基于Neo4j 图数据库的知识图谱的关联对齐（实体对齐）——上篇_基于neo4j 图数据库的知识图谱的实体对齐(上)

基于Neo4j 图数据库的知识图谱的关联对齐（实体对齐）——下篇
计算相关性的基本步骤分为三步：
1，链接neo4j数据库，并且读取出里面的数据
2，对齐算法运算
3，拿到运算结果设定一个阀值，来判断大于阀值的就是相关。
本篇暂时先讲到前面二步，第三步我们会在下一篇文章中会介绍。
直接上代码：

导入工具包
import numpy as np
from neo4j.v1 import GraphDatabase, basic_auth, kerberos_auth, custom_auth, TRUST_ALL_CERTIFICATES

链接数据库，建立driver。
driver = GraphDatabase.driver("***********", auth=basic_auth(“neo4j”,“neo4j”), trust=TRUST_ALL_CERTIFICATES)
session = driver.session()
读出数数据并且append到一个列表里面
dat = session.run(“MATCH (m)-[r]->(n) RETURN m.name, r.relation, n.name LIMIT 5”)
blists = []
for d in dat:
bs = str(d[0])
blists.append(bs)

把列表里面的数据，拿出来俩俩运算
for i in range(len(blists)):
for j in range(0,i):
a = bli