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https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-subsequence/
思路一:
d
p
i
,
j
dp_{i,j}
dpi,j表示区间
[
i
,
j
]
[i,j]
[i,j]的最长回文子序列的长度,显然
d
p
i
,
i
=
1
dp_{i,i}=1
dpi,i=1,对于区间
[
i
,
j
]
[i,j]
[i,j]如果有
s
i
=
s
j
s_i=s_j
si=sj,那么有
d
p
i
,
j
=
d
p
i
+
1
,
j
−
1
+
2
dp_{i,j}=dp_{i+1,j-1}+2
dpi,j=dpi+1,j−1+2;否则
d
p
i
,
j
=
m
a
x
(
d
p
i
+
1
,
j
,
d
p
i
,
j
−
1
)
dp_{i,j}=max(dp_{i+1,j},dp_{i,j-1})
dpi,j=max(dpi+1,j,dpi,j−1)。为什么第一种情况可以直接赋值,不用判断取最大值呢?因为它不可能比后两种情况更差。
class Solution { public: int longestPalindromeSubseq(string s) { int n=s.size(); vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(n)); for(int i=0;i<n;i++) { dp[i][i]=1; for(int j=i-1;j>=0;j--) { if(s[i]==s[j]) dp[j][i]=dp[j+1][i-1]+2; else dp[j][i]=max(dp[j][i-1],dp[j+1][i]); } } return dp[0][n-1]; } };
思路二:转换一下思路,最长回文子序列就等于该序列与其逆序列的最长公共子序列,经典LCS问题。
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