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Hello~大家好,这里是KOKO师傅!
今天我们来学习Docker与微服务实战
的相关内容。
AB法则: before after
before:
在公司中每个人电脑的配置环境、开发环境各不相同,与公司标准化测试和生产环境也不尽相同。换台机器就需要重新部署环境。
after:
而我们想要进行平滑迁移
,就需要用到容器虚拟化技术
。
源码+环境+配置+版本······打包形成一个镜像文件发送给docker引擎。
一次镜像,处处运行;从搬家到搬楼
docker是基于GO语言实现的云开源项目;
主要目标:build,ship,and run any app,anywhere.
实现了跨平台、跨服务器。
解决了运行环境和配置问题
的软件容器
,方便做持续集成并有助于整体发布的容器虚拟技术
。
虚拟机:
应用程序对此无感知;对于底层系统而言,虚拟机就是一个普通文件,不需要就删掉。
资源占用多、冗余步骤多、启动慢。
容器:
Linux容器不是模拟一个完整的操作系统,而是对进程进行隔离。不需要捆绑一整套的操作系统,只需要该软件运行所必要的库和资源。
docker是在操作系统层面
实现虚拟化,而虚拟机是在硬件层面
实现虚拟化。
coder
programmer
software engineer 软件开发工程师
DevOps engineer 开发+运维混合型工程师
一次构建、随处运行
更快速的应用交付和部署;
更便捷的升级和扩缩容;
更简单的系统运维;
更高效的计算机资源利用;
开发环境;
测试环境;
生产环境;
新浪、美团、蘑菇街······
官网: http://www.docker.com
仓库: https://hub.docker.com/
docker依赖于已存在并运行的Linux内核环境中。
centos上安装docker时,必须部署在Linux内核
的系统上;如果其他系统想部署docker就必须安装一个虚拟Linux环境
。
目前,centos仅发行版本中的内核支持docker。
docker运行在centos7(64-bit)上。
要求系统为64位、Linux系统内核版本为3.8以上,这里选用centos7.x
查看内核版本号的命令:
cat /etc/redhat-release
uname -r
是一个只读的模板。一个镜像可以创建很多容器;
相当于一个root文件系统
;
类似Java的类模板。
从面向对象角度:
docker利用容器独立运行的一个或一组应用,应用程序或服务运行在容器里面;
容器就类似于一个虚拟化的运行环境,是镜像运行时的实体;
类似Java的实例对象。
集中存放镜像文件;
docker hub。
分为公开库
和私有库
。
国内一般用阿里云、网易云······
docker是一个C/S结构的系统;
docker守护进程运行在主机上,然后通过socket连接从客户端访问,守护进程从客户端接受命令并管理运行在主机上的容器;
docker整体架构和底层通信原理简述:
docker的后端是一个松耦合架构
,众多模块各司其职
。
docker运行的基本流程:
①用户是使用 Docker Client 与 Docker 架构中的主体部分 Docker Daemon 建立通信,并发送请求给后者。
② Docker Daemon 首先提供 Docker Server 的功能使其可以接受 Docker Client 的请求。
③ docker引擎执行docker内部的一系列工作,每一项工作都是以一个Job的形式存在。
④ Job 运行过程中,当需要容器镜像时,则从 docker registry 中下载镜像,并通过镜像管理驱动 Graph driver 将下载镜像以 Graph 的形式存储。
⑤当需要为 docker 创建网络环境时(多个docker容器需要进行通信),通过网络管理驱动 network driver 创建并配置 docker 容器网络环境。
⑥当需要限制docker容器运行资源或执行用户指令等操作,则通过 Exec driver 来完成。
⑦ Libcontainer 是一项独立的容器管理包, Network driver 以及 Exec driver 都是通过 Libcontainer 来实现具体对容器进行的操作。
安装地址: https://docs.docker.com/engine/install/centos/
yum安装gcc相关:
//首先centos7能上外网
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
安装需要的软件包:
根据官网要求手动安装/执行命令安装yum install -y yum-utils
;
设置stable镜像仓库:
不建议执行官网命令,因为访问外网不稳定、易超时;
推荐使用国内的,以阿里云为例:
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
更新yum软件包索引:
yum makecache fast
安装docker ce:
