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出自 图灵学院四期课件讲义 kafka vs rabbitmq vs rocketmq.pdf
淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的 Notify 消息中间件,使用 Mysql 作为消息存储媒介,可
完全水平扩容,为了进一步降低成本,我们认为存储部分可以进一步优化,2011 年初,Linkin 开源
了 Kafka 这个优秀的消息中间件,淘宝中间件团队在对 Kafka 做过充分 Review 之后,Kafka 无限消
息堆积,高效的持久化速度吸引了我们,但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输,对于使用
在淘宝交易、订单、充值等场景下还有诸多特性不满足,为此我们重新用 Java 语言编写了 RocketMQ,
定位于非日志的可靠消息传输(日志场景也 OK),目前 RocketMQ 在阿里集团被广泛应用在订单,
交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog 分发等场景。
Kafka 是 LinkedIn 开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于 Apache 定级项目。Kafka 主要特
点是基于 Pull 的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8
版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互
联网服务的数据收集业务。
RabbitMQ 是使用 Erlang 语言开发的开源消息队列系统,基于 AMQP 协议来实现。AMQP 的主要特
征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP 协议更多用在企业
系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。
Kafka 的吞吐量高达 17.3w/s,不愧是高吞吐量消息中间件的行业老大。这主要取决于它的队列模式
保证了写磁盘的过程是线性 IO。此时 broker 磁盘 IO 已达瓶颈。
RocketMQ 也表现不俗,吞吐量在 11.6w/s,磁盘 IO %util 已接近 100%。RocketMQ 的消息写入内
存后即返回 ack,由单独的线程专门做刷盘的操作,所有的消息均是顺序写文件。
RabbitMQ 的吞吐量 5.95w/s,CPU 资源消耗较高。它支持 AMQP 协议,实现非常重量级,为了保
证消息的可靠性在吞吐量上做了取舍。我们还做了 RabbitMQ 在消息持久化场景下的性能测试,吞吐
量在 2.6w/s 左右。
在服务端处理同步发送的性能上,Kafka>RocketMQ>RabbitMQ。
对比了最简单的小消息发送场景,Kafka 暂时胜出。但是,作为经受过历次双十一洗礼的 RocketMQ,在
互联网应用场景中更有它优越的一面。
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