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基于人脸识别的考勤系统:Python3 + Qt5 + OpenCV3 + FaceNet + MySQL_人脸识别考勤app 开源

人脸识别考勤app 开源

1. 项目简介 ‍

本项目使用Python3.6编写,Qt Designer(QT5)设计主界面,PyQt5库编写控件的功能,使用开源 DeepFace人脸识别算法进行人脸识别,使用眨眼检测来实现活体识别,使用OpenCV3实现实时人脸识别。 ‍ 同时,将班级学生信息,各班级学生人数、考勤信息录入到MySQL数据库中,方便集中统一化管理。 ‍ 因为本项目仅由我一个人开发,能力精力有限,实现了预期的绝大多数功能,但是活体检测功能还存在bug,主要表现是界面卡死,如果小伙伴对本项目中有不懂的地方或者发现问题提出解决方案,欢迎私聊我或者在此博客评论亦或在github提交。 项目大概持续了两三个月的时间,在开发过程中,遇到过许多难题,参考了很多教程,才有了这个项目。 相信大家看到这里,一定是在比赛中或者是作业中遇到类似问题了,我也有过类似的经历,很清楚找不到解决方案,自己盲目摸索的苦恼,这也是我选择开源的原因,个人能力有限,但是希望本项目能给需要的小伙伴提供帮助,✨完整代码在文章结尾 。 如果对你有帮助的话,点个赞吧!

2. 系统前端设计

使用 Qt Designer 设计前端界面。

2.1 主界面
在这里插入图片描述
2.2 信息采集界面
在这里插入图片描述

3. 数据库存取信息

3.1 数据库可视化工具 Navicat
使用该软件是为了方便管理维护信息,如果有数据库基础,当然也可以选择其它方式。其主界面如下:
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3.2 创建数据库流程
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3.3 PyMySQL
项目中只使用了简单的写入、查询等几个常用命令,即使没有数据库基础的话,上手这个库也比较容易。看一下文档,基本就会了。

4. 系统功能介绍(正在更新 ···)

4.1 信息采集
4.2 人脸识别
4.3 活体检测(存在bug )

目前的bug是,活体检测开启关闭之后,关闭人脸考勤,再关闭相机的时候会卡死。

4.4 查询考勤信息
4.5 查询学生信息
4.6 请假登记

5. 使用教程

5.1 系统环境配置

opencv+contrib
安装步骤:
1.https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 搜索contrib
2.找到对应你系统python版本的opencv+contrib下载
3.我安装的是:opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl
4.打开anaconda命令行 pip install opencv_python-4.1.2+contrib-cp37-cp37m-win_amd64.whl

cmake
官网下载.msi安装包 下载即可,安装注意导入系统环境变量

dilib
直接anaconda命令行中 pip install dlib(时间比较长)

freetype
pip install freetype-py

pymysql
pip install pymysql

pyqt5
pip install pyqt5
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5.2 需要修改源码
文件目录树:
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  1. 安装 msqlservice 然后修改 exacute.py文件中的数据库连接代码。比如 db =pymysql.connect(“localhost”, “root”, “mysql105”,“facerecognition”)。这首先需要在 navicat中创建数据库。
  2. 如果不是通过本系统的信息采集功能采集的人脸照片,请将采集的人脸照片放到 face_dataset/XX
    路径下,其中XX是学号(唯一索引),如果是通过系统采集的,则会自动存放在该路径下,不需要修改。

5.3 使用步骤

  1. navicat创建数据库,打开数据库录入学生信息和班级信息;
  2. 修改源码,连接到创建的数据库
  3. 采集人脸照片,点击界面中的信息采集,在子窗口操作即可。
  4. 训练人脸识别模型,点击界面中的更新人脸库
  5. 开始考勤:打开相机 --> 开始考勤
  6. Have fun!

6.Github获取源码

https://github.com/datamonday/Face-Recognition-Class-Attendance-System

7.待完善功能

7.1 系统优化
解决bug,提升系统运行效率与稳定性。

7.2 人脸照片存储到数据库中
目前还是存储在本地,不安全。

7.3 生成考勤日志
自动统计每个班级的考勤信息,并生成日志。

7.4 从教务系统导入学生个人课表,保证判定的稳定性
目前仅仅通过设定的考勤时间统计,不够人性化,应该根据学生的各任课表来统计。

7.5 同时多人识别
提升识别效率,比如很多同学同时进教室,如果一人一人识别,则会造成拥堵。

7.6 上传图片识别
如果系统出现故障,老师可以用手机拍摄照片存档,然后上传系统进行人脸识别考勤。

7.7 开发更稳定的人脸识别
防止用照片或视频骗过系统。

7.8 开发更稳定的活体检测
防止视频等骗过系统。

最后

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