人脸识别（python＋opencv）_python opencv 人脸识别

1：下载软件

这里我使用的是pycharm（Python集成开发环境）2023.1.3版与opencv

pycharm下载网址：PyCharm：JetBrains为专业开发者提供的Python IDE

 这里下载免费版的。

opencv下载网址：OpenCV - Open Computer Vision Library

 点击Libray--Releases-- 4.5.2版本       

2：分部学习opencv功能

如图先建立项目（如不懂如何操作的可以看一下py的基础教学视频）

 然后在文件--设置--python解释器中下载以下的软件包（建议下相同版本的，不同版本程序可能报错），不懂怎么下载的也可以去看视频

 现在已经把环境搭建好了，下面我们开始学习。

01读取图片及灰度转变

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图片
img = cv.imread('telangpu.png')
#灰度转换
gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_YCrCb2BGR)
#显示灰度
cv.imshow('gray',gray_img)
#保存灰度图片
cv.imwrite('gray_telangpu1.png',gray_img)
#显示图片
cv.imshow('read_img',img)
#等待
cv.waitKey(0)
#释放内存
cv.destroyAllWindows()

这里的图片大家可以选不一样的，需要带有人脸的照片。

02修改尺寸

 

同样也是需要修改成自己的图片，这里是修改图片尺寸大小。

03绘制矩形

#导入cv模块
import cv2 as cv
#读取图片
img = cv.imread('telangpu.png')
#坐标
x,y,w,h=200,200,200,200
#绘制矩形
cv.rectangle(img,(x,y,x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=1)
#绘制圆形
cv.circle(img,center=(x+w,y+h),radius=200,color=(255,0,0),thickness=2)
#显示
cv.imshow('re_img',img)
while True:
    if ord('q') == cv.waitKey(0):
        break
#释放内存
cv.destroyAllWindows()

需要修改图片。可以修改程序的XYWH数值，来勾画出不同位置： 

04人脸检测

#导入cv模块
import cv2 as cv
#检测函数
def face_detect_demo():
        gary =cv.cvtColor(img,cv.COLOR_HSV2BGR)
        face_detect = cv.CascadeClassifier('C:/Users/GYW/Downloads/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml')
        face = face_detect.detectMultiScale(gary,1.01,5,0,(100,100),(300,300))
        for x,y,w,h in face:
            cv.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),color=(0,0,255),thickness=2)
        cv.imshow('result',img)
#读取图片
img = cv.imread('gyw.jpg')
#检测函数
face_detect_demo()
#等待
while True:
    if ord('q') == cv.waitKey(0