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hdfs--分布式文件系统
- 功能:帮用户管理文件
-
- 机制:用户的文件会被切块后存储在多台Datanode服务器中,
-
- 并且每个文件块都会在整个集群中存储多个副本。
-
- 副本的数量可以由用户指定;
总而言之,hdfs:
- 对用户提供一个统一的目录树。
-
- 存储用户的文件时:会切成若干文件块分布式地存储到多台Datanode服务器中
-
- Datanode软件存储用户的文件块时,是存在Datanode所运行服务器的本地磁盘目录中;
-
- 用户的文件块可以存储多个副本,以增强数据的安全性;
-
- 用户的文件块位置信息,记录在Namenode软件中
hdfs的客户端有多种形式:
文件的切块大小和存储的副本数量,都是由客户端决定!
- 所谓的由客户端决定,是通过配置参数来定的
- hdfs的客户端会读以下两个参数,来决定切块大小、副本数量:
- 切块大小的参数: dfs.blocksize
- 副本数量的参数: dfs.replication
上面两个参数应该配置在客户端机器的hadoop目录中的hdfs-site.xml中配置
- <property>
- <name>dfs.blocksize</name>
- <value>64m</value>
- </property>
-
- <property>
- <name>dfs.replication</name>
- <value>2</value>
- </property>
hadoop fs -put /本地文件 /aaa
hadoop fs -get /hdfs中的路径 /本地磁盘目录
hadoop fs -mkdir -p /aaa/xxx
hadoop fs -mv /hdfs的路径1 /hdfs的另一个路径2
hadoop fs -cp /hdfs路径_1 /hdfs路径_2
hadoop fs -rm -r /aaa
- hadoop fs -cat /demo.txt
-
- hadoop fs -tail -f /demo.txt
hadoop fs -ls /
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