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目录
Restatement of the Problem/问题重述
Assumptions and Justifications/模型假设
Description Statistical Analysis of the Data/数据的描述性分析
The name of model 1,2,3/模型建立与求解
Model Evaluation and Further Discussion/模型的评价,改进与推广
简要精炼,高度概括,既要准确表达论文内容,恰当反映所研究的范围和深度,又尽可能概括,精炼,力求题目的字数少,论文题目的字数一般不要超过20个字
尽量避免与其他人的标题重复
基于+所使用的主要模型/方法(推荐)
直接使用赛题所给的题目或者要研究的问题作为标题
例:
基于Leslie模型的中国人口预测以及蒙特卡洛仿真
基于非稳态导热的高温作业专用服装设计
基于RFMS指标的大型百货商场会员画像数据挖掘
字数在1000-1200左右
摘要是对论文内容的一份简要陈述,不能超过一页
使读者或评委在不阅读论文全文的情况下就能获取必要的信息
解决了什么问题
应用了什么方法
得到了什么结果
摘要需概括论文内容,文字必须十分简练,书写时应注意论文的新见解,新方法和特色,陈述要客观,不能带有主观性
需要充分概括论文的主要内容,一般两到三句话即可,长度控制在三至五行。
第一句话:简要交代一下题目的背景
第二句话:交代我们主要做的事情(重要)
第三句话:可以简要说一下解决这个问题的实际意义(可省略)
例:“同心鼓”游戏是一项团队协作能力扩展项目,队员通过拉绳使鼓抬高,达到使球在鼓面上跳动的目的。本文通过建立三维物理模型,利用数学物理方法,分析了“同心鼓”游戏中的物理过程。该问题的研究能为游戏参与者提供指导性意见,帮助参与者取得更好的成绩
针对问题一/针对问题二/针对问题三
解决了什么问题
应用了什么方法
注意要紧扣问题本身,不能脱离题目本身来描述模型
得到了什么结果
如需要计算出数值答案,例如物理题,规划优化类,预测类,直接回答该答案即可,如果模型中有重要参数时,可以做灵敏度分析,如果涉及概率统计,可以考虑加上置信区间,如果是预测类模型或者数值分析计算类,可以考虑加上误差分析。
若是开放类的问题,例如评价类,提建议类,设计方案策略类,只需要写出主要的结论,在下结论时一定要有明确支持的观点,如果有数值描述更好,例如:采取某种建议或者方案后提高了多少,降低了多少。
可以总结一下全文,也可以介绍一下你论文的亮点,又或者对类似的问题进行适当的推广(可写可不写)
关键词一般放4-6个,可以放论文中使用的主要模型(3-4),也可以放论文中出现次数较多,能体现论文主要内容的词(1-2)
注:国赛的论文不需要放目录,美赛的官方论文推荐放目录
从以下内容中选择2-3个
美赛的问题比国赛开放,写这个部分的时候可以结合自己对于赛题的理解,例如,某个现实问题往往会涉及到经济,社会,生态,文化等各个层面,如果你的模型主要针对该问题对经济造成的影响,那么你的背景介绍就侧重于对经济层面的影响来写
可以与问题背景合并在一处
这部分主要是总结以前的学者对于这个问题已经做过的研究,这个部分会显得论文更有水平,可以给论文加分
具体写法可以去查阅知乎,最好国内国外相结合
XX学者建立了XX模型或者使用了XX方法研究了这个问题
XX学者通过研究了这个问题得出了XX结论
注意:文献综述中的文章能直接和你论文中使用的模型或者得到的结论相互呼应!!!
这个部分主要介绍论文的分析思路和建模框架,大部分论文在这个部分绘制了流程图或思维导图的形式来介绍论文的思路
无论解答什么样的赛题,参赛小组在论文中都应明确列出所有用到的假设条件,并解释其合理性。
如果对于某个假设无法给出满意的解释,则应重新考虑这个假设是否合理,并进行修改,使得修改后的论文的假设能有满意的解释。评委不但会检查论文是否列出了在建模过程中用到的所有假设,而且会审查这些假设是否合理,以及论文对这些假设的合理性是否给出了满意的解释
非必需,一般C题需要
相关术语的翻译:
注意此处美赛和国赛有所区别
控制其他参数不变的情况下,改变某个参数的值
写论文模型的优点
写论文的缺点
进一步的讨论,写模型的改进与拓展
(注意单复数)
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