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python内置函数详解_breakpointhook

breakpointhook

内置函数


python一共为我们提供了69个内置函数

  • abs(x)

    返回数字的绝对值。参数可以是整数或浮点数。如果参数为复数,则返回其大小。

  • all(iterable)

    如果 iterable 的所有元素为真(或迭代器为空),返回 True

    检查 iterable 中是否含有空字符,只要有一个空字符就返回False

    # 等价于
    def all(iterable):
        for element in iterable:
            if not element:
                return False
        return True
    
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  • any(iterable)

    如果 iterable 的任一元素为真则返回 True。 如果迭代器为空,返回 False

    # 等价于
    
    def any(iterable):
        for element in iterable:
            if element:
                return True
        return False
    
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  • ascii(object)

    返回一个对象可打印的 ASCII 编码的字符,生成的字符串和 Python 2 的 repr()返回的结果相似。

  • bin(x)

    将一个整数转变为一个前缀为“0b”的二进制字符串。结果是一个合法的 Python 表达式。如果 x 不是 Python 的 int 对象,那它需要定义 __index__()方法返回一个整数。

  • bool([x])

    返回一个布尔值,True 或者 False。如果 x 是假的或者被省略,返回 False;其他情况返回 True

  • breakpoint(*args, **kwargs)

    此函数会在调用时将你陷入调试器中。具体来说,它调用 sys.breakpointhook() ,直接传递 argskws 。默认情况下, sys.breakpointhook() 调用 pdb.set_trace() 且没有参数。在这种情况下,它纯粹是一个便利函数,因此您不必显式导入 pdb 且键入尽可能少的代码即可进入调试器。但是, sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被 breakpoint() 自动调用,以允许进入你想用的调试器。3.7 新版功能.

  • class bytearray([source[, encoding[, errors]]])

    返回一个新的 bytes 数组。 bytearray 类是一个可变序列,包含范围为 0 <= x < 256 的整数。它有可变序列大部分常见的方法,见 可变序列类型 的描述;同时有 bytes 类型的大部分方法,参见 bytes 和 bytearray 操作

    可选形参 source 可以用不同的方式来初始化数组:

    • 如果是一个 string,您必须提供 encoding 参数(errors 参数仍是可选的);bytearray() 会使用 str.encode() 方法来将 string 转变成 bytes。
    • 如果是一个 integer,会初始化大小为该数字的数组,并使用 null 字节填充。如果是一个符合 buffer 接口的对象,该对象的只读 buffer 会用来初始化字节数组。
    • 如果是一个 iterable 可迭代对象,它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数,它会被用作数组的初始内容。
    • 如果没有实参,则创建大小为 0 的数组。
  • class bytes([source[, encoding[, errors]]])

    返回一个新的“bytes”对象, 是一个不可变序列,包含范围为 0 <= x < 256 的整数。bytesbytearray 的不可变版本 - 它有其中不改变序列的方法和相同的索引、切片操作。

    因此,构造函数的实参和 bytearray() 相同。字节对象还可以用字面值创建

  • callable(object)

    如果实参 object 是可调用的,返回 True,否则返回 False。如果返回真,调用仍可能会失败;但如果返回假,则调用 object 肯定会失败。

  • chr(i)

    返回 Unicode 码位为整数 i 的字符的字符串格式。

    例如,chr(97) 返回字符串 'a'chr(8364) 返回字符串 '€'。这是 ord() 的逆函数。

    实参的合法范围是 0 到 1,114,111(16 进制表示是 0x10FFFF)。如果 i 超过这个范围,会触发 ValueError异常。

  • @classmethod

    把一个方法封装成类方法。

    一个类方法把类自己作为第一个实参,就像一个实例方法把实例自己作为第一个实参。

    # 用以下习惯来声明类方法
    class C:
        @classmethod
        def f(cls, arg1, arg2, ...): ...
    
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    类方法的调用可以在类上进行 (例如 C.f()) 也可以在实例上进行 (例如 C().f())。

  • compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)