yum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
启动docker:
systemctl start docker
ps - efj grep docker
测试:
docker version
docker run hello-world
卸载:
systemctl stop docker
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd
官网:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/kubernetes.html
参照官网的操作文档。
docker run hello-world
由于本地没有hello-world镜像,所以会去下载一个hello-world镜像,并在容器内运行;
docker可以复用主机的硬件资源,因此效率上有明显优势。
启动docker: systemctl start docker
停止docker: systemctl stop docker
重启docker: systemctl restart docker
查看docker状态: systemctl status docker
开机启动: systemctl enable docker
查看docker概要信息: docker info
查看docker总体帮助文档: docker --help
查看docker命令帮助文档: docker 具体命令 --help
docker images [options]
:列出本地主机上的镜像
repository:表示镜像的仓库源
tag:镜像的标签版本号
image id:镜像ID
size:镜像大小
同一个仓库源可以有多个TAG版本
,如果不指定版本标签,则默认使用最新版。
[options]:
-a 列出本地所有镜像(含历史映像层)
-q/-aq 只显示镜像ID
docker search [options] 某个xxx镜像名字
:查询
[options]:
–limit n 只列出n个镜像,默认25个
docker pull 某个xxx镜像名字[:TAG]
:拉取下载
没有[:TAG]就默认最新版。
docker system df
: 查看镜像/容器/数据卷所占的空间
docker rmi 某个xxx镜像名字id
: 删除镜像
删除单个:docker rmi -f 镜像id
删除多个:docker rmi -f 镜像名1:TAG 镜像名2:TAG
删除全部:docker rmi -f $(docker images -qa)
虚悬镜像:仓库名和标签都是
<none>
的镜像
新建+启动容器:
docker run [options]IMAGE[COMMAND][ARG...]
[options]:
–name=“容器新名字” 为容器指定一个名称
-d 后台运行容器并返回容器ID,也即启动守护式容器(后台运行)
-i 以交互模式运行容器,通常与-t同时使用
-t 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与-i同时使用
也即启动交互式容器(前台有伪终端,等待交互)
-P 随机端口映射,大写P
-p 指定端口映射,小写p
-p hostport:containerport
启动交互式容器(前台命令行):
eg: docker run -it ubuntu /bin/bash
列出当前所有正在运行的容器:
docker ps [options]
[options]:
-a 列出当前所有正在运行的容器+历史上运行过的
-l 显示最近创建的容器
-n 显示最近n个创建的容器 eg:docker ps -n 1
-q 静默模式,只显示容器编号
退出容器:
两种退出方式:
exit
:run进去容器,exit退出,容器停止
ctrl+p+q
:run进去容器,ctrl+p+q退出,容器不停止
启动已停止运行的容器:
docker start 容器ID或容器名
重启容器:
docker restart 容器ID或容器名
停止容器:
docker stop 容器ID或容器名
强制停止容器:
docker kill 容器ID或容器名
删除已经停止的容器:
docker rm 容器ID
若容器还未停止就想删除,需要进行强制删除:
docker rm -f 容器ID
一次性删除多个容器实例:
docker rm -f $(docker ps -a -q)
docker ps -a -q | xargs docker rm
非常重要:
启动守护式容器(后台服务器):
在大部分场景下,我们希望docker的服务是在后台运行的,我们可以通过-d指定容器的后台运行模式:docker run -d 容器名
但用docker ps -a
发现容器已经退出
docker容器后台运行,就必须有一个前台进程
当容器运行的命令如果不是那些一直挂起的命令(比如运行top、tall),就是会自动退出的。(这是docker的机制问题)
最佳解决方案:将想要运行的程序以前台交互式启动!
