计算右侧小于当前元素的个数（归并排序）_如何用rstudio统计元素个数

给定一个整数数组 nums，按要求返回一个新数组 counts。数组 counts 有该性质： counts[i] 的值是 nums[i] 右侧小于 nums[i] 的元素的数量。

示例:

输入: [5,2,6,1]
输出: [2,1,1,0] **解释:**
5 的右侧有 2 个更小的元素 (2 和 1).
2 的右侧仅有 1 个更小的元素 (1).
6 的右侧有 1 个更小的元素 (1).
1 的右侧有 0 个更小的元素.

思路

使用归并排序

class Solution {
    
    class Node{
        int i;
        int value;
    }

    // 计算右侧小于当前元素的个数
    public List<Integer> countSmaller(int[] nums) {
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        Node[] nodes = new Node[nums.length];
        for(int i=0;i<nums.length;i++){
            Node nn= new Node();
            nodes[i] = nn;
            nodes[i].value = nums[i];
            nodes[i].i = i;
        }
        int[] result = new int[nums.length];
        mergeSort(nodes,0,nums.length-1,result);
        for(int i=0;i<result.length;i++){
            list.add(result[i]);
        }
        return list;
    }
    private void mergeSort(Node[] nodes,int left,int right, int[] result){
        if(left<right){
            int mid = left+(right-left)/2;
            mergeSort(nodes,left,mid,result);
            mergeSort(nodes,mid+1,right,result);
            //整合
            int i=left;
            int j = mid+1;
            Node[] nodesC = new Node[right-left+1];
            int index = 0;
            while(i<=mid && j<=right){
                if(nodes[i].value > nodes[j].value){
                    nodesC[index++]=nodes[j++];
                }else{
                  // 如果此时放入了nodes[i],说明右半部分有j-1-mid个数比它小
                    result[nodes[i].i]+=j-1-mid;
                    nodesC[index++]=nodes[i++];
                }
            }
            while(i<=mid){
            //同理
                result[nodes[i].i]+=right-mid;
                nodesC[index++]=nodes[i++];
            }
            while(j<=right){
                nodesC[index++] = nodes[j++];
            }
            for(i=0;i<nodesC.length;i++){
                nodes[left++]=nodesC[i];
            }
        }
    }
}
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参考
https://www.cnblogs.com/adamwong/p/10208395.html