    将 source编译成代码或 AST 对象。代码对象可以被 exec()eval() 执行。

    • source 可以是常规的字符串、字节字符串,或者 AST 对象。
    • filename 实参需要是代码读取的文件名;如果代码不需要从文件中读取,可以传入一些可辨识的值(经常会使用 '<string>')。
    • mode 实参指定了编译代码必须用的模式。如果 source 是语句序列,可以是 'exec';如果是单一表达式,可以是 'eval';如果是单个交互式语句,可以是 'single'
    • 可选参数 flagsdont_inherit 控制在编译 source 时要用到哪个 future 语句。如果两者都未提供(或都为零)则会使用调用 compile()的代码中有效的 future 语句来编译代码。 如果给出了 flags 参数但没有 dont_inherit (或是为零) 则 flags 参数所指定的 以及那些无论如何都有效的 future 语句会被使用。 如果 dont_inherit 为一个非零整数,则只使用 flags 参数 – 在调用外围有效的 future 语句将被忽略。
    • optimize 实参指定编译器的优化级别;默认值 -1 选择与解释器的 -O选项相同的优化级别。显式级别为 0(没有优化;__debug__ 为真)、1 (断言被删除, __debug__ 为假)或 2 (文档字符串也被删除)。
  • class complex([real[, imag]])

    返回值为real+ imag*1j 的复数,或将字符串或数字转换为复数。如果第一个形参是字符串,则它被解释为一个复数,并且函数调用时必须没有第二个形参。第二个形参不能是字符串。每个实参都可以是任意的数值类型(包括复数)。如果省略了 imag,则默认值为零,构造函数会像 intfloat 一样进行数值转换。如果两个实参都省略,则返回 0j

  • delattr(object,name)

    setattr()相关的函数。实参是一个对象和一个字符串。该字符串必须是对象的某个属性。如果对象允许,该函数将删除指定的属性。

  • class dict(**kwargs)

    class dict(mapping, **kwarg)

    class dict(iterable, **kwarg)

    创建一个新的字典。dict 对象是一个字典类。

  • dir([object])

    如果没有实参,则返回当前本地作用域模块中的属性列表。如果有实参,它会尝试返回该对象的有效属性列表。

    # 返回的列表按字母表排序
    
    import struct
    dir()   # 获得当前模块的属性列表 
    >>> ['__builtins__', '__name__', 'struct']
    dir(struct)   # show the names in the struct module 
    >>> ['Struct', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__',
     '__initializing__', '__loader__', '__name__', '__package__',
     '_clearcache', 'calcsize', 'error', 'pack', 'pack_into',
     'unpack', 'unpack_from']
    
    dir([ ])    # 查看列表的方法
    >>> ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
    
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  • divmod(a, b)

    它将两个(非复数)数字作为实参,并在执行整数除法时返回一对商和余数。

    对于混合操作数类型,适用双目算术运算符的规则。对于整数,结果和 (a // b, a % b) 一致。

    对于浮点数,结果是 (q, a % b)q 通常是 math.floor(a / b) 但可能会比 1 小。

  • enumerate(iterable, start=0)

    返回一个枚举对象。

    enumerate()返回一个元组,里面包含一个计数值(从 start 开始,默认为 0)和通过迭代 iterable 获得的值。

    iterable 必须是一个序列,或 迭代器,或其他支持迭代的对象。

    # 等价于:
    def enumerate(sequence, start=0):
        n = start
        for elem in sequence:
            yield n, elem
            n += 1
    
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    例子:

    >>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
    >>> list(enumerate(seasons))
    [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
    >>> list(enumerate(seasons, start=1))
    [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
    
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  • eval(expression[, globals[, locals]])

    eval() 函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

    expression – 表达式。

    globals – 变量作用域,全局命名空间,如果被提供,则必须是一个字典对象。

    locals – 变量作用域,局部命名空间,如果被提供,可以是任何映射对象。

    >>>x = 7
    >>> eval( '3 * x' )
    21
    >>> eval('pow(2,2)')
    4
    >>> eval('2 + 2')
    4
    >>> n=81
    >>> eval("n + 4")
    85
    
