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起因是在使用yolov5训练模型的时候出现了下面的情况
很是懊恼,查找了其他博客得知,应该是jpg文件损坏。
我的解决方法如下:
使用opencv将有问题的图片(或者整个数据集)读取并保存一遍,因为opencv保存出来的图片是没有损坏的
代码如下,修改一下文件目录就可以直接用了
- import cv2
- import os
-
- def read_and_save_images(folder_path, save_folder):
- # 检查保存文件夹是否存在,如果不存在则创建
- if not os.path.exists(save_folder):
- os.makedirs(save_folder)
-
- # 获取文件夹中的所有文件
- file_list = os.listdir(folder_path)
-
- for filename in file_list:
- img_path = os.path.join(folder_path, filename)
- # 读取图片
- img = cv2.imread(img_path)
-
- if img is not None:
- # 保存图片
- save_path = os.path.join(save_folder, filename)
- cv2.imwrite(save_path, img)
- print(f'Saved image: {save_path}')
- else:
- print(f'Failed to read image: {img_path}')
-
- # 指定文件夹路径和保存文件夹路径
- folder_path = 'your_folder_path'
- save_folder = 'your_save_folder_path'
-
- read_and_save_images(folder_path, save_folder)
修改完以后再次进行训练就没有出现问题了
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