如何在PyCharm中搭建PyTorch环境并训练模型？_pycharm运行pytorch项目文件

一、前言

PyTorch 是由 Facebook 开源的深度学习框架，它具有易用、高效、灵活等特点，被广泛应用于学术界和工业界中。而 PyCharm 是 JetBrains 公司开发的一款强大的Python IDE，它可以帮助开发者提高开发效率，提供了丰富的代码编辑、调试、测试以及版本控制等功能。本文将介绍如何在 PyCharm 中搭建 PyTorch 开发环境。

二、安装 PyCharm

首先需要下载并安装 PyCharm，可以在 JetBrains 官网中下载 PyCharm 的社区版或专业版，本文以社区版为例。
下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
安装过程中需要选择安装路径、安装选项等，根据个人需求进行选择。

三、安装 PyTorch

安装 PyTorch 可以通过 pip 或 conda 进行安装，本文介绍使用 pip 安装。

1. 创建虚拟环境

在 PyCharm 中创建一个虚拟环境，可以隔离不同项目的依赖，避免依赖冲突。
在 PyCharm 中，点击 File -> Settings -> Project:xxx -> Python Interpreter，然后点击右上角的齿轮按钮，选择 Add。
在弹出的对话框中，选择 Virtualenv Environment，然后选择 Python 解释器的路径和虚拟环境的路径。

2. 安装 PyTorch

在 PyCharm 中，打开 Terminal，输入以下命令：