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  • exec(object[, globals[, locals]])

    exec 执行储存在字符串或文件中的 Python 语句,相比于 eval,exec可以执行更复杂的 Python 代码

    exec 返回值永远为 None。

    • object:必选参数,表示需要被指定的Python代码。它必须是字符串或code对象。如果object是一个字符串,该字符串会先被解析为一组Python语句,然后在执行(除非发生语法错误)。如果object是一个code对象,那么它只是被简单的执行。
    • globals:可选参数,表示全局命名空间(存放全局变量),如果被提供,则必须是一个字典对象。
    • locals:可选参数,表示当前局部命名空间(存放局部变量),如果被提供,可以是任何映射对象。如果该参数被忽略,那么它将会取与globals相同的值。
    >>>exec('print("Hello World")')
    Hello World
    # 单行语句字符串
    >>> exec("print ('runoob.com')")
    runoob.com
     
    #  多行语句字符串
    >>> exec ("""for i in range(5):
    ...     print ("iter time: %d" % i)
    ... """)
    iter time: 0
    iter time: 1
    iter time: 2
    iter time: 3
    iter time: 4
    
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  • filter(function, iterable)

    filter() 函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象,如果要转换为列表,可以使用 list() 来转换。

    • function – 判断函数。
    • iterable – 可迭代对象。
    # 过滤出列表中的所有奇数
    def is_odd(n):
        return n % 2 == 1
     
    tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
    newlist = list(tmplist)
    print(newlist)
    
    >>> [1, 3, 5, 7, 9]
    
    # 过滤出1~100中平方根是整数的数
    import math
    def is_sqr(x):
        return math.sqrt(x) % 1 == 0
     
    tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))
    newlist = list(tmplist)
    print(newlist)
    
    >>> [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
    
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  • class float([x])

    返回从数字或字符串 x 生成的浮点数。

    >>> float('+1.23')
    1.23
    >>> float('   -12345\n')
    -12345.0
    >>> float('1e-003')
    0.001
    >>> float('+1E6')
    1000000.0
    >>> float('-Infinity')
    -inf
    
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  • format(value[, format_spec])

    一种格式化字符串的函数 str.format(),它增强了字符串格式化的功能。

    基本语法是通过 {}: 来代替以前的 %

    format 函数可以接受不限个参数,位置可以不按顺序。

    # 实例
    "{} {}".format("hello", "world")    # 不设置指定位置,按默认顺序
    >>> 'hello world'
     
    "{0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
    >>> 'hello world'
     
    "{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 设置指定位置
    >>> 'world hello world'
    
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    print("学校名:{name}, 地址 {addr}".format(name="工大", addr="杭州"))
     
    # 通过字典设置参数
    site = {"name": "工大", "addr": "杭州"}
    print("学校名:{name}, 地址 {addr}".format(**site))
     
    # 通过列表索引设置参数
    my_list = ['工大', '杭州']
    print("学校名:{0[0]}, 地址 {0[1]}".format(my_list))  # "0" 是必须的
    
    # 三个输出都是 学校名:工大,地址:杭州
    
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  • class frozenset([iterable])

    返回一个新的 frozenset 对象,它包含可选参数 iterable 中的元素。 frozenset 是一个内置的类。有关此类的文档,请参阅 frozenset集合类型 — set, frozenset。请参阅内建的 setlisttupledict 类,以及 collections 模块来了解其它的容器。

  • getattr(object, name[, default])

    返回对象命名属性的值。

    name 必须是字符串。

    如果该字符串是对象的属性之一,则返回该属性的值。

    例如, getattr(x, 'foobar') 等同于 x.foobar。如果指定的属性不存在,且提供了 default 值,则返回它,否则触发 AttributeError

  • globals()

    返回表示当前全局变量表的字典。

  • hasattr(object, name)

    该实参是一个对象和一个字符串。如果字符串是对象的属性之一的名称,则返回 True,否则返回 False。(此功能是通过调用 getattr(object, name) 看是否有 AttributeError 异常来实现的。)

  • hash(object)

    返回该对象的哈希值(如果它有的话)。哈希值是整数。

    它们在字典查找元素时用来快速比较字典的键。相同大小的数字变量有相同的哈希值(即使它们类型不同,如 1 和 1.0)。

  • help([object])

    启动内置的帮助系统(此函数主要在交互式中使用)。

    如果没有实参,解释器控制台里会启动交互式帮助系统。

    如果实参是一个字符串,则在模块、函数、类、方法、关键字或文档主题中搜索该字符串,并在控制台上打印帮助信息。

    如果实参是其他任意对象,则会生成该对象的帮助页。

  • hex(x)

