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话不多说,直接上代码:
这是服务端代码:
- import socket
- import cv2
- import numpy as np
-
- sk = socket.socket()
- # sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1) # 确保下次启动是端口保留
- sk.bind(('10.40.129.105', 1)) # 这里也是写本服务机的ip,端口随便写
- sk.listen(5)
- conn, address = sk.accept()
-
- while True:
- try:
- data = conn.recv(88888) # 88888为接受的最大字节数(默认分辨率情况下图片也就3、4万字节)
- nparr = np.fromstring(data, dtype='uint8', sep='') # 化为数组
- img = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR) # 解码为彩色图
- cv2.imshow('dabo', img)
- if cv2.waitKey(1) >= 0: # 每1秒呈现一帧图片,按键盘任何键结束
- break
- except Exception as e: # 打印出特定错误(个人习惯)
- print(e)
-
- conn.close()
- sk.close()
这是客户端代码:
- import socket
- import cv2
- import numpy as np
-
- ip_port = ('10.40.129.105', 1) # 这里填服务端的ip,端口要和服务端一致
- s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # 创建套接字
- s.connect(ip_port) # 连接服务器
-
- cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头,0为默认摄像头
- # cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 352) # 设置每帧图片的宽
- # cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 288) # 设置每帧图片的高
-
- while True:
- ret, frame = cap.read() # 获取视频的开启状态和每一帧图片
- img_encode = cv2.imencode('.jpg', frame)[1] # 对每一帧图片进行编码
- data = np.array(img_encode) # 转化为矩阵
- byte_encode = data.tobytes() # 编码格式转为字节格式
- data_len = str(len(byte_encode)) # 获取每一帧图片的大小(字节数)
- print('每帧图片大小: %s' % data_len)
- s.send(byte_encode) # 发送给客户端呈现
通过客户端调用摄像头进行获取每一帧图象,再传输到服务端呈现实时视频。
- cap = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头,0为默认摄像头
- # cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 352) # 设置每帧图片的宽
- # cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 288) # 设置每帧图片的高
这里为什么要设置图片的宽和高呢,主要是默认情况下,我这边显示出的图象内容会发生错误,具体为什么我没有深入研究。现在已经知道了在图片传输过程中,会受网络或传输受损的影响,可以更换网络或者更换编码图片格式(不易受损的格式),如果各位有知道可以在评论区留言。
如果有更好的方法可在评论区告知,这是我第二次学习的结果,第一次socket的学习是C#与python对图片的传输,可参考:https://blog.csdn.net/dabo_520/article/details/129718198?spm=1001.2014.3001.5502
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