java面试题——2-5年java后端开发常见面试题（六）

1、序列化和反序列化什么时候用到？

使用redis为对象做持久化，就是把内存里的对象保存到磁盘（暂且叫做磁盘吧，可以等同于sp、db、文件、网络等）上，等以后需要这个对象的时候再从磁盘上还原到内存，因此需要序列化和反序列化。

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2、设计模式之策略模式有了解吗？

什么是策略模式：

策略模式是对算法的包装，是把使用算法的责任和算法本身分隔开来，委派给不同的对象管理，最终可以实现解决多重if判断问题：

为什么叫策略模式：

每个if判断都可以理解为就是一个策略。

public String toPay(String payCode){
            if(payCode.equals("ali_pay")){
               return "调用支付宝接口支付";
            }
            if(payCode.equals("weixin_pay")){
               return "调用微信支付接口支付";
            }
            if(payCode.equals("yinlian_pay")){
               return "调用银联支付接口支付";
            }
            return "未找到该支付接口";
    }

我们来看上面一段代码，我们传不同的payCode,得到对应的支付平台，调用接口行为是相同的，调用接口代码是不同的。

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3、锁的优化有了解吗？

一、锁的优化的思路和方法

1、减少锁持有时间

2、减小锁粒度
（1）将大对象拆分成小对象，大大增加并行度，降低锁竞争
（2）偏向锁，轻量级锁成功率提高
（3）ConcurrentHashMap

若干个Segment：Segment<K,V>[]segments
Segment中维护HashEntry<K,V>
pu操作时，先定位到Segment，锁定一个Segment，执行put
在减小锁粒度后，ConcurrentHashMap允许若干个线程同步进入

（4）HashMap的同步实现

Collections.synchronizedMap(Map<K,V> m)
返回SynchronizedMap对象

3、锁分离
（1）根据功能进行锁分离
（2）ReadWriteLock
（3）读多写少的情况，可以提高性能
（4）只要操作互不影响，锁就可以分离
（5）LinkedBlockingQueue：队列、链表

4、锁粗化
通常情况下，为了保证多线程间的有效并发，会要求每个线程持有锁的时间尽量短，即在使用完公共资源后，应该立即释放锁。只有这样，等待在这个锁上的其他线程才能今早的获得资源执行任务。但如果对同一个锁不停的进行请求、同步和释放，其本身也会消除系统宝贵的资源，反而不利于性能的优化

5、锁消除
在即时编译器时，如果发现不可能被共享的对象，则可以消除这些对象的锁操作

二、虚拟机内的锁优化

1、对象头Mark
（1）Mark Word，对象头的标记，32位
（2）描述对象的hash、锁信息，垃圾回收标记，年龄
（3）指向锁记录的指针、指向monitor的指令、GC标记、偏向锁线程ID

2、偏向锁
（1）大部分情况是没有竞争的，所以可以通过偏向来提高性能
（2）所谓偏向，即锁会偏向于当前已经占有锁的线程
（3）将对象头Mark的标记设置为偏向，并将线程ID写入对象头Mark
（4）只要没有竞争，获得偏向锁的线程，在将来进入同步块，不需要做同步
（5）当其他线程请求相同的锁时，偏向模式结束
（6）在竞争激烈的场合，偏向锁会增加系统负担

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4、spring的IOC和AOP在写代码的时候哪里有用到？

ioc:

@Controller //控制器，推荐给Controller层添加此注解
@Service    //业务逻辑，推荐给业务逻辑层添加此注解
@Repository //仓库管理，推荐给数据访问层添加此注解
@Component  //给不属于以上基层的类添加此注解

aop:

//标记这个类是一个切面
@Aspect
public class AnnotationPointCut {
    @Before("execution(* com.wzq.service.UserServiceImpl.*(..))")
    public void before() {
        System.out.println("==========方法执行前==========");
    }
 
    @After("execution(* com.wzq.service.UserServiceImpl.*(..))")
    public void after() {
        System.out.println("==========方法执行前==========");
    }
 
    //在环绕增强中，可以给定一个参数，代表想要获取处理切入的点
    @Around("execution(* com.wzq.service.UserServiceImpl.*(..))")
    public void around(ProceedingJoinPoint jp) throws Throwable {
        System.out.println("Around  ==========方法执行前==========");
        //执行
        Object proceed = jp.proceed();
        //获取签名
        Signature signature = jp.getSignature();
        System.out.println(signature);
        System.out.println("Around  ==========方法执行后==========");
    }
}