    将整数转换为以“0x”为前缀的小写十六进制字符串。如果 x 不是 Python int 对象,则必须定义返回整数的 __index__() 方法。

    >>> hex(255)
    '0xff'
    >>> hex(-42)
    '-0x2a'
    
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    如果要将整数转换为大写或小写的十六进制字符串,并可选择有无“0x”前缀,

    >>> '%#x' % 255, '%x' % 255, '%X' % 255
    ('0xff', 'ff', 'FF')
    >>> format(255, '#x'), format(255, 'x'), format(255, 'X')
    ('0xff', 'ff', 'FF')
    >>> f'{255:#x}', f'{255:x}', f'{255:X}'
    ('0xff', 'ff', 'FF')
    
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  • id(object)

    返回对象的“标识值”。该值是一个整数,在此对象的生命周期中保证是唯一且恒定的。两个生命期不重叠的对象可能具有相同的 id()值。

  • input([prompt])

    如果存在 prompt 实参,则将其写入标准输出,末尾不带换行符。接下来,该函数从输入中读取一行,将其转换为字符串(除了末尾的换行符)并返回。

  • class int([x])

    返回一个使用数字或字符串 x 生成的整数对象,或者没有实参的时候返回 0 。

  • isinstance(object, classinfo)

    判断object对象是不是classinfo类

    如果 object 实参是 classinfo 实参的实例,或者是(直接、间接或 虚拟)子类的实例,则返回 true。

    如果 object 不是给定类型的对象,函数始终返回 false。

    如果 classinfo 是对象类型(或多个递归元组)的元组,如果 object 是其中的任何一个的实例则返回 true。

    如果 classinfo 既不是类型,也不是类型元组或类型的递归元组,那么会触发 TypeError 异常。

  • issubclass(class, classinfo)

    判断class是否是classinfo的子类

    如果 classclassinfo 的子类(直接、间接或 虚拟 的),则返回 true。classinfo 可以是类对象的元组,此时 classinfo 中的每个元素都会被检查。其他情况,会触发 TypeError 异常。

  • iter(object[, sentinel])

    返回一个 iterator 对象。

    迭代器 = iter(可迭代) 等于 迭代器 = 可迭代的.__iter__()

    根据是否存在第二个实参,第一个实参的解释是非常不同的。

    如果没有第二个实参,object 必须是支持迭代协议(有 __iter__() 方法)的集合对象,或必须支持序列协议(有 __getitem__() 方法,且数字参数从 0 开始)。如果它不支持这些协议,会触发 TypeError

    如果有第二个实参 sentinel,那么 object 必须是可调用的对象。这种情况下生成的迭代器,每次迭代调用它的 __next__() 方法时都会不带实参地调用 object;如果返回的结果是 sentinel 则触发 StopIteration,否则返回调用结果。

  • len(s)

    返回对象的长度(元素个数)。

    实参可以是序列(如 string、bytes、tuple、list 或 range 等)或集合(如 dictionary、set 或 frozen set 等)。

  • class list([iterable])

    将iterable转换成列表,虽然被称为函数,list 实际上是一种可变序列类型

  • locals()

    获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典。

    在函数代码块但不是类代码块中调用 locals() 时将返回自由变量。 请注意在模块层级上,locals()globals() 是同一个字典。

  • map(function, iterable, ...)

    map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。

    返回一个将 function 应用于 iterable 中每一项并输出其结果的迭代器。

    >>>def square(x) :            # 计算平方数
           return x ** 2
     
    >>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
    [1, 4, 9, 16, 25]
    >>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
    [1, 4, 9, 16, 25]
     
    # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加
    >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
    [3, 7, 11, 15, 19]
    
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  • max(iterable, ***[, key, default])

    max(arg1, arg2, *args[, key])

    返回可迭代对象中最大的元素,或者返回两个及以上实参中最大的。

  • memoryview(obj)

    返回由给定实参创建的“内存视图”对象。

  • min(iterable, ***[, key, default])

    min(arg1, arg2, *args[, key])

    返回可迭代对象中最小的元素,或者返回两个及以上实参中最小的。

  • next(iterator[, default])

