从前慢现在也慢

这个屌丝很懒，什么也没留下！

热门标签

LeetCode数据库SQL题目记录（难度：简单）_力扣每位经理下属员工

作者：从前慢现在也慢 | 2024-05-18 11:10:25

踩

力扣每位经理下属员工

难度：简单

1327. 列出指定时间段内所有的下单产品

175. 组合两个表

编写一个 SQL 查询，满足条件：无论 person 是否有地址信息，都需要基于上述两表提供 person 的以下信息：

FirstName, LastName, City, State

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/combine-two-tables
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select FirstName, LastName, City, State
from Person a left join Address b 
on a.PersonId = b.PersonId

176. 第二高的薪水


# Write your MySQL query statement below
select (select distinct Salary from Employee order by Salary desc limit 1,1) SecondHighestSalary

181. 超过经理收入的员工


# Write your MySQL query statement below
select a.Name Employee  
from Employee a,Employee b 
where a.ManagerId = b.Id 
  and a.Salary > b.Salary

182. 查找重复的电子邮箱


# Write your MySQL query statement below
select Email
from Person 
group by Email   
having count(*) > 1

183. 从不订购的客户

某网站包含两个表，Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询，找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表：

+----+-------+
| Id | Name |
+----+-------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
+----+-------+
Orders 表：

+----+------------+
| Id | CustomerId |
+----+------------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
+----+------------+
例如给定上述表格，你的查询应返回：

+-----------+
| Customers |
+-----------+
| Henry |
| Max |
+-----------+

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/customers-who-never-order
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select a.Name Customers   
from Customers a 
where not exists(select * from Orders b where a.Id = b.CustomerId)

196. 删除重复的电子邮箱

编写一个 SQL 查询，来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱，重复的邮箱里只保留 Id 最小的那个。

+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
| 3 | john@example.com |
+----+------------------+
Id 是这个表的主键。
例如，在运行你的查询语句之后，上面的 Person 表应返回以下几行:

+----+------------------+
| Id | Email |
+----+------------------+
| 1 | john@example.com |
| 2 | bob@example.com |
+----+------------------+

提示：

执行 SQL 之后，输出是整个 Person 表。
使用 delete 语句。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/delete-duplicate-emails
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
delete from Person 
where Email in (select * from (select Email from Person group by Email having count(*) > 1) b)
  and Id not in (select * from (select min(Id) as id from Person group by Email having count(*) > 1) a)

197. 上升的温度

表 Weather

+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| id | int |
| recordDate | date |
| temperature | int |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键
该表包含特定日期的温度信息

编写一个 SQL 查询，来查找与之前（昨天的）日期相比温度更高的所有日期的 id 。

返回结果不要求顺序。

查询结果格式如下例：

Weather
+----+------------+-------------+
| id | recordDate | Temperature |
+----+------------+-------------+
| 1 | 2015-01-01 | 10 |
| 2 | 2015-01-02 | 25 |
| 3 | 2015-01-03 | 20 |
| 4 | 2015-01-04 | 30 |
+----+------------+-------------+

Result table:
+----+
| id |
+----+
| 2 |
| 4 |
+----+
2015-01-02 的温度比前一天高（10 -> 25）
2015-01-04 的温度比前一天高（20 -> 30）

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select b.id
from Weather a,Weather b 
where TIMESTAMPDIFF(day,a.recordDate,b.recordDate) = 1
  and a.Temperature < b.Temperature

511. 游戏玩法分析 I

活动表 Activity：

写一条 SQL 查询语句获取每位玩家第一次登陆平台的日期。

查询结果的格式如下所示：

Activity 表：
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result 表：
+-----------+-------------+
| player_id | first_login |
+-----------+-------------+
| 1 | 2016-03-01 |
| 2 | 2017-06-25 |
| 3 | 2016-03-02 |
+-----------+-------------+

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-i
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select player_id,min(event_date) first_login 
from Activity 
group by player_id

