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如果单表的数据量达到1000w+后,会极大影响 sql 执行的性能,即使添加或优化索引,做很多操作时性能仍下降严重。
如果单库中存放了很多表,如:会员表、订单表、商品表等,那么这个数据库极大可能由于高并发造成瘫痪,并且数据维护也不方便。
分库分表前面临的问题 | 解决办法 |
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用户请求量太大 | 分散请求到多个服务器上 |
单库太大 | 切分成更多更小的库 |
单表太大,造成CRUD慢 | 切分成多个数据集更小的表 |
一般来说,在系统设计阶段就应该根据业务耦合松紧来确定垂直分库,垂直分表方案,在数据量及访问压力不是特别大的情况,首先考虑缓存、读写分离、索引技术等方案。若数据量极大,且持续增长,再考虑水平分库水平分表方案。
垂直分库指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,每个库可以放在不同的服务器上,它的核心理念是专库专用。
垂直分表指将一个表按照字段分成多表,每个表存储其中一部分字段,它带来的提升是:
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