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在机器学习中,CV是交叉验证(Cross-Validation)的缩写。GridSearchCV是一个用于模型参数调优的工具,其中的CV指的是交叉验证的使用。
交叉验证是一种模型评估的技术,它将原始数据集划分为训练集和验证集,用于模型的训练和评估。GridSearchCV通过在给定的参数组合上执行交叉验证来确定最佳参数设置。
GridSearchCV会尝试不同的参数组合,并对每个组合执行交叉验证。对于每个参数组合,它将模型在训练集上进行训练,并在验证集上进行评估。然后,它根据评估结果选择最佳的参数组合。
CV在GridSearchCV中表示使用交叉验证来评估参数组合的性能。这样可以更准确地评估模型的性能,避免对单一验证集的依赖,并提高参数调优的可靠性。
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