    通过调用 iterator__next__() 方法获取下一个元素。如果迭代器耗尽,则返回给定的 default,如果没有默认值则触发 StopIteration

  • class object

    返回一个没有特征的新对象。object 是所有类的基类。它具有所有 Python 类实例的通用方法。这个函数不接受任何实参。注解 由于 object 没有 __dict__,因此无法将任意属性赋给 object 的实例。

  • oct(x)

    将一个整数转变为一个前缀为“0o”的八进制字符串。结果是一个合法的 Python 表达式。

  • open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

    open() 函数用于打开一个文件,创建一个 file 对象,相关的方法才可以调用它进行读写。

    file对象方法

    • file.read([size]):size 未指定则返回整个文件,如果文件大小 >2 倍内存则有问题,f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。
    • file.readline():返回一行。
    • file.readlines([size]) :返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。
    • for line in f: print line :通过迭代器访问。
    • f.write(“hello\n”):如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。
    • f.tell():返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。
    • f.seek(偏移量,[起始位置]):用来移动文件指针。
      • 偏移量: 单位为比特,可正可负
      • 起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾
    • f.close() 关闭文件
  • ord(c)

    对表示单个 Unicode 字符的字符串,返回代表它 Unicode 码点的整数。

    例如 ord('a') 返回整数 97ord('€') (欧元符号)返回 8364 。这是 chr() 的逆函数。

  • pow(x, y[, z])

    返回 xy 次幂;如果 z 存在,则对 z 取余(比直接 pow(x, y) % z 计算更高效)。两个参数形式的 pow(x,y) 等价于幂运算符: x**y

  • print(objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

    objects 打印到 file 指定的文本流,以 sep 分隔并在末尾加上 end

    sep, end, fileflush 如果存在,它们必须以关键字参数的形式给出。

    所有非关键字参数都会被转换为字符串,就像是执行了 str() 一样,并会被写入到流,以 sep 且在末尾加上 endsepend 都必须为字符串;它们也可以为 None,这意味着使用默认值。

    如果没有给出 objects,则 print() 将只写入 end

  • class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

    返回 property 属性。

    fget – 获取属性值的函数

    fset – 设置属性值的函数

    fdel – 删除属性值函数

    doc – 属性描述信息

    class C(object):
        def __init__(self):
            self._x = None
     
        def getx(self):
            return self._x
     
        def setx(self, value):
            self._x = value
     
        def delx(self):
            del self._x
     
        x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
    
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    如果 cC 的实例化,

    c.x 将触发 getter,

    c.x = value 将触发 setter ,

    del c.x 触发 deleter。

  • range(stop)

    range(start, stop[, step])

    • start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。

      例如range(5)等价于range(0, 5);

    • stop: 计数到 stop 结束,但不包括 stop。

      例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5

    • step:步长,默认为1。

      例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

    虽然被称为函数,但 range 实际上是一个不可变的序列类型

  • repr(object)

    repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。

    返回一个对象的 string 格式。

    >>>s = 'RUNOOB'
    >>> repr(s)
    "'RUNOOB'"
    >>> dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
    >>> repr(dict)
    "{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"
    
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  • reversed(seq)

    返回一个反向的 iteratorseq 必须是一个具有 __reversed__() 方法的对象或者是支持该序列协议(具有从 0开始的整数类型参数的 __len__() 方法和 __getitem__() 方法)。

  • round(number[, ndigits])

    返回 number 舍入到小数点后 ndigits 位精度的值。

  • class set([iterable])

    返回一个新的 set 对象,可以选择带有从 iterable 获取的元素。 set 是一个内置类型。

  • setattr(object, name, value)

    此函数与 getattr() 两相对应。 其参数为一个对象、一个字符串和一个任意值。 字符串指定一个现有属性或者新增属性。 函数会将值赋给该属性,只要对象允许这种操作。

    例如,setattr(x, 'foobar', 123) 等价于 x.foobar = 123

  • class slice(stop)

    class slice(start, stop[, step])

    slice() 函数实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递。

    返回一个表示由 range(start, stop, step) 所指定索引集的 slice 对象。 其中 startstep 参数默认为 None。 切片对象具有仅会返回对应参数值(或其默认值)的只读数据属性 start, stopstep。 它们没有其他的显式功能;不过它们会被 NumPy 以及其他第三方扩展所使用。 切片对象也会在使用扩展索引语法时被生成。

