. Crash report written to '/opt/faceswap/crash_report.2023.06.29.150738070494.log'. You MUST provide this file if seeking assistance. Please verify you are running the latest version of faceswap before reporting

2 问题分析

从错误中分析可知，报错发生在/lib64/libstdc++.so.6，是GLIBCXX_3.4.20找不到所致。

2.1 命令行查看GLIBCXX的版本信息

命令查看显示如下：

  1. [root@localhost faceswap]# strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 |grep GLIBCXX*
  2. GLIBCXX_3.4
  3. GLIBCXX_3.4.1
  4. GLIBCXX_3.4.2
  5. GLIBCXX_3.4.3
  6. GLIBCXX_3.4.4
  7. GLIBCXX_3.4.5
  8. GLIBCXX_3.4.6
  9. GLIBCXX_3.4.7
  10. GLIBCXX_3.4.8
  11. GLIBCXX_3.4.9
  12. GLIBCXX_3.4.10
  13. GLIBCXX_3.4.11
  14. GLIBCXX_3.4.12
  15. GLIBCXX_3.4.13
  16. GLIBCXX_3.4.14
  17. GLIBCXX_3.4.15
  18. GLIBCXX_3.4.16
  19. GLIBCXX_3.4.17
  20. GLIBCXX_3.4.18
  21. GLIBCXX_3.4.19
  22. GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH

本地确实没有GLIBCXX_3.4.20

2.2 查看软连接

  1. [root@localhost faceswap]ls -l /usr/lib64/libstdc++.so*
  2. lrwxrwxrwx. 1 root root     19 5月   6 14:48 /usr/lib64/libstdc++.so.6 -> libstdc++.so.6.0.19
  3. -rwxr-xr-x. 1 root root 995840 9月  30 2020 /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19

连接到linux系统的libstdc++.so.6.0.19

2.3 查看本地所有的“libstdc++.so.6”

  1.  [root@localhost faceswap]# find / -name libstdc++.so.6*
  2. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0/lib/libstdc++.so.6
  3. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0/lib/libstdc++.so.6.0.26
  4. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6
  5. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-9.1.0-hdf63c60_0/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6.0.26
  6. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1/lib/libstdc++.so.6.0.29
  7. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-11.2.0-h1234567_1/lib/libstdc++.so.6
  8. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-12.2.0-h46fd767_19/lib/libstdc++.so.6
  9. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-12.2.0-h46fd767_19/lib/libstdc++.so.6.0.30
  10. /root/anaconda3/pkgs/gcc_impl_linux-64-12.1.0-hea43390_17/x86_64-conda-linux-gnu/lib/libstdc++.so.6
  11. /root/anaconda3/pkgs/gcc_impl_linux-64-12.1.0-hea43390_17/x86_64-conda-linux-gnu/lib/libstdc++.so.6.0.30
  12. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-13.1.0-hfd8a6a1_0/lib/libstdc++.so.6.0.31
  13. /root/anaconda3/pkgs/libstdcxx-ng-13.1.0-hfd8a6a1_0/lib/libstdc++.so.6
  14. /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6
  15. /root/anaconda3/lib/libstdc++.so.6.0.26
  16. /root/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6
  17. /root/anaconda3/x86_64-conda_cos6-linux-gnu/sysroot/lib/libstdc++.so.6.0.26
  18. /root/anaconda3/envs/test/lib/libstdc++.so.6
  19. /root/anaconda3/envs/test/lib/libstdc++.so.6.0.29
  20. /root/anaconda3/envs/vits/lib/libstdc++.so.6
  21. /root/anaconda3/envs/vits/lib/libstdc++.so.6.0.29
  22. /root/anaconda3/envs/voice/lib/libstdc++.so.6
  23. /root/anaconda3/envs/voice/lib/libstdc++.so.6.0.29
  24. /root/anaconda3/envs/wav2lip/lib/libstdc++.so.6
  25. /root/anaconda3/envs/wav2lip/lib/libstdc++.so.6.0.29
  26. /root/anaconda3/envs/whisper/lib/libstdc++.so.6
  27. /root/anaconda3/envs/whisper/lib/libstdc++.so.6.0.29
  28. /root/anaconda3/envs/faceswap/x86_64-conda-linux-gnu/lib/libstdc++.so.6
  29. /root/anaconda3/envs/faceswap/x86_64-conda-linux-gnu/lib/libstdc++.so.6.0.30
  30. /root/anaconda3/envs/faceswap/lib/libstdc++.so.6
  31. /root/anaconda3/envs/faceswap/lib/libstdc++.so.6.0.31
  32. /usr/lib64/libstdc++.so.6
  33. /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19
  34. /usr/share/gdb/auto-load/usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19-gdb.py
  35. /usr/share/gdb/auto-load/usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19-gdb.pyc
  36. /usr/share/gdb/auto-load/usr/lib64/libstdc++.so.6.0.19-gdb.pyo
  37. /usr/local/cuda-11.3/nsight-systems-2021.1.3/target-linux-armv8/host-linux-armv8/libstdc++.so.6
  38. /usr/local/cuda-11.3/nsight-systems-2021.1.3/host-linux-x64/libstdc++.so.6

3 解决方案

拷贝高版本的libstdc++.so到/usr/lib64目录下，并重新建立软连接

  1. cp /root/anaconda3/envs/faceswap/lib/libstdc++.so.6.0.31  /usr/lib64/
  2. ln -sf /usr/lib64/libstdc++.so.6.0.31 /usr/lib64/libstdc++.so.6

