优化选址问题 | 免疫优化算法求解物流配送中心选址含Matlab源码

作者：从前慢现在也慢 | 2024-03-24 15:51:16

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问题

免疫优化算法（Immune Optimization Algorithm, IOA）是一种模拟生物免疫系统机制的优化算法。在物流配送中心选址问题中，该算法可以用于寻找最优的配送中心位置，以最小化成本、最大化效率等为目标。

以下是一个简化的免疫优化算法求解物流配送中心选址问题的框架，并提供相应的MATLAB源码。请注意，这只是一个示例，实际应用中可能需要根据具体问题进行修改和优化。

算法框架
初始化：随机生成初始解集（即候选配送中心位置）。
计算亲和力：计算每个解与目标的亲和力（例如，成本越低，亲和力越高）。
选择：根据亲和力选择优秀的解进入下一代。
克隆和变异：对选择的解进行克隆和变异操作，生成新的解。
更新记忆库：将新一代中的优秀解存入记忆库。
终止条件：达到最大迭代次数或满足其他终止条件时停止算法。
输出：输出最优解（即最佳配送中心位置）。

代码

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