5、一个事务外面还有一个事务，按照Spring事务的默认传播级别，这个运行过程说一下？

* 保证同一个事务中
PORPAGATION_REQUIRED:支持当前事务，如果不存在 就新建一个(默认)
PROPAGATION_SUPPORTS:支持当前事务，如果不存在，就不使用事务
PROPAGATION_MANDATORY:支持当前事务，如果不存在，抛出异常
* 保证没有在同一个事务中
PROPAGATION_REQUIRES_NEW:如果有事务存在，挂起当前事务，创建一个新的事务
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事务方式运行，如果有事务存在，挂起当前事务
PROPAGATION_NEVER:以非事务方式运行，如果有事务存在，抛出异常
PROPAGATION_NESTED:如果当前事务存在，则嵌套事务执行

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6、单例模式中的双重校验锁实际在哪里用到的？

又要懒加载、又要高性能，又要线程安全的时候用

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7、索引的最左前缀原则，他举例子，问你运行后能不能用到索引？

最左前缀原则：顾名思义是最左优先，以最左边的为起点任何连续的索引都能匹配上。

当创建(a,b,c)复合索引时，想要索引生效的话,只能使用 a和a,b和a,b,c三种组合

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8、你们接口在哪些场景加redis，怎么加redis的？

由于首页数据变化不是很频繁，而且首页访问量相对较大，所以我们有必要把首页接口数据缓存到redis缓存中，减少数据库压力和提高访问速度。

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9、泛型T和?有什么区别？分别应用于什么场景？

泛型的使用有效的降低了代码的冗余，减少了重复无用的代码，使代码的可读性更高，更简洁，同时也缩短了搬 砖工人的重复劳动时间。

T：表示确定的类型，最常用的泛型表示方法。
? ：表示不确定的类型，类似于通配符。

类型参数T主要用于，声明泛型类或泛型方法。
无界通配符?主要用于，使用泛型类或泛型方法

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10、@springbootapplication 底层有哪三个注解？

@SpringBootConfiguration：

该注解由Spring原生注解@Configuraction封装而成。

@ComponentScan：

该注解主要用来开启组件扫描，可以扫描该注解标注的类、以及该注解标注的类的目录路径下的类，并将其实例注册添加到Spring容器中。此处需注意，由于Spring仅仅整合了自己的注解，并没有接收Mybatis的注解，因此SpringBoot整合Mybatis时，需要额外添加注解：@MapperScan(“/指向mybatis的包路径”)

@EnableAutoConfiguration：

该注解主要用来提供自动装配，是这三个注解中最重要的一个注解。她是Spring Boot新添加的注解，提供了强大的自动依赖功能，是SpringBoot这么方便的大功臣。

自动装配原理：
@EnableAutoConfiguration注解的关键在于引入了AutoConfigurationImportSelector，其核心逻辑为selectImports方法，逻辑大致如下：
从配置文件META-INF/spring.factories加载所有可能用到的自动配置类；去重，并将exclude和excludeName属性携带的类排除；过滤，将满足条件（@Conditional）的自动配置类返回。

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11、mybatis的工作原理？

通过SqlSessionFactoryBuilder从mybatis-config.xml配置⽂件中构建出SqlSessionFactory会话工厂，然后SqlSessionFactory的实例直接开启⼀个SqlSession会话对象，再通过SqlSession实例获得Mapper对象并运⾏Mapper映射的SQL语句，完成对数据库的CRUD和事务提交，之后关闭SqlSession。

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12、如何快速排查微服务的各种问题？

Zipkin 是一款开源的分布式实时数据追踪系统，由基于 Google Dapper 的论文设计而来，由 Twitter 公司提供开源实现，主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据，和微服务架构下的接口直接的调用链路和系统延时问题。

链路追踪即通过跟踪一个请求从发布到被响应的整个过程，了解到每个请求的详细经过，比如有哪些服务参与，参与顺序是什么，各服务调用了多少次数据库等。如此一来 ，当出现异常问题，开发就能快速定位问题根源，快速解决问题。

链路追踪优点：

• 服务关系：可以很清晰地展现服务间的依赖或者调用关系；
• 故障定位：在系统出现故障时候可以快速高效定位问题；
• 系统监测：在系统服务性能变差时可以及时发现，提前采取预防措施；
• 系统瓶颈分析与优化：基于全链路分析，很容易找出系统性能瓶颈点并作出优化改进，验证优化措施是否奏效