Transformer 位置编码（Positional Encoding）_positional encoding绘图代码

原式（见1706.03762.pdf (arxiv.org)）

合并化简得

参数解读：

• pos: 词向量的位置
• i：维度的位置
• ：词向量的维度大小

以一个2个词，每个词维度维度为4的输入为例：

	维度0（i=0）	维度1（i=1）	维度2（i=2）	维度3（i=3）
词向量0（pos=0）
词向量1（pos=1）

由上可见，位置编码与词向量所包含的值无关，仅与位置和维度大小有关。 

代码示例如下： 

import numpy as np
 
 
def PE(pos, i, dmodel):
    n = 10000
    if i % 2 == 0:
        # i is even
        return np.sin(pos / np.power(n, (i / dmodel)))
    else:
        # i is odd
        return np.cos(pos / np.power(n, ((i - 1) / dmodel)))
 
 
sample = np.zeros((2, 4))  # 2 word vectors; each vector has four dimensions
dmodel = sample.shape[1]
for pos in range(sample.shape[0]):
    for i in range(sample.shape[1]):
        sample[pos][i] = np.round(PE(pos, i, dmodel), 5)
print(sample)
 
# output
# [[0.         1.         0.         1.        ]
#  [0.84147098 0.54030231 0.00999983 0.99995   ]]