正则表达式在NLP中的基本应用_nlp为什么写正则表达式

正则表达式在NLP中的作用

1.将非结构化文档转化为结构化文本

2.去噪

#在python中使用re模块来实现正则表达式
import re
"""text_string='组合范畴语法（Combinatory categorial grammar，），是在AB演算基础上进行扩展而产生的范畴语法。' \
            '从语法理论视角看，CCG是一种词汇形式化的方法。从计算语言学视角看，CCG属于一类适度上下文相关文法。' \
            '从逻辑语义学视角看，CCG在句法与语义的接口方面非常融洽。无论是CCG语言的、计算的，还是逻辑的特征，' \
            '都使得 CCG非常适用于自然语言信息处理，对于计算语言学具有很好的理论和实际价值。'
#regex='CCG'     匹配含有CCG的句子
#regex='C..'     匹配含有C..的句子，'.'可表示任意字符
#regex='..G'     同上
#regex='^从'     匹配以从开始的句子
#regex='从$'     匹配以从结尾的句子
regex='^从[语逻]'   #匹配以 '从语'和'从逻'开始的句子  []表示后边可以匹配多个字符
p_string=text_string.split('。')
for line in p_string:
    if re.search(regex,line)is not None:
        print(line)"""
 
 
#关于转义字符'/'的匹配
"""if re.search(r"\\","I love N\LP"):
    print("YES")
else :
    print("NO")"""
 
#关于抽取特殊数字或者字符
years_string='2016 was good,but 2017 will be better!'
year=re.findall('[2][0-9][0-9][0-9]',years_string) #字符[a-z]同理
print(year)