机器学习环境初步搭建（conda和Visual Studio Code安装教程超详细版）_vscode conda

        以windows10系统，AMD显卡为例。在学习时建议大家创建虚拟环境。祝大家学习顺利！

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目录

前言

一.安装Anaconda：建立Python应用环境

        Anaconda简介

        安装过程

       检测Anaconda是否写入环境

        为conda创建虚拟环境 

二.安装Visual Studio Code ：建立集成的开发环境

         Visual Studio Code 简介

        Visual Studio Code 安装

初步配置Visual Studio Code

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前言

         对于很多初学机器学习及深度学习的同学来说，搭配环境永远是一个令人十分头疼的问题。在搭配环境的过程中，往往会遇到许多不可预知的bug，就像是医生很难遇到教科书式的病例。这里我将为大家详细地讲述如何搭配环境，希望能够帮助到大家。

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一.安装Anaconda：建立Python应用环境

        Anaconda简介

        便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的许多包及其依赖项。即它可以在你的电脑上创建多个你想要的python环境，并为每个python环境安装不同的包，不同环境相互切换，操作简单，使用方便！

        安装过程

        安装地址：https://repo.anaconda.com/archive/

                        https://repo.anaconda.com/

        windows版本就选择对应的安装包，下载后进行解压。

       

        进行傻瓜式安装，在进行到这个窗口时建议选择...

        

       检测Anaconda是否写入环境

        1.在主界面中查找，选择Anaconda Navigator, 如下： 

      

        安装成功。

        2.使用powershell检验是否写入环境中

               首先win+r打开命令行窗口，输入cmd

       

                然后，输入代码conda和conda activate，检验是否出现如下：

        

                

        至此，conda安装完成。

 

        为conda创建虚拟环境 

        首先要先确定自己的python版本，可以通过命令行查询。

                               

        作为一名程序员，拥有多个版本的python是一件极为平常的事情，我们的电脑也能兼容多个版本的python同时存在。所以创建虚拟环境，要选择合适自己的python版本，我选择的是python3.8.8，进行如下操作：

      1.创建虚拟环境代码为：conda create –n 环境名 python=版本号

        我的选择是 ：conda create –n test1 python=3.8.8

       

2.激活虚拟环境

        输入代码 conda activate 你当时设定的环境名

        我的选择是 ：conda activate test1 

        出现第二行，即代表虚拟环境test1创建成功！

        可以输入conda env list查看当下的所有环境：

        

        可以看出刚刚创建的test1已经存在主机中了。

        

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二.安装Visual Studio Code ：建立集成的开发环境

         Visual Studio Code 简介

        Visual Studio Code 是一款免费、开源的代码编辑器，支持多种编程语言，具有语法高亮、智能代码补全、调试功能、版本控制集成等特点。它还有丰富的扩展插件和定制选项，适用于各种开发需求。

        Visual Studio Code 安装

        安装地址：Download Visual Studio Code - Mac, Linux, Windows

        根据自己电脑的操作系统选择，我选择的是windows

        

        在安装的时候，是非常简单的，但在安装过程中，还是要注意一些选项的勾选。这样子会有利于更好的交互。

 

初步配置Visual Studio Code

        安装完成后，打开Visual Studio Code，安装简单的扩展。

 

        然后我向大家推荐几个有用的扩展，希望能帮助到大家。

                

 

其中的汉化包适合初学者小白，能快速上手VS Code，pylance则是代码提示能大大地解放生产力，帮助大家更好地编程。至于其他的拓展，则是OPENCV相关的，有时间了我后面也会一并整理给大家。

        安装好相应的扩展后，就可以开始简单的编程啦！

 

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这是我的第一篇博客，也是我初次接触机器学习。有讨论的地方欢迎读者在评论区指出，我们可以共同讨论，一起研究，祝学习顺利！