    例如: a[start:stop:step]a[start:stop, i]

    >>>myslice = slice(5)    # 设置截取5个元素的切片
    >>> myslice
    slice(None, 5, None)
    >>> arr = range(10)
    >>> arr
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>> arr[myslice]         # 截取 5 个元素
    [0, 1, 2, 3, 4]
    
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  • *sorted(iterable, , key=None, reverse=False)

    根据 iterable 中的项返回一个新的已排序列表。具有两个可选参数,它们都必须指定为关键字参数。key 指定带有单个参数的函数,用于从 iterable 的每个元素中提取用于比较的键 (例如 key=str.lower)。 默认值为 None (直接比较元素)。reverse 为一个布尔值。 如果设为 True,则每个列表元素将按反向顺序比较进行排序。

  • @staticmethod

    将方法转换为静态方法。静态方法不会接收隐式的第一个参数。要声明一个静态方法,请使用此语法

    class C:
        @staticmethod
        def f(arg1, arg2, ...): ...
    
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    静态方法的调用可以在类上进行 (例如 C.f()) 也可以在实例上进行 (例如 C().f())。

  • class str(object=’’)

    class str(object=b’’, encoding=‘utf-8’, errors=‘strict’)

    返回一个 str 版本的 object 。有关详细信息,请参阅 str()str 是内置字符串 class

  • sum(iterable[, start])

    start 开始自左向右对 iterable 中的项求和并返回总计值。 start 默认为 0iterable 的项通常为数字,开始值则不允许为字符串。

  • super([type[, object-or-type]])

    返回一个代理对象,它会将方法调用委托给 type 指定的父类或兄弟类。 这对于访问已在类中被重载的继承方法很有用。 搜索顺序与 getattr() 所使用的相同,只是 type 指定的类型本身会被跳过。

  • tuple([iterable])

    返回一个元组

    虽然被称为函数,但 tuple 实际上是一个不可变的序列类型

  • class type(object)

    class type(name, bases, dict)

    传入一个参数时,返回 object 的类型。 返回值是一个 type 对象,通常与 object.__class__ 所返回的对象相同。

    推荐使用 isinstance() 内置函数来检测对象的类型,因为它会考虑子类的情况。传入三个参数时,返回一个新的 type 对象。

  • vars([object])

    返回模块、类、实例或任何其它具有 __dict__ 属性的对象的 __dict__ 属性。

  • *zip(iterables)

    zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,我们可以使用 list() 转换来输出列表。

    如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。

    >>>a = [1,2,3]
    >>> b = [4,5,6]
    >>> c = [4,5,6,7,8]
    >>> zipped = zip(a,b)     # 返回一个对象
    >>> zipped
    <zip object at 0x103abc288>
    >>> list(zipped)  # list() 转换为列表
    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
    >>> list(zip(a,c))              # 元素个数与最短的列表一致
    [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
     
    >>> a1, a2 = zip(*zip(a,b))          # 与 zip 相反,zip(*) 可理解为解压,返回二维矩阵式
    >>> list(a1)
    [1, 2, 3]
    >>> list(a2)
    [4, 5, 6]
    
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  • __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)

    此函数会由 import 语句发起调用。 它可以被替换 (通过导入 builtins 模块并赋值给 builtins.__import__) 以便修改 import 语句的语义,但是 强烈 不建议这样做。

内置函数分类

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作用域相关

基于字典的形式获取局部变量和全局变量

globals()——获取全局变量的字典

locals()——获取执行本方法所在命名空间内的局部变量的字典

迭代器/生成器相关

next(迭代器) 等于 迭代器.__next__()

迭代器 = iter(可迭代) 等于 迭代器 = 可迭代的.__iter__()

range()

其他

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查看参数所属类型的所有内置方法

dir() 默认查看全局空间内的属性,也接受一个参数,查看这个参数内的方法或变量

print(dir(list))  #查看列表的内置方法
print(dir(int))  #查看整数的内置方法
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和调用相关

callable(o),o是参数,看这个变量是不是可调用。

如果o是一个函数名,就会返回True

def func():pass
print(callable(func))  #参数是函数名,可调用,返回True
print(callable(123))   #参数是数字,不可调用,返回False
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帮助方法

