本科计算机专业有必要竞赛背景吗,计算机专业是否需要数学背景？

很多人瞄上了现在最大热的一个专业—— 计算机 ，因为它可是“高薪资”和“好前景”的代名词。

但申请者们不免有这样一些问题：

高中生—— 我数学不好，可以选择计算机科学专业吗？

本科生—— 我非计算机专业，可以跨专业申请 CS 吗？

如果有相同困扰的小伙伴，看过来(举手)！

这里所说的计算机科学专业并不仅仅指代计算机工程，其中信息系统、软件工程、信息安全、编程、计算机图形学，以及管理信息系统等方向都被包含在内。

但无论是学哪个方向的， 计算机科学专业确实是需要具备数学能力的。

如果你想学 计算机图形学 ，那你就需要掌握线性代数、计算几何；

如果你想搞 音频 ，就需要知道数字信号处理那一套等等。

但这些都只是特定领域内最基础的知识了，和其他理工科专业对数学的要求是一样一样的，并没有因为它挂上了计算机的头衔就要更严格一些。

还有 编程 ，对于外行人来说，要做一个程序员看似很复杂，很困难，但事实上编程本身对数学的要求并不高。因为编程的本质不是用高深的数学知识去处理事情，也不是背代码，而是在写很多很多基础代码的前提下，勤于练习，最后按照自己的理解去钻研。

敲黑板！！！像是编程、JAVA程序设计等“技术类”方向，计算机用的数学知识不是很多，只会用到一些简单的函数问题，大多数是高中数学。像是算法设计与分析等研究类、纯理论类的方向，就会对数学要求比较高。 (当然这只是对想要入门的新手来说，当你进入了这个领域并把它当作饭碗的时候，你懂的越多，上升空间越大，所有这并不是“数学无用论”)

总而言之，数学虽然重要，但这不是决定你是否能够学习这个专业的挡路石。

对于本科生是否能跨专业申请计算机科学的问题，Shriram Krishnamurthi——一位在布朗大学从业超过 28 年的计算机科学教授给出了最专业的答案。

“很多人忽视了一个问题，计算机科学需要使用数学的原因，不在于它真的需要数学领域的某个公式、某个理论，而是需要你的数学思维能力：统计、概率、最重要的是数学逻辑。

在这个领域，无论是否使用“高级数学”，每个优秀的从业者都在从事结构化、逻辑化的思考，甚至当他们编写数据库和其他程序的时候，还被要求写出逻辑化的语句。这就印证了这个领域需要的不是一个数学天才，而是一个逻辑学者。”

布朗大学的计算机科学硕士入学要求，没有标明只接受计算机领域的本科生，而是与计算机科学相关的学科都可以。

当然，如果你原本来自艺术学、语言学之类的，确实跨专业申请很困难，除非你有非常强的软实力背景，例如参加过与数学相关的竞赛，从事过这方面的实习工作，而且还需要至少修过一些基础课程，如 C 语言、JAVA 等。 (哐哐哐敲黑板，想跨专业申请的注意提前规划相关先修课！别大三都结束了啥先修课都没有就脑洞大开跨专业，因为没有行动力的“梦想”“爱好”只是说说而已，不值钱！)

难度5颗星：

普林斯顿大学：只能申请 M.S.E 两年的项目，但研一下学期可以转到 M.Eng，这个项目不需要完成论文。

哈佛大学：工学院相对来说比较小，CS 教授也比较少。就算你 GPA、TOEFL 和 GRE 都不错，也是一条“偏向虎山行”的路。

耶鲁大学：耶鲁大学的计算机系设置在文理研究院，特点是与数学和工程联系得比较紧密，也与心理学、医学、经济学、商务、物理有关联，需要研究背景很强才能申请。

难度4颗星：

哥伦比亚大学：分为 MS in Computer Science(MS.CS)和 MS in Computer Engineering(MS.CE)两个项目。如果你的能力比较强，GRE有 325 以上，可以申请 MS.CS。如果相对弱一点，可以考虑申请 MS.CE。

西北大学：共开设了三个专业，EE、CE、和 CS，其中 CS 的申请难度最大。另外，申请的时候尽量提前准备，可以尝试直接申请博士，审核时会同时考虑硕士录取的可能性。

加州大学欧文分校：欧文分校的计算机硕士项目，可以选择完成论文或参加综合性开始两种选择。虽然欧文的排名不高，但特别受中国学生的欢迎。建议申请电子工程和计算机学院的 MS Computer Engineering 项目，相对来说容易不少。

难度三颗星：

圣路易斯华盛顿大学：提供三种硕士项目——MS.CS、MS.CE、和 MEng CSE。对自己不自信的同学，可以先申请 CE，然后选修一些 CS 的课程。

波士顿大学：除了 MS.CS 之外，还有两个相关的项目，一个有关于 cyber security，另一个是关于>

弗吉尼亚大学：有 MS 和 MCS 两个项目，需要完成论文。对于标化成绩不是特别出众的学生来说是一个好选择，可以申请 MS 项目。

高薪资和好前景确实吸引着许多人学习计算机相关的专业，但同时自己要考虑好的是学习过程中的困难，以及你是否可以解决。

另外，虽然软硬件条件是跨入一个领域的必需品，但当真正做选择的时候，是需要自己从一而终的坚持和信心。与其问我可以学 CS 吗？我能学 CS 吗？不如问自己一句，我准备好了吗？