512. 游戏玩法分析 II

Table: Activity

查询结果格式在以下示例中：

Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-05-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result table:
+-----------+-----------+
| player_id | device_id |
+-----------+-----------+
| 1 | 2 |
| 2 | 3 |
| 3 | 1 |
+-----------+-----------+

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/game-play-analysis-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select b.player_id,b.device_id from 
(select player_id,min(event_date) first_login 
from Activity 
group by player_id) a,Activity b
where a.player_id = b.player_id
  and a.first_login = b.event_date

577. 员工奖金

选出所有 bonus < 1000 的员工的 name 及其 bonus。

Employee 表单

+-------+--------+-----------+--------+
| empId | name | supervisor| salary |
+-------+--------+-----------+--------+
| 1 | John | 3 | 1000 |
| 2 | Dan | 3 | 2000 |
| 3 | Brad | null | 4000 |
| 4 | Thomas | 3 | 4000 |
+-------+--------+-----------+--------+
empId 是这张表单的主关键字
Bonus 表单

+-------+-------+
| empId | bonus |
+-------+-------+
| 2 | 500 |
| 4 | 2000 |
+-------+-------+
empId 是这张表单的主关键字
输出示例：

+-------+-------+
| name | bonus |
+-------+-------+
| John | null |
| Dan | 500 |
| Brad | null |
+-------+-------+

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-bonus
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select c.name,c.bonus from 
(select a.name,b.bonus
from Employee a left join Bonus b
on a.empId = b.empId) c
where coalesce(c.bonus,0) < 1000

584. 寻找用户推荐人

给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。

+------+------+-----------+
| id | name | referee_id|
+------+------+-----------+
| 1 | Will | NULL |
| 2 | Jane | NULL |
| 3 | Alex | 2 |
| 4 | Bill | NULL |
| 5 | Zack | 1 |
| 6 | Mark | 2 |
+------+------+-----------+
写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都不是 2。

对于上面的示例数据，结果为：

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-customer-referee
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select name from customer where coalesce(referee_id,0) <> 2

586. 订单最多的客户

在表 orders 中找到订单数最多客户对应的 customer_number 。

数据保证订单数最多的顾客恰好只有一位。

表 orders 定义如下：

| Column | Type |
|-------------------|-----------|
| order_number (PK) | int |
| customer_number | int |
| order_date | date |
| required_date | date |
| shipped_date | date |
| status | char(15) |
| comment | char(200) |
样例输入

| order_number | customer_number | order_date | required_date | shipped_date | status | comment |
|--------------|-----------------|------------|---------------|--------------|--------|---------|
| 1 | 1 | 2017-04-09 | 2017-04-13 | 2017-04-12 | Closed | |
| 2 | 2 | 2017-04-15 | 2017-04-20 | 2017-04-18 | Closed | |
| 3 | 3 | 2017-04-16 | 2017-04-25 | 2017-04-20 | Closed | |
| 4 | 3 | 2017-04-18 | 2017-04-28 | 2017-04-25 | Closed | |
样例输出

| customer_number |
|-----------------|
| 3 |
解释

customer_number 为 '3' 的顾客有两个订单，比顾客 '1' 或者 '2' 都要多，因为他们只有一个订单
所以结果是该顾客的 customer_number ，也就是 3 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/customer-placing-the-largest-number-of-orders
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select customer_number from
(select customer_number,count(*) cnt from orders group by customer_number) a 
order by cnt desc
limit 1

595. 大的国家

这里有张 World 表

+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| name | continent | area | population | gdp |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
| Afghanistan | Asia | 652230 | 25500100 | 20343000 |
| Albania | Europe | 28748 | 2831741 | 12960000 |
| Algeria | Africa | 2381741 | 37100000 | 188681000 |
| Andorra | Europe | 468 | 78115 | 3712000 |
| Angola | Africa | 1246700 | 20609294 | 100990000 |
+-----------------+------------+------------+--------------+---------------+
如果一个国家的面积超过 300 万平方公里，或者人口超过 2500 万，那么这个国家就是大国家。

编写一个 SQL 查询，输出表中所有大国家的名称、人口和面积。

例如，根据上表，我们应该输出:

