回溯算法练习day.3

39.组合总和

链接：. - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ，找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ，并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。

candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。 

对于给定的输入，保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。

示例 1：

输入：candidates = [2,3,6,7], target = 7
输出：[[2,2,3],[7]]
解释：
2 和 3 可以形成一组候选，2 + 2 + 3 = 7 。注意 2 可以使用多次。
7 也是一个候选， 7 = 7 。
仅有这两种组合。

提示：

• 1 <= candidates.length <= 30
• 2 <= candidates[i] <= 40
• candidates 的所有元素 互不相同
• 1 <= target <= 40

思路：

我们以集合[2，3，5]为例子，目标值为4，因为是组合问题，因此选择回溯算法来解决，因为可以选择重复的元素，因为我们可以抽象出如下的树形结构

回溯实现：

1.确定函数参数和返回值，回溯算法返回值一般为空，传入的应该是集合和目标值，统计当前的目标值和，开始遍历的位置

2.确定终止条件，当查找到我们的目标值时，记录值，如果当前值大于目标值则退出

3.确定单层递归逻辑，收集节点元素，更新当前值，递归，回溯

代码如下：

int* path;                   // 用于存储当前组合的路径
int pathTop;                 // 记录当前路径的长度
int** result;                // 存储所有和等于目标值的组合
int resulttop;               // 记录结果数组的长度
// 记录每一个和等于target的path数组长度
int* len;                    // 记录每个组合的长度
 
void backTracking(int target, int index, int* candidates, int candidatesSize, int sum) {
    // 若sum大于等于target就应该终止遍历
    if(sum >= target) {
        // 若sum等于target，将当前的组合放入result数组中
        if(sum == target) {
            // 创建临时数组来存储当前路径
            int* tempPath = (int*)malloc(sizeof(int) * pathTop);
            int j;
            // 复制当前路径到临时数组中
            for(j = 0; j < pathTop; j++) {
                tempPath[j] = path[j];
            }
            // 将临时数组存入结果数组中
            result[resulttop] = tempPath;
            // 记录当前组合的长度
            len[resulttop++] = pathTop;
        }
        return ;
    }
 
    int i;
    for(i = index; i < candidatesSize; i++) {
        // 将当前数字加入sum
        sum += candidates[i];
        // 将当前数字加入路径
        path[pathTop++] = candidates[i];
        // 递归调用backTracking
        backTracking(target, i, candidates, candidatesSize, sum);
        // 回溯，将当前数字从sum和路径中移除
        sum -= candidates[i];
        pathTop--;
    }
}
 
int** combinationSum(int* candidates, int candidatesSize, int target, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
    // 初始化变量
    path = (int*)malloc(sizeof(int) * 50);
    result = (int**)malloc(sizeof(int*) * 200);
    len = (int*)malloc(sizeof(int) * 200);
    resulttop = pathTop = 0;
    // 调用回溯函数找到所有组合
    backTracking(target, 0, candidates, candidatesSize, 0);
 
    // 设置返回的数组大小
    *returnSize = resulttop;
    *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * resulttop);
    int i;
    for(i = 0; i < resulttop; i++) {
        // 将每个组合的长度存入返回数组中
        (*returnColumnSizes)[i] = len[i];
    }
    // 返回结果数组
    return result;
}

 

40.组合总和II

链接：. - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。

注意：解集不能包含重复的组合。 

示例 1:

输入: candidates = [10,1,2,7,6,1,5], target = 8,
输出:
[
[1,1,6],
[1,2,5],
[1,7],
[2,6]
]

提示:

• 1 <= candidates.length <= 100
• 1 <= candidates[i] <= 50
• 1 <= target <= 30

 思路：

因为题目给的数组里有重复元素，但是在解集中不能有重复的组合，因此我们要实现一个去重操作，我们可以使用一个数组来标记题目给的集合，当集合中的元素没有使用时，我们标记为0，如果使用过则标记为1，因为题目中要求不能使用同一个元素，这里的同一个元素是指下标位置相同的元素，而不是值相同，我们可以抽象为树形结构

