Medusa：比CPython更快的Python实现

作为一种解释型语言，Python有优点，也有缺点。它简单灵活，但编写大型软件时，其执行速度会低于其它原生/JIT语言。Medusa项目的目标就是要克服Python的这一缺点，提供功能更强大、执行速度更快的Python。

该项目基于Dart虚拟机，用Qt/C++、Python和Dart实现。它不仅为Python提供了一个更快的执行环境，而且还保持着Python原有的灵活性。Medusa将Python代码实时编译成Dart代码，然后由Dart虚拟机直接编译成机器代码，总共包括如下六个步骤：

1. 将Python源文件分解成标记；\\
2. 将步骤1生成的标记解析成一棵抽象语法树，同时检查错误；\\
3. 遍历树，在每个节点生成等价的Dart代码并优化；\\
4. 将代码缓存在持久性存储SQLite3数据库中；\\
5. 使用Dart代码调用Dart虚拟机；\\
6. 缓存生成的机器代码并输出。\

相应地，其架构图如下：

与CPython相比，通过Medusa生成的代码要快10~15倍。而且，Dart虚拟机的一些特性进一步丰富了Python的功能，开发人员可以用它做更多的事情。比如，项目主要开发人员Rahul De举了一个小例子，涉及代码如下：

sayHello() \def sayHello(): print \"Hello\"

这样的代码在CPython中会无法执行，因为sayHello（）函数在定义之前被调用了。但Medusa可以找到函数定义，并生成Dart代码。

先前也有类似的项目，比如谷歌的实验性项目Shed Skin就试图将隐式静态类型的Python程序编译成C++代码，但它对输入的代码有诸多限制。而Medusa项目的目标是运行已有的Python代码，而又不需要或者只需要很小的修改。

该项目由来自在线电子商务平台解决方案提供商MartMobi Technologies的Rahul De开源，遵循BSD 3-Clause许可协议。要了解更多信息，可以阅读项目文档。

感谢郭蕾对本文的审校。

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