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从接触编程就开始使用 Git 进行代码管理,先是自己玩 Github,又在工作中使用 Gitlab,虽然使用时间挺长,可是也只进行一些常用操作,如推拉代码、提交、合并等,更复杂的操作没有使用过,看过的教程也逐渐淡忘了,有些对不起 Linus 大神。
出来混总是要还的,前些天就遇到了 Git 里一种十分糟心的场景,并为之前没有深入理解 Git 命令付出了一下午时间的代价。
先介绍一下这种场景,我们一个项目从 N 版本升到 A 版本时引入了另一项目的 jar 包,又陆续发布了 B、C 版本,但在 C 版本后忽然发现了 A 版本引入的 jar 包有极大的性能问题,B、C 版本都是基于 A 版本发布的,要修复 jar 包性能问题,等 jar 包再发版还得几天,可此时线上又有紧急的 Bug 要修,于是就陷入了进退两难的境地。
最后决定先将代码回退到 A 版本之前,再基于旧版本修复 Bug,也就开始了五个小时的受苦之路。
1.1Kafka简介
1.2以Kafka为中心的解决方案
1.3 Kafka核心概念
1.4搭建Kafka源码环境
2.1 KafkaProducer使用示例
2.2 KafkaProducer分析
2.3 RecordAccumulator分析
2.4 Sender分析
3.1 KafkaConsumer使用示例
3.2传递保证语义(Delivery guarantee semantic )
3.3 Consumer Group Rebalance设计
3.4 KafkaConsumer 分析
4.1网络层
4.2API层
4.3日志存储
4.4 DelayedOperationPurgatory组件
4.5副本机制
4.6 KafkaController
4.7 GroupCoordinator
4.8身份认证与权限控制
4.9Kafka监控
5.1 kafka-server-start脚本
5.2kafka-topics脚本
5.3 kafka-preferred-replica-election脚本
5.4 kafka-reassign-partitions脚本
5.5 kafka-console-producer 脚本
5.6 kafka-console-consumer 脚本
5.7 kafka-consumer-groups脚本
5.8 DumpLogSegments
5.9 kafka-producer-perf-test 脚本
5.10 kafka-consumer-perf-test脚本
5.11 kafka-mirror-maker脚本
讨论一:Kafka 存储在文件系统上
讨论二:Kafka 中的底层存储设计
讨论三:生产者设计概要
讨论四:消费者设计概要
讨论五:Kafka 如何保证可靠性
针对最近很多人都在面试,我这边也整理了相当多的面试专题资料,也有其他大厂的面经。希望可以帮助到大家。
下面的面试题答案都整理成文档笔记。也还整理了一些面试资料&最新2021收集的一些大厂的面试真题(都整理成文档,小部分截图),有需要的可以戳这里免费领取
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