【clickhouse专栏】对标mongodb存储类JSON数据文档统计分析

[]( )二、建立数据表

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存储文档需要使用到Map这种数据类型，在某些比较旧的版本中，Map数据类型还是实验性的，不能直接使用。如果想使用，需要执行`set allow_experimental_map_type = 1;`。然后我们可以按照JSON的数据结构来建表，location是数组Array数据类型，meminfo是Map数据类型。



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CREATE TABLE dev_meminfo (

dev_ip String,

location Array(Float64),

meminfo Map(String, Float32)

)

ENGINE = MergeTree()

ORDER BY dev_ip;

clickhouse提供了数组类型Array(T)，数组类型由多个T元素组成。T可以是任意的基础数据类型，或者也可以是数组类型。如果是数组类型就形成了多维数组，Cickhouse对多维数组的支持有限，所以不建议使用多维数组。数组里面所有的T元素的数据类型必须是一样的，否则会抛出异常。



[]( )三、数据入库

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在linux环境下，我们可以将JSON数据保存为一个文档，命名如：dev\_meminfo.json。然后使用下面的命令行，完成文档JSON数据的入库。`jq`的作用是将JSON数组及Map从结构中剥离出来，从而符合JSONEachRow要求的输入格式。



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cat dev_meminfo.json |jq -c .[] | clickhouse-client --database acaidb -m -u acai --password ‘<你的密码>’ \

–query=“INSERT INTO dev_meminfo FORMAT JSONEachRow”

或者我们可以直接使用INSERT语句来完成数据的单条插入，如下：



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INSERT INTO dev_meminfo FORMAT JSONEachRow {“dev_ip”: “123.46.5.112”, “location”: [39.916144, 116.392582],“meminfo”: {“total”: 64,“used”: 27.8}};

[]( )四、查询数据

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`select *` 的方式查询数据：



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clickhouse-client --database acaidb -m -u acai --password ‘4rfv$RFV’ \

–query=“SELECT * FROM dev_meminfo”

123.46.5.111 [39.916527,116.397128] {‘total’:64,‘used’:23.2}

123.46.5.112 [39.916144,116.392582] {‘total’:64,‘used’:27.8}

使用字段名称方式查询数据，需要注意的是Ciickhouse的数组的下标是从1开始的，这与我们传统编程开发中的规范是不一致的。



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clickhouse-client --database acaidb -m -u acai --password ‘4rfv$RFV’ \

–query=“SELECT dev_ip,location[1],location[2],meminfo[‘total’],meminfo[‘used’] FROM dev_meminfo”

123.46.5.111 39.916527 116.397128 64 23.2

123.46.5.112 39.916144 116.392582 64 27.8

### 最后

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