在这里我们第一条路径下是从第1个1往后取的，它还会包括后面的路径，因为题目要求组合不能重复，因此后面的两个分支是没有必要的，如果再去搜索就会重复，因此这里去重的关键就是在每一层（横向）中进行去重，出现过的就不需要再去遍历，而纵向是不需要的，因为可以使用

回溯实现：

1.确定函数参数和返回值，回溯一般不需要返回值，参数应该为题目的集合，目标值，当前总和，每层开始遍历位置，使用一个数组标记我们使用过的元素

2.确定终止条件，如果当前值超过目标值，则退出，如果相等，则进行存储

3.确定单层递归，判断当前元素是否与前一个元素相同（排序后的集合）且是否它的标记数组的值为0，相同则进行去重

代码实现：

/**
 * 返回一个大小为*returnSize的数组的数组。
 * 数组的大小作为*returnColumnSizes数组返回。
 * 注意：返回的数组和*columnSizes数组都必须是malloced，假设调用者调用free()。
 */
 
int *path;  // 路径数组
int pathtop;  // 路径数组的顶部索引
 
int **result;  // 结果数组
int resulttop;  // 结果数组的顶部索引
 
int *len;  // 每个结果数组的长度
 
// 比较函数
int cmp(const void *a1, const void *a2)
{
    return *((int *)a1) - *((int *)a2);
}
// 回溯函数
void backtracking(int *candidates, int candidatesSize, int target, int sum, int startindex)
{
    // 如果当前累计和大于等于目标值
    if(sum >= target)
    {
        // 如果当前累计和等于目标值
        if(sum == target)
        {
            // 分配临时数组存储当前路径
            int *temp = malloc(sizeof(int) * pathtop);
            for(int i = 0; i < pathtop ; i++)
                temp[i] = path[i];
            // 将当前路径长度存储到结果数组的长度数组中
            len[resulttop] = pathtop;
            // 将当前路径存储到结果数组中
            result[resulttop++] = temp;
        }
        return ;
    }
 
    // 遍历候选数组
    for(int i = startindex; i < candidatesSize; i++)
    {
        // 如果当前元素与上一个相同，则跳过，避免重复组合
        if(i > startindex && candidates[i] == candidates[i-1])
            continue;
        // 将当前元素加入路径数组
        path[pathtop++] = candidates[i];
        // 更新累计和
        sum += candidates[i];
        // 递归调用回溯函数，更新累计和、路径数组的下一个起始索引
        backtracking(candidates, candidatesSize, target, sum, i+1);
        // 回溯，将当前元素从路径中移除
        sum -= candidates[i];
        pathtop--;
    }
}
int** combinationSum2(int* candidates, int candidatesSize, int target, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
    // 分配内存
    path = (int *)malloc(sizeof(int) * 50);
    result = (int **)malloc(sizeof(int *) * 100);
    len = (int *)malloc(sizeof(int) * 100);
 
    // 对候选数组排序
    qsort(candidates, candidatesSize, sizeof(int), cmp);
 
    pathtop = resulttop = 0;
    // 回溯
    backtracking(candidates,candidatesSize,target,0,0);
 
    // 设置返回的结果数量
    *returnSize = resulttop;
    // 分配每个结果数组的大小
    *returnColumnSizes = (int *)malloc(sizeof(int) * resulttop);
 
    for(int i = 0; i < resulttop; i++)
        (*returnColumnSizes)[i] = len[i];
 
    return result;  
}

注意：

qsort 函数是C标准库中的一个函数，用于对数组进行排序，其作用是对一个数组进行快速排序，可以按照用户提供的比较函数定义的规则，对数组元素进行排序，即qsort 函数的作用是将一个数组按照指定的排序规则进行重新排列，以使得数组中的元素按照指定的顺序排列，排序的顺序可以是升序或者降序，具体取决于用户提供的比较函数，原型如下：

void qsort(void *base, size_t nmemb, size_t size, int (*compar)(const void *, const void *));

• base 是待排序数组的起始地址
• nmemb 是数组中元素的个数
• size 是每个元素的大小（以字节为单位）
• compar 是一个函数指针，指向一个比较函数，用于确定元素的顺序

