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课程内容大纲:
零次提示(Zero Shot Prompting):不提供任何背景信息或指导,直接给出请求,AI将基于其训练数据生成响应。
单样本提示(One Shot Prompting):提供一次数据或指导来完成请求,AI会根据给定的参考信息生成更精确的输出。
多样本提示(Few Shot Prompting):可以添加多条数据或指导,AI会使用这些信息来生成更丰富的输出。
RGC提示(Role, Goal, Constraint Prompting):通过给AI分配角色、目标、约束和上下文,来优化AI的输出,使其更符合预期结果。
行为角色提示(Act as Prompting):AI被赋予一个特定的角色,并根据该角色的行为和反应来生成输出。
代码片段提示(Code Snippet Prompting):在编程环境中,通过自然语言描述或部分代码来获取AI工具的自动完成风格建议。
思维链提示(Chain of Thought Prompting):通过要求AI分步计算和解释每个步骤,来提高其推理能力。
填空提示(Fill in the Blank Prompting):AI输出一个包含空白的文本,用户可以根据自己的信息填充空白,以生成定制化的输出。
问答前提示(Ask Before Answer Prompting):要求AI在给出答案前先提问,以确保其理解问题的准确性。
表格格式提示(Tabular Format Prompting):AI以表格形式组织和呈现数据,以便于用户分析和理解。
视角提示(Perspective Prompting):从不同人物或角色的视角获取对同一主题的不同看法。
建设性反馈提示(Constructive Feedback Prompting):AI作为专家提供对写作内容的建设性批评和改进建议。
比较提示(Comparative Prompting):比较两个主题或对象的相似之处和不同之处,帮助用户做出更明智的决策。
反向提示(Reverse Prompting):从给定的文本中创建提示,以逆向工程的方式理解和利用内容。
4.提示工程的真实生活示例
语言翻译:使用ChatGPT进行有效的语言翻译,可以从简单到复杂的文本,并能够一次性翻译成多种语言。
文本摘要:ChatGPT能够将长文本或简短文本总结为简洁的内容,甚至可以生成项目符号形式的摘要,便于快速理解。
使用ChatGPT和Google Sheets:介绍了如何在Google Sheets中使用ChatGPT扩展,包括生成公式、解释公式以及创建随机数列表等。
社交媒体内容创作:ChatGPT可以帮助社交媒体影响者、博客作者和内容创作者生成帖子、博客文章和视频脚本。
简历和职位申请:利用ChatGPT创建简历和获取工作建议,包括根据个人经验和技能推荐适合的工作。
商业增长:ChatGPT提供商业策略和建议,帮助企业主解决客户增长、营销和财务等问题。
旅行规划:ChatGPT作为旅行指南,提供目的地信息、文化习俗和旅行建议。
教育应用:ChatGPT辅助教师创建测试题目,帮助学生快速完成作业,但强调不能完全依赖AI完成所有作业。
医疗行业应用:ChatGPT在医疗领域的潜在应用,包括疾病研究、数据分析和临床研究。
法律咨询:ChatGPT提供法律信息和建议,帮助律师和法律学生进行研究和了解法律权利。
Google Docs集成:展示了如何在Google Docs中安装和使用ChatGPT扩展,以及如何通过API密钥激活该功能。
内容生成:ChatGPT在Google Docs中用于生成各种文档,如生日信件、租赁协议和交通违规的豁免提案等。
5.环保规范与考虑因素
6.结论
7.额外内容
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