我们用redis前后台启动演示case:
前台交互式启动 docker run -it redis:6.0.8
后台守护式启动 docker run -d redis:6.0.8
查看容器日志: docker logs 容器ID
查看容器内运行的进程: docker top 容器ID
查看容器内部细节: docker inspect 容器ID
进入正在运行的容器并以命令行交互:
docker exec -it 容器ID bashShell
重新进入: docker attach 容器ID
上述两种方法的区别:
attach
直接进入容器启动命令的终端,不会启动新的进程,用exit
退出,会导致容器的停止;
exec
是在容器中打开新的终端,并且可以启动新的进程,用exit
退出,不会导致容器的停止(推荐使用的方法);
从容器内拷贝文件到主机上:
docker cp 容器ID:容器内路径 目的主机路径
导入和导出容器:
export导出容器的内容流作为一个tar归档文件[对应import命令]
import从tar包中的内容创建一个新的文件系统再导入为镜像[对应export]
即:
docker export 容器ID>文件名.tar
cat 文件名.tar | docker import - 镜像用户/镜像名:镜像版本号
镜像是分层的
Union文件系统(UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加
,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承
,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel,bootloader主要是引导加载kernel。
Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,在docker镜像的最底层是引导文件系统bootfs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,而系统此时也会卸载bootfs。
rootfs(root file system)在bootfs之上,包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同操作系统的发行版,比如CentOS,Ubuntu等等。
镜像分层最大的一个好处就是共享资源,方便复制迁移,就是为了复用
。
docker镜像层都是只读的,容器层是可写的
当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部。这一层通常被称作“容器层”,“容器层”之下的都叫“镜像层”
原始镜像不带有某个命令,如果想加上该命令,则联网安装命令并测试通过
安装完成后,commit我们新的镜像
docker commit
提交容器副本使之成为一个新的镜像
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者"容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名]
docker中的镜像分层,支持通过扩展现有镜像,创建新的镜像。
进入阿里云开发者平台(需要有自己账户);
创建仓库镜像
选择控制台,进入容器镜像服务;
选择个人实例;
创建命名空间;
仓库名称;
进入管理界面获得脚本,运行即可;
用管理界面的脚本从阿里云上拉取镜像
Docker Registry
是官方提供的工具,可以用于构建私有镜像仓库。
下载镜像Docker Registry
运行私有库Registry,相当于本地有个私有Docker hub
docker run -d -p 5000:5000 -v /[name]/myregistry:/tmp/registry --privileged=true registry
默认情况,仓库被创建在容器的/var/lib/registry目录下,建议自行用容器数据卷映射,方便联调。
创建一个新镜像(eg:ubuntu上安装ifconfig命令)
curl验证私服库上有什么镜像
curl -XGET http://192.168.111.162:5000/v2/_catalog
(开启5000端口,IP改成自己Linux的IP)
docker tag 镜像:Tag Host:Port/Repository:Tag
vim /etc/docker/daemon.json
进入配置文件的编辑模式
在镜像后加一个,
再加上"insecure-registries":["192.168.111.167:5000"]
注意,IP需要更改,和宿主机不一样
然后重启docker
docker push 192.168.111.167:5000/Repository:Tag
curl再次验证私服库上有什么镜像
pull到本地运行并测试
docker pull 192.168.111.167:5000/Repository:Tag
!!!坑!容器卷记得加入:--privileged=true
docker挂载主机目录访问,如果出现访问的权限不够,在挂载目录后多加上述参数即可!
在上一级目录中,运行私有库的命令docker run -d -p 5000:5000 -v /[name]/myregistry:/tmp/registry --privileged=true registry
-v 添加自定义的容器卷
/tmp/registry 容器内的路径
–privileged=true 权限
卷就是目录或文件
,存在于一个或多个容器中,由docker挂载
到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期
,因此docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。
容器数据卷可以完成数据的持久化重要资料backup,通过映射,容器内的数据备份+持久化到宿主机目录
运行实例:
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
保存数据!
特点:
数据卷可在容器之间共享或重用数据
卷中更改可以直接实时生效
数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
直接命令添加:
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
查看数据卷是否挂载成功:
docker inspect 容器ID
Mounts中可以查看
容器和宿主机之间数据共享:
双向绑定
读写(默认):read&write
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:rw 镜像名
只读:read only
容器内部被限制,只能读取不能写
docker run -it --privileged=true -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
容器1完成和宿主机的映射
容器2继承容器1的卷规则:
docker run -it --privileged=true --volumes-from 父类 --name u2 ubuntu
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