在控制台执行**help()**进入帮助模式。可以随意输入变量或者变量的类型。输入q退出

或者直接执行help(o),o是参数,查看和变量o有关的操作。。。

模块操作相关

__import__导入一个模块

import time

os = __import__('os')
print(os.path.abspath('.'))
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文件操作相关

open() 打开一个文件,返回一个文件操作符(文件句柄)

操作文件的模式有r,w,a,r+,w+,a+ 共6种,每一种方式都可以用二进制的形式操作(rb,wb,ab,rb+,wb+,ab+)

可以用encoding指定编码.

内存相关:

id(o) o是参数,返回一个变量的内存地址

hash(o) o是参数,返回一个可hash变量的哈希值,不可hash的变量被hash之后会报错。

t = (1,2,3)
l = [1,2,3]
print(hash(t))  #可hash
print(hash(l))  #会报错

'''
结果:
TypeError: unhashable type: 'list'
'''
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hash函数会根据一个内部的算法对当前可hash变量进行处理,返回一个int数字。

*每一次执行程序,内容相同的变量hash值在这一次执行过程中不会发生改变。

数据类型相关:

type(o) 返回变量o的数据类型

输入输出相关:

input() 输入

s = input("请输入内容 : ")  #输入的内容赋值给s变量
print(s)  #输入什么打印什么。数据类型是str
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print() 输出

def print(self, *args, sep=' ', end='\n', file=None): # known special case of print
    """
    print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
    file:  默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件
    sep:   打印多个值之间的分隔符,默认为空格
    end:   每一次打印的结尾,默认为换行符
    flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存
    """
    

f = open('tmp_file','w')
print(123,456,sep=',',file = f,flush=True)

# 进度条打印
import time
for i in range(0,101,2):  
     time.sleep(0.1)
     char_num = i//2      #打印多少个'*'
     per_str = '\r%s%% : %s\n' % (i, '*' * char_num) if i == 100 else '\r%s%% : %s'%(i,'*'*char_num)
     print(per_str,end='', flush=True)
#小越越  : \r 可以把光标移动到行首但不换行
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字符串类型代码的执行

eval() 将字符串类型的代码执行并返回结果

print(eval('1+2+3+4'))

>>> 10
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exec()将自字符串类型的代码执行

print(exec("1+2+3+4"))
exec("print('hello,world')")

>>> None
>>> hello,world
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code = '''
import os 
print(os.path.abspath('.'))
'''
code = '''
print(123)
a = 20
print(a)
'''
a = 10
exec(code,{'print':print},)
print(a)

>>> 123
>>> 20
>>> 10

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compile 将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。

参数说明:

  1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。
  2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。
  3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为’single’。
>>> #流程语句使用exec
>>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)'
>>> compile1 = compile(code1,'','exec')
>>> exec (compile1)
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>>> #简单求值表达式用eval
>>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4'
>>> compile2 = compile(code2,'','eval')
>>> eval(compile2)


>>> #交互语句用single
>>> code3 = 'name = input("please input your name:")'
>>> compile3 = compile(code3,'','single')
>>> name #执行前name变量不存在
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    name
NameError: name 'name' is not defined
>>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入
please input your name:'pythoner'
>>> name #执行后name变量有值
"'pythoner'"
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和数字相关

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数字——数据类型相关:bool,int,float,complex

数字——进制转换相关:bin,oct,hex

数字——数学运算:abs,divmod,min,max,sum,round,pow

和数据结构相关

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序列——列表和元组相关的:list和tuple

序列——字符串相关的:str,format,bytes,bytearry,memoryview,ord,chr,ascii,repr

序列:reversed,slice

数据集合——字典和集合:dict,set,frozenset

数据集合:len,sorted,enumerate,all,any,zip,filter,map

all() # 检查一个序列中是否含有空字符,只要有一个空字符就返回False
any() # 检查一个序列中是否含有空字符,只要有一个不是空字符就返回True
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import math
def is_sqr(x):
    return math.sqrt(x) % 1 == 0
 
newlist = filter(is_sqr, range(1, 101))
print(newlist)
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声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/从前慢现在也慢/article/detail/435244
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