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管道模式,不属于23种设计模式之一(是责任链模式的一种变体),但是在我们实际业务架构中还是有很多场景适用的。尤其是在多传感器的数据流处理中会非常方便。尤其是在大型场景中使用Pipeline将复杂的进程分解成多个子任务。
Pipeline模式为管道模式,也称为流水线模式。顾名思义,管道模式就像一条管道把多个对象连接起来,整体看起来就像若干个阀门嵌套在管道中,而处理逻辑就放在阀门上,需要处理的对象进入管道后,分别经过各个阀门,每个阀门都会对进入的对象进行一些逻辑处理,经过一层层的处理后从管道尾出来,此时的对象就是已完成处理的目标对象。
从图中可以看出,整个流水线内数据流转是从上游到下游,上游的输出是下游的输入,按阶段依次执行。
Source: 表示数据来源,比如:KafkaSource。
Channel:表示对数据进行处理的组件,比如:JsonChannel,对数据进行json转换和处理。
Sink:表示数据落地或下沉的地方,比如:KafkaSink,表示数据发送到指定的kafka;DbSInk表示数据落地到DB。
可以看出,Pipeline是由Source(必须有),Channel(不一定需要),Sink(必须有)三种类型的组件自由组合而成的。
这里我们借鉴网上的程序,并进行简化
/** 申明整个生命周期 **/ class LifeCycle { public: // 纯虚函数 virtual void init(std::string config) = 0; virtual void startUp() = 0; virtual void shutDown() = 0; }; /** 模板类,一般对模板参数类型typename和class认为是一样的,并构建多两个纯虚函数 https://blog.csdn.net/function_dou/article/details/84644963 **/ template<typename T> class Component : public LifeCycle { public: virtual std::string getName() = 0; virtual void execute(T t) = 0; }; /** 需要把之前的模板一同继承 **/ template<typename T, typename R> class AbstractComponent : public Component<T> { private: std::unordered_set<shared_ptr<Component<R>>> down_stream; protected: const std::unordered_set<shared_ptr<Component<R>>> &getDownStream() { return down_stream; } protected: virtual R doExecute(T t) = 0; public: void addDownStream(shared_ptr<Component<R>> component) { down_stream.insert(component);//将函数指针存入数组中 } void init(std::string config) override { } void startUp() override { for (auto &&obj : this->getDownStream()) { obj->startUp(); } cout << "------------------ " + this->getName() + " is starting ----------------------" << endl; } void shutDown() override { auto downStreams = this->getDownStream(); for (auto &&obj : downStreams) { obj->shutDown(); } cout << "------------------ " + this->getName() + " is starting ----------------------" << endl; } void execute(T t) override { R r = doExecute(t); cout << this->getName() + "\treceive\t" << typeid(t).name() << "\t" << t << "\treturn\t" << typeid(r).name() << "\t" << r << endl; if constexpr (is_same_v<R, void>) { return; } for (auto &&obj : getDownStream()) {//读取数据 obj->execute(r);//一层层查找 } } }; /**从这向下才是pipeline的操作,上面的是数据的生命周期**/ template<typename T, typename R> using Source = AbstractComponent<T, R>;//using来重命名,使用typedef定义的别名和使用using定义的别名在语义上是等效的。 唯一的区别是typedef在模板中有一定的局限性,而using没有。https://blog.csdn.net/qq_35789421/article/details/117591212 template<typename T, typename R> using Channel = AbstractComponent<T, R>; template<typename T, typename R> using Sink = AbstractComponent<T, R>; class printSink;// 申明class,以防找不到class申明,如果写在两个文件中,会采用前置声明的方式声明class,这里并没有什么用。https://www.shuzhiduo.com/A/obzb7pZVJE/ class intStringChannel; class printSink : public Sink<string, int> { public: string getName() override { return "printSink"; } protected: int doExecute(string t) override { return INT_MIN; } }; class intStringChannel : public Channel<int, string> { public: string getName() override { return "intStringChannel"; } void startUp() override { } protected: string doExecute(int t) override { return to_string(t + 100); } }; class IntSource : public Source<int, int> { private: int val = 0; public: void init(std::string config) override { cout << "--------- " + getName() + " init --------- "; val = 1; } string getName() override { return "Int Source"; } void startUp() override { this->execute(val);//处理数据 } protected: int doExecute(int) override { return val + 1; } }; template<typename R, typename T> class pipeline : public LifeCycle { private: shared_ptr<Source<R, T>> source; public: void setSource(shared_ptr<Source<R, T>> component) { source = component;//传入类 } void init(std::string config) override { } void startUp() override { assert(source.get() != nullptr); source->startUp();//完成类函数的处理 } void shutDown() override { source->shutDown(); } }; int main() { pipeline<int, int> p; // source auto is = make_shared<IntSource>(); // channel auto isc = make_shared<intStringChannel>(); // sink auto ps = make_shared<printSink>(); is->addDownStream(isc); isc->addDownStream(ps); // 设置 source p.setSource(is); // 启动 p.startUp(); }
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