+--------------+-------------+--------------+
| name | population | area |
+--------------+-------------+--------------+
| Afghanistan | 25500100 | 652230 |
| Algeria | 37100000 | 2381741 |
+--------------+-------------+--------------+

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/big-countries
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select name,population,area                    
from World 
where area > 3000000
   or population > 25000000

596. 超过5名学生的课

有一个courses 表，有: student (学生) 和 class (课程)。

请列出所有超过或等于5名学生的课。

例如，表：

+---------+------------+
| student | class |
+---------+------------+
| A | Math |
| B | English |
| C | Math |
| D | Biology |
| E | Math |
| F | Computer |
| G | Math |
| H | Math |
| I | Math |
+---------+------------+
应该输出:

+---------+
| class |
+---------+
| Math |
+---------+

提示：

学生在每个课中不应被重复计算。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/classes-more-than-5-students
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select class from courses group by class having count(distinct student) >= 5

597. 好友申请 I：总体通过率

在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中，人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。

表：FriendRequest

写一个查询语句，求出好友申请的通过率，用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。

提示：

通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。你只需要统计总的被通过的申请数（不管它们在不在表 FriendRequest 中），并将它除以申请总数，得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请，也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下，重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有，通过率为 0.00 。

查询结果应该如下例所示：

FriendRequest 表：
+-----------+------------+--------------+
| sender_id | send_to_id | request_date |
+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016/06/01 |
| 1 | 3 | 2016/06/01 |
| 1 | 4 | 2016/06/01 |
| 2 | 3 | 2016/06/02 |
| 3 | 4 | 2016/06/09 |
+-----------+------------+--------------+

RequestAccepted 表：
+--------------+-------------+-------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
+--------------+-------------+-------------+
| 1 | 2 | 2016/06/03 |
| 1 | 3 | 2016/06/08 |
| 2 | 3 | 2016/06/08 |
| 3 | 4 | 2016/06/09 |
| 3 | 4 | 2016/06/10 |
+--------------+-------------+-------------+

Result 表：
+-------------+
| accept_rate |
+-------------+
| 0.8 |
+-------------+
总共有 5 个请求，有 4 个不同的通过请求，所以通过率是 0.80

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/friend-requests-i-overall-acceptance-rate
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select round(coalesce(count(distinct a.requester_id,a.accepter_id)/(select count(distinct b.sender_id,b.send_to_id) from FriendRequest b),0),2) accept_rate from RequestAccepted a

603. 连续空余座位

几个朋友来到电影院的售票处，准备预约连续空余座位。

你能利用表 cinema ，帮他们写一个查询语句，获取所有空余座位，并将它们按照 seat_id 排序后返回吗？

| seat_id | free |
|---------|------|
| 1 | 1 |
| 2 | 0 |
| 3 | 1 |
| 4 | 1 |
| 5 | 1 |

对于如上样例，你的查询语句应该返回如下结果。

| seat_id |
|---------|
| 3 |
| 4 |
| 5 |
注意：

seat_id 字段是一个自增的整数，free 字段是布尔类型（'1' 表示空余， '0' 表示已被占据）。
连续空余座位的定义是大于等于 2 个连续空余的座位。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/consecutive-available-seats
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。


# Write your MySQL query statement below
select * from 
(select a.seat_id 
from cinema a,cinema b
where a.seat_id = b.seat_id - 1
  and a.free = 1
  and b.free = 1
union
select a.seat_id 
from cinema a,cinema b
where a.seat_id = b.seat_id + 1
  and a.free = 1
  and b.free = 1) c
order by seat_id

607. 销售员

描述

给定 3 个表： salesperson， company， orders。
输出所有表 salesperson 中，没有向公司 'RED' 销售任何东西的销售员。

示例：
输入

表： salesperson

+----------+------+--------+-----------------+-----------+
| sales_id | name | salary | commission_rate | hire_date |
+----------+------+--------+-----------------+-----------+
| 1 | John | 100000 | 6 | 4/1/2006 |
| 2 | Amy | 120000 | 5 | 5/1/2010 |

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/从前慢现在也慢/article/detail/588017