EVO安装及使用详解_evo使用的 txt的文件 内部内容有什么要求

1.安装evo

使用命令行安装：

sudo apt install python-pip
pip install evo --upgrade --no-binary evo
pip install evo --upgrade --no-binary evo --user
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2.evo命令详解

evo工具主要有6个常用命令

evo_ape：用于评估绝对位姿误差
evo_rpe：用于评估相对位姿误差
evo_traj：用于画轨迹、输出轨迹文件、转换轨迹数据格式
evo_res：比较来自evo_ape和evo_rpe生成的一个或多个结果文件的工具
evo_fig：（不常用）用于重新打开序列化图
evo_config：（不常用）evo工具全局设置和配置文件操作
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上述命令运行之后会在终端输出统计信息：

2.1 evo_ape

#命令：
evo_ape kitti 1.txt 2.txt -r full --plot --plot_mode xyz --save_plot ./trajecoty --save_results ./result.zip
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（1）kitti代表数据集（根据自己跑的数据集进行替换）
（2）1.txt 2.txt 分别为：真实值与实验值
   (3）-r/–pose_relation可选参数 含义
    full 表示同时考虑旋转和平移误差得到的ape,无单位（unit-less）
    trans_part 考虑平移部分得到的ape，单位为m
    rot_part 考虑旋转部分得到的ape，无单位（unit-less）
    angle_deg 考虑旋转角得到的ape,单位°（deg）
    angle_rad 考虑旋转角得到的ape,单位弧度（rad）
    不添加-r/–pose_relation和可选项，则默认为trans_part
    (4) –plot_mode选择画图模式，二维图或者三维图，可选参数为[xy, xz, yx, yz, zx, zy, xyz]，默认为xyz。     
    (5）-save_results表示存储结果存储结果可以手动储存，也可自动储存。
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2.2 evo_rpe（参考：SLAM精度评定工具——EVO使用方法详解）

相对位姿误差不进行绝对位姿的比较，相对位姿误差比较运动（姿态增量）。相对位姿误差可以给出局部精度，例如slam系统每米的平移或者旋转漂移量。

evo_rpe kitti ground_truth.txt laser_odom.txt -r trans_part --delta 100 --plot --plot_mode xyz
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其中，其中–delta 100表示的是每隔100米统计一次误差，这样统计的其实就是误差的百分比，和kitti的odometry榜单中的距离误差指标就可以直接对应了。
v表示verbose mode,详细模式

-a表示采用SE(3) Umeyama对齐，其余可选项如下所示

不加表示默认尺度对齐参数为1.0，即不进行尺度对齐。
命令 含义
–align/-a 采用SE(3) Umeyama对齐，只处理平移和旋转
–align --correct_scale/-as 采用Sim(3) Umeyama对齐，同时处理平移旋转和尺度
–correct_scale/-s 仅对齐尺度

-d/-delta表示相对位姿之间的增量

-u/-delta_unit表示增量的单位

可选参数为[f, d, r, m],分别表示[frames, deg, rad, meters]。–d/–delta -u/–delta_unit合起来表示衡量局部精度的单位，如每米，每弧度，每百米等。其中–delta_unit为f时，–delta的参数必须为整形，其余情况下可以为浮点型。–delta 默认为1，–delta_unit默认为f。
一个例子：

evo_rpe euroc MH_data3.csv pose_graphloop.txt -r angle_deg --delta 1 --delta_unit m -va --plot --plot_mode xyz --save_plot ./VINSplot --save_results ./VINS.zip

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命令的含义为 求每米考虑旋转角的rpe，以详细模式显示并画图。

2.3 evo_traj

最基本的命令，用于画出轨迹、输出轨迹文件、进行轨迹之间的转换。在使用前需要给出轨迹的数据标准。

#euroc数据集
evo_traj euroc data.csv --plot --plot_mode xyz
#kitti数据集
evo_traj kitti ground_truth.txt --plot --plot_mode xyz
#tum数据集
evo_traj tum data.tum --plot --plot_mode xyz
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