通过命令行查看

  1. (faceswap) [root@localhost faceswap]# strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 |grep GLIBCXX*
  2. GLIBCXX_3.4
  3. GLIBCXX_3.4.1
  4. GLIBCXX_3.4.2
  5. GLIBCXX_3.4.3
  6. GLIBCXX_3.4.4
  7. GLIBCXX_3.4.5
  8. GLIBCXX_3.4.6
  9. GLIBCXX_3.4.7
  10. GLIBCXX_3.4.8
  11. GLIBCXX_3.4.9
  12. GLIBCXX_3.4.10
  13. GLIBCXX_3.4.11
  14. GLIBCXX_3.4.12
  15. GLIBCXX_3.4.13
  16. GLIBCXX_3.4.14
  17. GLIBCXX_3.4.15
  18. GLIBCXX_3.4.16
  19. GLIBCXX_3.4.17
  20. GLIBCXX_3.4.18
  21. GLIBCXX_3.4.19
  22. GLIBCXX_3.4.20
  23. GLIBCXX_3.4.21
  24. GLIBCXX_3.4.22
  25. GLIBCXX_3.4.23
  26. GLIBCXX_3.4.24
  27. GLIBCXX_3.4.25
  28. GLIBCXX_3.4.26
  29. GLIBCXX_3.4.27
  30. GLIBCXX_3.4.28
  31. GLIBCXX_3.4.29
  32. GLIBCXX_3.4.30
  33. GLIBCXX_3.4.31

问题已经解决！

补充：

如果本地找不到GLIBCXX，升级gcc版本到10后再次查找，升级命令如下

  1. 安装centos-release-scl
  2. yum install centos-release-scl -y
  3.  
  4. 安装devtoolset
  5. yum install devtoolset-10-gcc* -y
  6.  
  7. 激活
  8. scl enable devtoolset-10 bash
  9.  
  10. 添加到环境变量
  11. echo "source /opt/rh/devtoolset-10/enable" >> ~/.bash_profile
  12. source /opt/rh/devtoolset-10/enable
  13.  
  14. 查看当前gcc版本
  15. gcc -v

 4 conda环境介绍

Conda是一个开源的包管理器和环境管理系统，用于安装、运行和更新包和其依赖项。它是由Anaconda, Inc.（以前称为Continuum Analytics）创建，用于支持Python程序开发，但它也可以用来管理来自其他语言的包。Conda使得包管理和环境隔离变得简单，对于处理多个项目中的依赖关系和版本控制尤其有用。

Conda是一个强大的工具，对于管理复杂的Python项目和环境至关重要。它简化了包管理和环境设置，使得Python开发更加容易和高效。通过使用Conda，开发者可以确保他们的项目在不同机器和操作系统上都能以相同的方式运行，大大提高了项目的可移植性和可复现性。

4.1 Conda的核心功能

  • 包管理：Conda作为包管理器，可以安装、更新和移除Python包。它通过Conda仓库，如Anaconda Cloud或Conda Forge，来获取包。

  • 环境管理：Conda允许用户创建隔离的环境，以便于不同项目可以拥有不同的库和/或Python版本。这在处理不兼容的依赖项或不同项目的需求时非常有用。

  • 跨平台：Conda支持Linux、OS X和Windows，并允许创建跨平台的Python环境。

  • 开源：Conda是开源的，允许用户查看源代码并对其进行改进。

4.2 使用Conda的优势

  • 解决依赖性问题：Conda可以自动解决包之间的依赖关系，简化了安装过程。

  • 环境隔离：创建独立的环境可以避免包之间的版本冲突，使得项目更稳定。

  • 易于使用：Conda的命令行界面简单直观，易于学习和使用。

  • 广泛的包支持：Conda支持Python的许多流行库和应用程序。

  • 社区支持：作为一个流行的工具，Conda拥有一个活跃的社区，用户可以从中找到支持和资源。

4.3 Conda环境的创建和管理

  • 创建新环境：使用conda create命令创建一个新环境，可以指定Python版本和所需的包。

  • 激活环境：使用conda activate命令来激活环境。

  • 安装包：在激活的环境中使用conda install命令来安装新的包。

  • 环境列表：使用conda env list来查看所有可用的Conda环境。

  • 移除环境：使用conda env remove命令来移除不再需要的环境。

4.4 应用场景

  • 数据科学和机器学习：Conda非常适合于数据科学和机器学习项目，这些项目通常需要多个库和框架。
  • 软件开发：软件开发者使用Conda来管理项目依赖，确保一致的开发环境。
  • 教学和学术研究：教师和研究人员使用Conda来创建具有特定库和工具的环境，用于教学和研究。

4.5 常用命令

Conda 是一个开源的包管理器和环境管理器，广泛用于管理Python环境和包。以下是一些常用的 Conda 命令：

  • 安装 Conda 包:

    • conda install [package-name]: 安装指定的包。

  • 创建和管理环境:

    • conda create --name [env-name]: 创建一个新的环境。
    • conda activate [env-name]: 激活指定环境。
    • conda deactivate: 退出当前环境。
    • conda env list: 列出所有可用的环境。

  • 管理包:

    • conda list: 在当前环境中列出所有已安装的包。
    • conda update [package-name]: 更新指定的包。
    • conda remove [package-name]: 移除指定的包。

  • 搜索包:

    • conda search [package-name]: 搜索可用的包版本。

  • 环境导出和导入:

    • conda env export > environment.yml: 导出当前环境的配置到一个YAML文件。
    • conda env create -f environment.yml: 使用YAML文件创建一个新环境。

  • 更新 Conda:

    • conda update conda: 更新 Conda 到最新版本。

  • 查看 Conda 信息:

    • conda info: 显示关于 Conda 的信息。
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