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[python3.6 flask web学习]Flask项目目录结构_flask web 项目目录

flask web 项目目录

一个良好的项目结构目录可以清晰的看出来各个模块的作用,方便扩展,易于修改。虽然Flask并没有强制要求开发者项目的目录层次结构应该是怎么样的,但是如果我们以包和模块的形式组织项目的话,后期的开发会非常的有条理。

| - projectName
	| - app  //程序包
		| - templates //jinjia2模板
		|- static //css,js 图片等静态文件
		| - main  //py程序包 ,可以有多个这种包,每个对应不同的功能
			| - __init__.py
			|- errors.py
			|- forms.py
			|- views.py
		|- __init__.py
		|- email.py //邮件处理程序
		|- models.py //数据库模型
	|- migrations //数据迁移文件夹
	| - tests  //单元测试
		|- __init__.py
		|- test*.py //单元测试程序,可以包含多个对应不同的功能点测试
	|- venv  //虚拟环境
	|- requirements.txt //列出了所有依赖包以及版本号,方便在其他位置生成相同的虚拟环境以及依赖
	|- config.py //全局配置文件,配置全局变量
	|- manage.py //启动程序

由上图可以看出,项目主要包含四个子目录.。

1.全局config配置文件

系统经常要用到很多全局配置变量以及多套环境(开发,测试,生产)配置变量,因此单独的使用配置文件来进行配置可以做到方便管理。本示例项目主要包含加密使用的SECRET_KEY,发送邮件的相关配置,数据库配置等

  1. import os
  2. basedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))
  3. class Config:
  4. SECRET_KEY = os.environ.get('SECRET_KEY') or 'hard to guess string'
  5. SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True
  6. FLASKY_MAIL_SUBJECT_PREFIX = '[Flasky]'
  7. FLASKY_MAIL_SENDER = 'Flasky Admin <flasky@example.com>'
  8. FLASKY_ADMIN = os.environ.get('FLASKY_ADMIN')
  9. @staticmethod //此注释可表明使用类名可以直接调用该方法
  10. def init_app(app): //执行当前需要的环境的初始化
  11. pass
  12. class DevelopmentConfig(Config): //开发环境
  13. DEBUG = True
  14. MAIL_SERVER = 'smtp.googlemail.com'
  15. MAIL_PORT = 587
  16. MAIL_USE_TLS = True
  17. MAIL_USERNAME = os.environ.get('MAIL_USERNAME')
  18. MAIL_PASSWORD = os.environ.get('MAIL_PASSWORD')
  19. SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DEV_DATABASE_URL') or \
  20. 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-dev.sqlite')
  21. class TestingConfig(Config): //测试环境
  22. TESTING = True
  23. SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('TEST_DATABASE_URL') or \
  24. 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data-test.sqlite')
  25. class ProductionConfig(Config): //生产环境
  26. SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') or \
  27. 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'data.sqlite')
  28. config = {
  29. 'development': DevelopmentConfig,
  30. 'testing': TestingConfig,
  31. 'production': ProductionConfig,
  32. 'default': DevelopmentConfig
  33. }

2.app程序包


如果所有的程序都写在一个文件中,程序在执行的时候配置数据就在程序实例执行之前就导入了,但是为了能够动态的修改配置文件,需要在程序实例初始化之前留时间或者或是留加载空隙给配置文件,需要采用程序实例延迟初始化。因此单独创建一个app_create()函数实现程序实例初始化。在app的__init__.py文件中新建方法app_create():
  1. from flask import Flask, render_template
  2. from flask.ext.bootstrap import Bootstrap
  3. from flask.ext.mail import Mail
  4. from flask.ext.moment import Moment
  5. from flaskext.sqlalchemy import SQLAlchemy
  6. from config import conifg
  7. bootstrap = Bootstrap()
  8. mail = Mail()
  9. moment = Moment()
  10. db = SQLAlchemy()
  11. def app_create(config_name):
  12. app = Flask(__name__)
  13. app.config.from_object(config[config_name]) //可以直接把对象里面的配置数据转换到app.config里面
  14. config[config_name].init_app(app)
  15. bootstrap.app_init(app)
  16. mail.init_app(app)
  17. moment.init_app(app)
  18. db.init_app(app)
  19. #路由和其他处理程序定义
  20. #...
  21. return app



当然这个初始化只是初始化了扩展程序。路由和错误页面还没有定义,由于现在程序是在运行的时候创建而不是在解释的时候,只有在调用了app_create()之后才能使用app_route装饰器定义路由,但是这时定义路由就太晚了。因此Flask提供了蓝本功能,在蓝本中定义的路由跟程序实例延迟初始化类似,定义的路由是处于休眠的状态的,只有在蓝本注册到程序之后,路由才真正成为程序的一部分
所有的蓝本可以定义在一个文件中,也可以分模块单独定义。下面定义main包中的蓝本app/main/__init__.py
  1. from flask import Blueprint
  2. main = Blueprint('main', __name__)
  3. from . import views, errors //由于路由和错误处理页面定义在这个文件里面,导入到蓝本把他们关联起来,又因为views.py,error.py需要导入蓝本main,防止循环导入所以放到最后


修改app_create函数,注册蓝本
  1. def app_create(config_name):
  2. #...
  3. from .main import main as main_blueprint //从当前目录下面的main子目录导入main
  4. app.register_blueprint(main_blueprint)
  5. #...
  6. return app

蓝本中定义的路由
  1. from datetime import datetime
  2. from flask import render_template, session, redirect, url_for
  3. from . import main
  4. from .forms import NameForm
  5. from .. import db
  6. from ..models import User
  7. @main.route('/', methods =['GET', 'POST']) //不同的蓝本装饰器不同
  8. def index():
  9. form = NameForm()
  10. if form.validate_on_submit():
  11. #...
  12. return redirect(url('main.index')) //每个蓝本都有一个命令空间,生成url需要加上命名空间前缀
  13. return render_template('index.html', form = form, name = session.get('name'), known = session.get('known', False), current_time = datetime.utcnow())



3.启动脚本


顶层的manage.py用于启动程序

  1. #!/usr/bin/env python
  2. import os
  3. from app import create_app, db
  4. from app.models import User, Role
  5. from flask.ext.script import Manager, Shell
  6. from flask.ext.migrate import Migrate, MigrateCommand
  7. app = create_app(os.getenv('FLASK_CONFIG') or 'default')
  8. manager = Manager(app)
  9. migrate = Migrate(app, db)
  10. def make_shell_context():
  11. return dict(app=app, db=db, User=User, Role=Role)
  12. manager.add_command("shell", Shell(make_context=make_shell_context))
  13. manager.add_command('db', MigrateCommand)
  14. if __name__ == '__main__':
  15. manager.run()


4.需求文件requirements.txt



程序中必须包含一个requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号。如果要在另一台电脑上重新生成虚拟环境,这个文件的重要性就体现出来了,例如部署程序时使用的电脑。pip 可以使用如下命令自动生成这个文件:
(venv) $ pip freeze >requirements.txt


如果你要创建这个虚拟环境的完全副本,可以创建一个新的虚拟环境,并在其上运行以下命令:

(venv) $ pip install -r requirements.txt


5.单元测试


tests包包含了单元测试,也可以分功能模板,建立单独的单元测试文件


6.创建数据库

使用数据迁移命令创建数据库

(venv) $ python manage.py db upgrade


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