Mac电脑 Pythorch深度学习开发环境搭建_mac 搭建深度学习开发环境

总结

本文主要关于mac下的环境搭建，因此没有CUDA部分。主要涉及Ancoda安装和配置，Pythorch的安装，以及最后给出深度学习领域的hello word手写数字识别的Case。关于Windows下，Cuda的部分后面会单独出一篇文章讲解。

关于Ancoda

Ancoda是目前比较流行的Python虚拟环境创建和管理工具，通过使用ancoda我们可以轻松创建不同版本的Python虚拟环境。

下载安装

点击下载: 下载地址 并且按照默认配置安装即可

配置Channels

// 配置清华
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
// 科大讯飞源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

// 验证配置是否生效
conda config --show channels

// 删除Channels
conda config --remove channels Channelsname
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创建Python环境

// 创建python环境 
conda create -n pytorch python=3.8
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其他ancoda命令

 
// 查看当前conda的版本
conda --version
// 创建环境
conda create -n 环境名称 python=你想安装的python版本
// 查看所有环境
conda env list
// 进入指定环境
conda activate 环境名称
// 退出当前环境，返回默认环境
conda deactivate
// 克隆环境
conda create -n 新环境的名称 --clone 被克隆的环境名称
// 删除环境
conda remove -n 要删除的环境名称 --all
// 查看当前环境下所有包
conda list
// 给当前环境安装包
 conda install 包名
// 给当前环境安装包并指定版本
 conda install 包名=版本号
// 向当前环境安装多个包，并指定包版本
conda install 包名=版本号 包名=版本号
// 给指定环境安装包并指定版本
conda install -n 环境名 包名=版本号
// 删除当前环境的某个包
conda remove 包名
// 删除当前环境的多个包
conda remove 包名 包名 包名
// 删除指定环境中的指定包
conda remove -n myenv scipy
 
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安装Pytorch

根据 官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#mac-anaconda

// 安装
conda install pytorch torchvision -c pytorch
// 验证 是否正确安装
 import torch
 x=torch.rand(4,4)
 print(x)
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