plt自定义图例_plt图例

1、不同自定义图例 

# 导入对应的模块
from matplotlib import lines
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
 
# 1、定义线图例
# 方法1
line1 = lines.Line2D([0], [0], label='line1', marker='o', lw=2, c='green')
# 方法2，注意别丢逗号
line2, = plt.plot([0], [0], label='line2', marker='X', lw=2, c='blue')
 
# 2、定义矩形图例
path1 = mpatches.Patch(color="red", label="patch")
 
# 3、定义散点图图例
s1 = plt.scatter([0], [0], label='scatter', marker='+')
 
# 4、显示图例
handles = [line1, path1, line2, s1]
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6.4, 0.32))  # 根据行数更改0.32
# ax.legend(handles=handles, labels=["a","b","c","d"], mode="expand", ncol = 4, borderaxespad = 0) # mode='expand', 水平展示图例
ax.legend(handles=handles, mode="expand", ncol = 4, borderaxespad = 0)
ax.axis("off")  # 去掉坐标刻度
plt.show()

2、plt.legend() 参数

• loc：图例位置，可取(‘best’, ‘upper right’, ‘upper left’, ‘lower left’, ‘lower right’, ‘right’, ‘center left’, ‘center , right’, ‘lower center’, ‘upper center’, ‘center’) ；若是使用了bbox_to_anchor，则这项就无效了
• fontsize：int或float或{‘xx-small’, ‘x-small’, ‘small’, ‘medium’, ‘large’, ‘x-large’, ‘xx-large’}，字体大小；
• frameon：是否显示图例边框，
• ncol：图例的列的数量，默认为1,
• title：为图例添加标题
• shadow：是否为图例边框添加阴影,
• markerfirst：True表示图例标签在句柄右侧，false反之，
• markerscale：图例标记为原图标记中的多少倍大小，
• numpoints：表示图例中的句柄上的标记点的个数，一般设为1,
• fancybox：是否将图例框的边角设为圆形
• framealpha：控制图例框的透明度
• borderpad：图例框内边距
• labelspacing：图例中条目之间的距离
• columnspacing=0.4： 调整图例中不同列之间的间距
• labels= Label_Com：设置图例中的名称
• scatterpoints=1：设置图例中对应图像只出现一次
• handletextpad=0.1：用此参数调节图例和标签之间的距离
• handlelength：图例句柄的长度
• bbox_to_anchor：(横向看右num1，纵向看下num2)，‘num1’用于控制legend的左右移动，值越大，越向右边移动， ‘num2’用于控制legend的上下移动，值越大，越向上移动。如果要自定义图例位置或者将图例画在坐标外边，用它，比如bbox_to_anchor=(1.4,0.8)，这个一般配合着ax.get_position()，set_position([box.x0, box.y0, box.width*0.8 , box.height])使用。用不到的参数可以直接去掉,有的参数没写进去，用得到的话加进去 , bbox_to_anchor=(1.11,0)。如果使用ax.legend的话，需在它之前加一句：ax = plt.gca() #返回坐标轴

plt.legend(scatterpoints=1,labels = Label_Com, labelspacing=0.4,columnspacing=0.4,markerscale=2,bbox_to_anchor=(0.9, 0),ncol=12,prop=font1,handletextpad=0.1)

3、组图共享图例

 即先创建一个ax = plt.gca()，在ax的基础上操作即可创建组图的共享图例。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
 
labels = ['winter', 'spring', 'summer', 'autumn']
color = ['lightskyblue', 'lime', 'red', 'gold']
 
patches = [mpatches.Patch(color=color[i], label="{:s}".format(labels[i])) for i in range(len(color))]
ax = plt.gca()
# 下面一行中bbox_to_anchor指定了legend的位置
ax.legend(handles=patches, bbox_to_anchor=(0.95, 1.12), ncol=4)  # 生成legend
plt.show()