代码中的cmp函数是比较函数

它将 a1 和 a2 强制转换为 int* 类型，然后分别取出其指向的整数值，并将其进行比较。函数的返回值是一个整数，表示两个值的大小关系：

如果 a1 所指向的值小于 a2 所指向的值，返回负数（<0）

如果 a1 所指向的值等于 a2 所指向的值，返回零（0）

如果 a1 所指向的值大于 a2 所指向的值，返回正数（>0）

这样定义的比较函数用于 qsort 函数时，可以根据返回值的不同，实现升序或降序排列

131.分割回文串

链接：. - 力扣（LeetCode）

题目描述：

给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是

回文串

。返回 s 所有可能的分割方案。

示例 1：

输入：s = "aab"
输出：[["a","a","b"],["aa","b"]]

示例 2：

输入：s = "a"
输出：[["a"]]

提示：

• 1 <= s.length <= 16
• s 仅由小写英文字母组成

思路：

因为是分割问题，因此可以使用回溯算法来解决，因此我们就可以抽象为一个树形结构

在这里就可以看出我们的结果都在叶子节点，就是已经将字符串完全切割之后所得的结果

函数实现：

1.确定参数和返回值，题目提供的字符串，每次开始切割的位置（相当于切割线），返回值一般为空

2.确定终止条件，当切割线到达末尾，则到达叶子节点，收集结果

3.确定单层递归，判断子串是否回文，如果是则收集子串，否则直接跳过，进行递归，回溯

代码如下：

char** path; // 用于存储回文子串的数组
int pathTop; // 记录path数组的当前索引
 
char*** ans; // 存储最终结果的数组
int ansTop = 0; // 记录ans数组的当前索引
int* ansSize; // 记录每个结果的长度的数组
 
void copy() {
    // 复制path数组到临时数组
    char** tempPath = (char**)malloc(sizeof(char*) * pathTop);
    int i;
    for(i = 0; i < pathTop; i++) {
        tempPath[i] = path[i];
    }
    // 将临时数组加入到结果数组中，并记录其长度
    ans[ansTop] = tempPath;
    ansSize[ansTop++] = pathTop;
}
 
bool isPalindrome(char* str, int startIndex, int endIndex) {
    // 检查给定范围内的字符串是否为回文
    while(endIndex >= startIndex) {
        if(str[endIndex--] != str[startIndex++])
            return 0;
    }
    return 1;
}
 
char* cutString(char* str, int startIndex, int endIndex) {
    // 截取给定范围内的字符串
    char* tempString = (char*)malloc(sizeof(char) * (endIndex - startIndex + 2));
    int i;
    int index = 0;
    for(i = startIndex; i <= endIndex; i++)
        tempString[index++] = str[i];
    tempString[index] = '\0';
    return tempString;
}
 
void backTracking(char* str, int strLen,  int startIndex) {
    // 回溯函数，用于搜索所有可能的回文分割方案
    if(startIndex >= strLen) {
        // 如果已经遍历完字符串，将当前方案加入到结果中
        copy();
        return ;
    }
 
    int i;
    for(i = startIndex; i < strLen; i++) {
        if(isPalindrome(str, startIndex, i)) {
            // 如果从startIndex到i的子串是回文，则加入到path数组中
            path[pathTop++] = cutString(str, startIndex, i);
        }
        else {
            continue;
        }
        // 递归搜索剩余部分
        backTracking(str, strLen, i + 1);
        // 回溯，尝试其他可能的回文子串
        pathTop--;
    }
}
 
char*** partition(char* s, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
    // 分割字符串s成回文子串的函数
    int strLen = strlen(s);
    path = (char**)malloc(sizeof(char*) * strLen);
    ans = (char***)malloc(sizeof(char**) * 40000);
    ansSize = (int*)malloc(sizeof(int) * 40000);
    ansTop = pathTop = 0;
    backTracking(s, strLen, 0);
    *returnSize = ansTop;
    *returnColumnSizes = (int*)malloc(sizeof(int) * ansTop);
    int i;
    for(i = 0; i < ansTop; ++i) {
        (*returnColumnSizes)[i] = ansSize[i];
    }
    return ans;
}