赞
踩
感谢华为云开发联盟收录我的两篇文章,有动力续写足球预测相关话题了。:)
续谈大数据之足球盘口赔率水位分析思路及其实现利器_sundayhost的博客-CSDN博客_足球大数据分析这套查询和验证报表的意义在于:一是,很多人长期的实战中有了自己的分析条件组合,部分人认为绝对可以实现盈利,而本人对多个资深用户的条件验证中未发现一个能做到;二是,方便大家通过自己的看盘思路去总结发现 条件与赛果之间的规律。https://blog.csdn.net/sundayhost/article/details/123600678?spm=1001.2014.3001.5502再谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧_sundayhost的博客-CSDN博客这两天看到CSDN上一篇同行写的有趣的话题,题目为:浅谈大数据之足球盘口赔率水位分析的思路与神准预测技巧(一)_linwei_hello的专栏-CSDN博客因为算是同行文章,本人也做足球大数据分析,手头上有全面的足球数据资料,曾经也利用过所有现有已知的人工智能算法对比赛做过预测,因为效果一般,所以最后根据赛事认知结合原创智能算法相结合的方法去寻找预测结果,效果比起拿来主义的AI算法要好许多。因为同行文中有一点引起我的注意:今天笔者就来分享一种,利用足球赔率盘口、大数据(big data)分https://blog.csdn.net/sundayhost/article/details/122773856?spm=1001.2014.3001.5502
1)顶流公司:
华为、百度、阿里包括国外的亚马逊、谷歌都做过足球预测,无一列外结果是不理想的。能看到超高准确率的并不是真实新闻。
2)国内相关公司的预测:
国内足球主流网站代表有某探网、雷某网、澳某网,它们强在足球数据的采集能力上,而基于足球大数据建模和算法实际上是另一个专业,只要网站如果预测做的好,他们不会请一些推荐达人加入拉人气,直接用预测结果就可以收获满满。而平台上吸纳的推荐达人数量足够多时,总能找到数日连红的几名达人,而用户只要跟单就出错。
3)app推荐软件或网站预测:
一些推荐软件或网站优点是可视化图表做的十分漂亮,缺点是没有实操性。这些指标都是开发者验证过的,用户很难利用这些指标发现新技巧和规律。这类软件常见的数学分析指标,如:泊松离散分布,K线分析、欧亚走势、回归分析、凯利指数、均差、偏态、峰值、波动、方波等等。
4)个人、平台用户或公众号:
这类数目最多,其中99%的没有足球数据库,很多号称人工智能算法解决诸如 大小球、胜平负的甚至连代码都不会写,本人接触过一些已经做好的app,都是将个人经验下的条件进行简单判别和预警展示,仅凭经验下的条件而没有复盘的情况下几乎不可能长红。
预测实质是计算概率的问题,常用的人工智能算法是对历史数据提取特征向量,得到的条件集通常具有普遍性,但是不具有特定性。结果是进行预测的比赛结果无法定位哪些是冷门,只能说在100场比赛中大约有多少场是对的。
前面我的文章中分析指出过:现成的人工智能算法由于过拟合原因,在预测结果时都是强队不败,实操起来问题很多,难以长红。利用现有的随机森林、决策树、线性非线性回归、SVM、神经网络等一众现成算法很难解决过拟合问题,能真正利用人工智能算法做出准确率高的预测,肯定是独创算法。
这部分可细分为两类:
一是,球队球员比赛的基础信息:包括球队的近况,如输赢、交战情况、进球数、丢球数、净胜球、球员表现、教练、打法特征、未来赛事、天气等;
二是,各公司给出比赛的数据,如赔率、盘口/大小、凯利、必发等。
上述介绍的特征向量中,主流公司采用第一类作出简单初赔初盘,往往在开赛前一周就给出了。此时投注量极少而不会影响到最终博弈,后期随着投注的变动而调整赔率/盘口。由于主流公司的情报收集掌握加上对投注方向的预判或引导,所以初赔初盘可以较为看似精准其实随意。对于预测者分析往往采用的是近战情况结合第二类特征向量。
做过特征向量复盘的应该知道,理想的经验往往由多个条件组合而成。此时需要对一二类数据做些变换,理论上好的条件组合不可能筛选的比赛场次很多或很少,如果筛选出的比赛过多说明组合条件少很难有这种情况,筛选出的比赛过少也难以表达普遍性,也许下次预测就不对了。
对于预测判断,应该把重点放在球队近况分析上,配合一些有公司的数据特征,形成一个封闭式的判断依据,平时多分析球队、购买/收集主流公司数据进行复盘比较。这是做好预测的关键。比如:
一位用户在使用足球数据库报表时,想看看筛选效果是否与他认知的相同,给出的条件是:在历届英超中,365的终赔主胜为1.8,终盘为半球,终盘大小为2.25。一共4个条件:人工手动查询如下:
一共筛选出符合条件的有12场,主胜7场,平局4场,主负1场,明显当到达此组合条件时就是主不败格局,看来这位用户利用这类条件人工做过不少的历史复盘
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。